基于西门子PLC除尘器粉尘防爆危险源信号检测及预警系统的研究

研发适用于滤袋式除尘器粉尘爆炸危险源信号的实时检测及预警系统。该系统综合应用工业控制、PLC控制、智能测控终端无线传输、云平台数据管理等技术。采用传感器分别监测除尘器运行时的进出风口压差、除尘器运行状态、高压脉冲喷吹压力和箱体温度。当监测信号不在系统预设的合理范围时,PLC输出就地预警信号,监测信号也可通过无线传输模块上传到云平台。运用云平台的数据分析功能,实现除尘器运行状态系统化监测和综合管理。     

北京共享充电宝行业发展情况研究及发展趋势预测

近年来,中国共享经济发展热度持续升温,共享充电宝是在"共享"浪潮中出现的全新细分行业。经过近五年来的发展,共享充电已经形成了较为完备的行业体系。但现阶段的文献资料与研究基本都只是停留在数据汇总的阶段,且过多批判"又一家共享充电企业倒闭",真正对于共享充电行业的内在逻辑、共享经济业务模式、运行机制、风险管理及未来发展的研究少之又少,本文通过对共享充电行业兴起原因和背景进行梳理,以北京地区为样本进行调查研究,深入分析共享充电行业的发展现状,对行业现存的行业竞争格局动荡、供应链中话语权较弱、盈利模式单一以及安全隐患等问题给出具体的解决方向,并就盈利新模式等方面对共享充电行业的前景进行预测。     

无线Ad Hoc网络中基于活跃节点数预测的时隙ALOHA算法

针对采用时隙ALOHA算法的无线Ad Hoc网络，考虑数据包到达的动态性与数据包传输的随机性，以最大化吞吐量为目标，同时满足数据队列稳定性，构建了关于接纳控制与竞争接入的随机优化问题。由于在时隙ALOHA算法中数据包传输的最优概率取决于无线Ad Hoc网络中数据队列非空的活跃节点数，提出了一种基于活跃节点数预测的时隙ALOHA算法。该算法要求无线Ad Hoc网络中的所有发送节点实时地侦听通信信道的忙闲状态，计算基于信道状态的活跃节点数条件期望，从而动态地预测无线Ad Hoc网络在不同时刻的活跃节点数，达到网络节点依据局部网络状态信息自适应地优化数据包传输概率的目的。仿真结果表明，所提算法能够有效估计无线Ad Hoc网络在每个时隙的活跃节点数，从而显著提升网络吞吐量并且降低数据包的平均排队时延。     

新能源电动汽车充电电缆的研制分析

在我国社会经济快速发展的过程中,汽车已经逐渐成为人们出行的重要交通工具。由于汽车数量不断增多,对能源资源的消耗也在不断扩大,不仅造成了大量的交通拥堵,而且也会产生大量的汽车尾气,导致环境污染问题。新能源汽车具有废气排放量低、节能环保的特点,得到了国家的大力支持,越来越多的新能源汽车也逐渐投入到市场中,可以实现节能减排的要求。由于新能源汽车必须要随时随地的充电,为了能够确保新能源汽车电动汽车充电电缆的整体质量,保证电动汽车的快速发展,必须要对新能源电动汽车充电电缆的研制进行全面的分析,重点解决电动汽车充电电缆的性能。     

基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法

针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。     

VoIP空中交通管理系统甚高频电台网关设计

根据民航航空系统组块升级计划，网络语音（Voice over Internet Protocol，VoIP）空中交通管理系统将是未来发展趋势。在此背景下，提出了一种自主研发的支持多电台接入的VoIP电台网关的设计方案。阐述了设备功能和技术难点，以及高速硬件平台和分层软件实现方案。经过测试，网关功能指标符合标准要求，并实现了与民航现役多型语音电台的互联，为国产化VoIP空中交通管理系统的发展奠定了基础。     

料架一体化无线暗灯系统的应用

阐述使用施耐德型号XB4RFA02的无线按钮取代传统的硬接线的拉绳开关方式实现暗灯系统功能,具有实施简单,无需布线,并可和料架随行的一种无线装置。     

一种利用优先经验回放深度Q-Learning的频谱接入算法

针对认知无线传感器网络中频谱接入算法的频谱利用率不高、重要经验利用率不足、收敛速度慢等问题，提出了一种采用优先经验回放双深度Q-Learning的动态频谱接入算法。该算法的次用户对经验库进行抽样时，采用基于优先级抽样的方式，以打破样本相关性并充分利用重要的经验样本，并采用一种非排序批量删除方式删除经验库的无用经验样本，以降低能量开销。仿真结果表明，该算法与采用双深度Q-Learning的频谱接入算法相比提高了收敛速度；与传统随机频谱接入算法相比，其阻塞概率降低了6%~10%，吞吐量提高了18%~20%，提高了系统的性能。     

物联网专业《无线传感器网络》课程教学方法探索

无线传感器网络是物联网工程专业课程的重要组成部分,从无线传感器网络的课程特点及目前存在的问题出发,对课程教学内容体系、实践环节教学方法及课程考核方案提出了相应的改革措施和方案。