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1.
在三相不平衡的电网电压情况下,存在电压不平衡、有时可能伴有频率波动的现象,会引起电压正序分量的相位难以检测,导致有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)的谐波电流检测精度严重降低。为了解决这一问题,本文提出了一种针对电压不平衡条件下的APF谐波电流检测方法。首先提出应用复变最小均方误差(Least Mean Squares, LMS)的相位估算方法进行不平衡电压正序分量的相位检测,然后针对电压频率变化的问题,利用DSPOC方法对电压的同步频率进行分析、校正,最后将该方法与APF谐波电流检测方法相结合,改善检测精度。通过仿真和实验,本文提出的方法能够在三相不平衡的电压条件下快速、准确地检测正序分量的相位,提升APF谐波电流检测的精度。 相似文献
2.
3.
在复杂电磁环境下,由于民航地空通信大频偏的要求,滤波器无法滤除波道内的干扰。针对此问题,提出了一种自适应抗干扰系统设计方法。对于落在波道内且与地空通信信号有效频带不重叠的干扰,首先对通信信号进行载波频率估计,然后使用自适应滤波方法进行干扰抑制;对于落在波道内且与地空通信信号有效频带重叠的恒包络干扰,首先重构载波信号,消除对恒包络信号估计的影响,然后根据恒包络信号的特性重构干扰信号并进行干扰分离。实验结果表明,该系统设计方法在不改变民航地空通信架构的前提下,抗有效频带外干扰的能力最大可以提升23.8 dB,抗恒包络干扰的能力最大可以提升39.4 dB,从而可以大幅提高航空飞行安全水平。 相似文献
4.
电子不停车收费是高速公路收费系统的技术发展方向、是高速公路智能化和国家推行电子商务的需要、是建设资源节约型和环境友好型社会需要、也是智能运输系统(ITS)的重要应用领域之一。 相似文献
5.
汪斌 《中国交通信息产业》2015,(Z1):66-68
本文针对安徽高速集团ETC车道系统在运营管理过程中遇到的问题,提出了一种基于相控阵智能定位RSU的ETC车道系统解决方案。本方案对交易成功率、通行速度、邻道干扰和跟车干扰等问题进行了系统的分析和研究,并在实际工程应用中取得了良好的应用效果。 相似文献
6.
随着直流配电网的快速发展,作为其关键设备的双有源全桥也成为研究的热点。本文针对双有源全桥的输出电压误差较大,对负载阶跃变化的动态响应较慢等问题提出了采用PID调节的闭环控制的方法,为方便说明,以单移相调制的CLLC谐振型双有源全桥为例进行仿真,分别用开环和闭环控制来观察其输出电压,负载电流等波形,证明了上述方法可以对直流变压器的输出电压进行精确控制或是在某一范围内对输出电压进行控制,同时使系统动态运行较稳定,且进入稳态时间较短。为今后入研究直流配电网的变换器拓扑及控制方法打好了基础。 相似文献
7.
《化工管理》2019,(11)
目的:研究抗坏血酸、胆红素、总胆固醇、甘油三酯、血红蛋白、尿酸和肌酸对干化学法检测肌酐的干扰。方法:按照《EP7-A:临床化学干扰试验——批准指南》(第2版)中的实验方法进行实验设计,设立对照组,分别测试含不同浓度的干扰物质的肌酐溶液,并分析测试结果。结果:1、总胆固醇和甘油三酯对肌酐低浓度和高浓度检测均无影响;2、胆红素对肌酐低浓度和高浓度检测均产生负干扰;3、血红蛋白对肌酐低浓度测试产生负干扰,对肌酐高浓度测试没有干扰;4、抗坏血酸对肌酐低浓度和高浓度检测均产生负干扰;5、尿酸对肌酐低浓度测试没有干扰,对肌酐高浓度测试产生负干扰;6、肌酸对肌酐低浓度和高浓度检测均产生正干扰。 相似文献
8.
现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题,利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性,提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后,利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能,将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵,提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法,设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下,提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明,所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI,在干扰强度相同的条件下,NBI带宽越小、压缩率越大,算法对NBI的抑制性能越好。 相似文献
9.
假如你属于办公室坐班族,又整天对着电脑,你是否被海量信息羁绊困扰?当你打开文档,准备起草抑或修改一篇文稿,但是总是迟迟不能“入定”,要么不断刷新网站页面,耍么时不时跟QQ好友漫无边际聊天,或者被网易新闻那些醒目标题乃至“标题党”紧紧抓住眼球……这就是我们每天耍遭遇的“信息干扰”。荷兰阿姆斯特丹德伊森贝赫金融学院全球化专业教授、英国女学者诺瑞纳·赫兹赫,存《决策的智慧》一书中,敏锐指出信息干扰简直无处不在,除了上述我们主动参与形成的千扰,更有那些我们“情非得已”的被动干扰一一存开放办公室中,其他同事的电子设备和办公设备的干扰声此起彼伏,这些声音导致我们的工作效率降低66%。办公桌上响起的手机、同事之间的交头接耳(虽然我们并不参与)、电子邮件的提示音,都会让我们工作时分心,失去工作的动力…… 相似文献