失败学习对企业绩效的影响机制研究

已有文献认为失败学习对企业绩效具有重要作用，但失败学习通过何种途径促进企业绩效提升的研究并不完善。基于失败学习理论，引入资源拼凑和机会识别作为中介变量，构建失败学习影响企业绩效的多路径模型，探索失败学习对企业绩效的驱动路径及内在机理。实证结果表明：失败学习对企业绩效具有显著积极作用，资源拼凑和机会识别分别在失败学习与企业绩效之间起中介作用，资源拼凑和机会识别在失败学习对企业绩效驱动过程中存在链式中介作用，战略柔性能够强化资源拼凑与企业绩效之间的关系，并正向调节资源拼凑的中介作用。研究结论拓展了失败学习对企业绩效的影响路径，对企业复苏和成长具有重要启示。     

劳动力价格、信息不对称与农户精细管理技术投入——基于质量识别能力差异的视角

近年来,劳动力价格的快速上涨已然成为中国农业生产所必须面对的内在挑战。对于机械作业难度相对较大的劳动密集型作物而言,在缓解劳动力约束瓶颈的同时,更应通过精细化的果园管理,以提高产品质量,进而提高其市场价格。然而,由于农产品具有典型的经验品属性,在信息不对称的外部约束下,农户通常难以获得应有的"质量溢价"。基于此,本文通过构建理论分析框架,以果品质量关键环节的精细管理技术作为研究对象,系统分析在劳动力价格上涨背景下农户精细管理技术投入的决策机制,以及在不同农产品质量识别程度中,劳动力成本变化对其影响的异质性,并基于全国18个省份农户的调研数据进行实证研究。研究结果表明:农户交易对象质量识别能力的提高,能够缓解农户与购买者之间存在的信息不对称性,将农产品质量信息传递给购买者,使农户获得更高的销售价格,进而在有效提高农户精细管理技术投入水平的同时,能够弱化劳动力价格对其所产生的负面影响。     

桥梁施工过程中的风险识别和风险评价研究

在桥梁工程的施工时,要加大对施工作业环节的风险分析,避免风险给项目建设给予带来大影响,也要减少风险给工程企业施工人员和项目作业带来的安全影响,保障工程人员的人身安全,提高工程施工质量.增强人员的风险管理意识,使用阶层级结构、风险因素的矩阵、层次总排序等方法,有效地将风险遏制在萌芽状态,减轻风险给工程企业带来的损失.     

基于深度神经网络的眼周识别方法研究

近年来,少限制环境下的生物特征识别技术成为研究热点,眼周识别作为新兴的生物特征识别技术越来越受人们关注。基于深度神经网络的眼周识别方法相较于传统方法能更好地提高眼周识别性能。通过提出一个基于ResNet20和softmax的眼周识别方法,在两个公开的眼周数据集上实验验证得到在UBIPr数据集上的EER值为8.19%,在UBIRIS.V2数据集上的EER值为13.18%。与传统的眼周识别方法相比,文章提出的眼周识别方法取得了较好的眼周识别效果,为深度神经网络的眼周识别方法发展提供持续动力。     

品牌体育赛事中现场观众风险识别研究

品牌体育赛事日益增多,规模不断扩大,现场观众这个决定赛事市场大小的关键因素面临的风险也就越大。为了避免现场观众的风险发生,现场观众的风险识别是风险管理的基础,也是保护品牌价值的基本保障。本研究采用文献资料法、头脑风暴法等对现场观众的风险进行较详细的识别。     

高速公路桥隧工程关键工序施工安全风险致因分析

近年来,建设工程安全生产工作已逐步成为国家安全管理的重要内容,而施工一线班组的建设对安全工作的开展有着至关重要的作用。文章以安徽省桥隧比最大,最为典型的岳武高速公路为例,对岳武高速公路中桥隧工程的"平安班组"建设管理进行了影响因素分析和风险识别,最终岳武高速公路通过桥隧工程"平安班组"建设,实现桥隧工程建设零伤亡,并被交通运输部评为"平安交通"示范工程。