Solving the income fluctuation problem with unbounded rewards

This paper studies the income fluctuation problem without imposing bounds on utility, assets, income or consumption. We prove that the Coleman operator is a contraction mapping over the natural class of candidate consumption policies when endowed with a metric that evaluates consumption differences in terms of marginal utility. We show that this metric is complete, and that the fixed point of the operator coincides with the unique optimal policy. As a consequence, even in this unbounded setting, policy function iteration always converges to the optimal policy at a geometric rate.     

多径衰落信道MPSK信号超指数迭代盲解调算法

为了提高多径衰落信道下的盲解调性能,提出了一种结构简单的MPSK信号盲解调算法。首先利用超指数迭代分数间隔盲均衡器实现联合定时同步与均衡,然后对均衡器输出信号进行非线性变换实现载波频偏的估计,最后利用二阶数字判决锁相环跟踪相位变化纠正剩余频偏和相偏。仿真结果表明,在多径衰落信道条件下,与现有算法相比,基于超指数迭代分数间隔盲均衡器的盲解调算法实现简单,误码率低,而且具有收敛速度快、性能稳定等优点。     

敏捷开发模式在“单一窗口”建设中的实践

当前软件开发面临着需求的不确定性和频繁变更,客户希望快速交付,以往的开发模式已渐渐不能帮助软件开发取得成功,敏捷开发模式的出现,有效解决了软件开发中的痛点,本文从"单一窗口"软件项目的实施出发,讲解了采用敏捷开发模式在项目中的应用实践,帮助"单一窗口"项目取得成功的案例。最后提出敏捷开发模式应在项目开发中得到更广泛的推广和应用。     

一类非单调二元算子方程解的存在唯一性

利用锥理论和非对称迭代方法,讨论了一类非单调二元算子方程解的存在唯一性,给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果的改进和推广。     

基于计量回归模型的我国医疗服务价格规制效果实证分析

当今中国老百姓"看病贵、看病难"的问题受到了社会各界广泛关注,其中医疗服务市场的核心因素——医疗服务价格直接决定了医疗费用高低和医疗服务利用程度。医疗服务价格规制政策不合理或国家对医疗服务规制不到位是造成目前我国医疗服务市场突出问题的重要原因。本文根据我国基本国情,采用最新的二手数据构建计量回归模型,并在多元回归分析中使用了Prais-Winsten AR(1)迭代法。通过实证的方法证明了医疗服务价格规制是影响医疗费用的重要因素,并得出价格规制出现了内部结构性扭曲的结论。     

精益创业理论研究综述与展望

在"5G+工业"时代,创新创业越来越重要,并表现出变革性、高风险性、高回报性的特点。随着"大众创业,万众创新"蓬勃发展,学术界对精益创业理论越来越关注。本文对精益创业理论相关文献进行了系统性梳理,回顾了创业理论演进与精益创业理论的提出,对其概念内涵和精益创业研究架构进行分析,从回归顾客价值和周期性视角分析认知迭代循环过程机理和影响因素,对精益创业实践应用方法和相关实证研究进行归纳,对精益创业理论研究目前存在的主要问题和该理论的未来研究方向进行了展望,以期为后续研究提供参考。     

基于模糊层次分析法的房地产泡沫程度评价研究

本文针对我国房地产泡沫程度评价问题进行研究。用冥法迭代的思想对模糊层次分析法进行改进,以我国35座大中城市为研究样本,运用改进的模糊层次分析法模型评价了上述城市2004—2007年的房地产泡沫程度。研究发现,2004—2007年样本城市均存在不同程度的房地产泡沫,且泡沫程度呈恶化趋势;房地产泡沫程度呈区域分布,经济发达地区的房地产泡沫程度远远高于经济不发达地区。     

全纯映射在某类非凸域上的Wolff点

在以往用欧氏度量与Kobayashi度量来研究全纯自映射的迭代问题的基础上,用多复Green函数研究了某类非凸域—Hartogs三角形上的Wolff点,希望由此能得到解决非凸域上全纯自映射迭代的突破口。     

Minimizing capital injections by investment and reinsurance for a piecewise deterministic reserve process model

We consider the possibility for an insurance company to rely on capital injections to bring the reserve back to a given level if it has fallen below it and study the problem of dynamically choosing the reinsurance level and the investment in the financial market in order to minimize the expected discounted total amount of capital injection. The reserve process is described by a piecewise deterministic process, where the random discontinuities are triggered by the arrival of a claim or by a change in the prices of the risky assets in which the company invests. The capital injections, combined with the specific model, make the problem non-linear and difficult to solve via an HJB approach. The emphasis here is on making the actual computation of a solution possible by value iteration combined with an approximation based on discretization. This leads to a nearly optimal solution with an approximation that can be made arbitrarily precise. Numerical results show the feasibility of the proposed approach.     

重心法在县域物流选址中的应用研究

首先论述物流选址的目的、意义、原则、主要影响因素。其次讨论了重心法模型及其局限性。最后以驻马店各个县区为例说明重心法在物流选址中的具体应用。利用迭代重心法计算出来的结果虽然准确,但在实际生活中可能并不存在。因此,重心法要与其它的选址方法进行结合,才能在实际经营中发挥更大的作用。