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2.
在多传感器水质数据融合领域,证据理论是有效的数据融合方法之一,但基本概率分配一般不易确定,从而使数据融合能力难以有效发挥。支持向量机是统计学习理论之上的高级分类算法,具有普适性和全局优化等特点,但输出的基本概率分配有待进一步提高。提出了一种基于证据理论和新型模糊支持向量机相结合的数据融合方法,通过建立基于分类超平面距离的模糊隶属度,训练模糊支持向量机提高传统支持向量机的基本概率分配,并结合证据理论进行海河水质数据融合。通过证据理论分别结合支持向量机和模糊综合评价法与上述方法进行对比实验,经精度、平均绝对百分误差、均方根误差等指标验证,精度提高10.5%,表明所提方法是一种可靠的多传感器的水质融合方法,较其他方法具有更高的融合精度。 相似文献
3.
传统的由计算机控制的门禁系统需要构建专用的控制网络,并且不能进行局域网之外的无线远程控制;而以IP通信为基础的融合通信,把计算机网络与传统通信网络融合为一体,将数据、音视频融合在一个网络平台上;本文实现的门禁系统,利用IP网络,将门禁和IP融合通信达成一个有机的整体,是一种能实现无线WIFI控制的门禁系统。 相似文献
4.
为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。 相似文献
5.
将全数字接收机的结构引入到扩频接收机中,用一种前向的并行处理结构来代替传统码延迟锁定环的反馈结构,采用差分相干积累的方法捕获低信噪比扩频信号的伪码相位.仿真结果表明,这种方法能快速可靠地捕获低信噪比扩频信号的码同步,可以应用于开环的全数字扩频接收机中. 相似文献
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针对传统集中式移动交换中心(MSC)容量小、安全性低、不易扩展的不足,基于IP技术和软交换技术,提出了一种分布式MSC架构.在此架构下对A接口协议进行了分析并给出了基于IP的实现方案:兼顾TCP的可靠性和UDP的简洁性定义了承载A接口中的信令和业务的一个增强性UDP协议(EUDP).此外,也描述了分布式MSC负荷分担的选择原则:轮选、处理最近和资源最近;最后以8 kbit/s语音业务为例,对基于IP传输语音业务的带宽需求进行了简单分析.实践表明,该方案不仅提高了系统的经济性,也改善了网络容量扩展和新业务提供的灵活性. 相似文献
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基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法 总被引:6,自引:0,他引:6
本文涉及中国公司针对美国商务部裁决产自中国的罐装蘑菇构成倾销的司法审查的案件,文章对该案的基本案情、推理理由、法院判决进行了归纳,并就我国企业如何利用美国反倾销的司法审查的程序进行了简要评述。 相似文献