Improving candy industry competitiveness: Retailers’ perception regarding customer satisfaction

This study aims to classify service quality elements in candy industry in order to determine their instrumentality to customer satisfaction. To address this purpose, a Fuzzy Kano questionnaire was distributed to 512 major retailers of candy products of four predominant candy companies in Iran. Subsequently, we calculated satisfaction increment index (SII) and dissatisfaction decrement index (DDI) for each of the quality elements. Brand name and quality are considered as must-be elements, while availability of credit purchases is considered as indifferent element by the majority of retailers. Eight out of 24 studied elements are found to be considered as attractive elements by majority of customers. Regular visits element ranks first in terms of satisfaction increment index (SII). This paper provides helpful insight for marketers to prioritize improvement of different quality elements. Therefore, this paper helps organizations to perceive their customers needs more thoroughly and improve their customer satisfaction policy.     

利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题，提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测，然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框，并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明，所提算法目标检测精确率达到98.62%，在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比，模型准确率提高，整体性能更好。     

中国—荷兰中欧班列货源结构时空演化研究

欧盟一直是我国最重要的贸易合作伙伴之一,荷兰则是我国在欧盟的前三大贸易伙伴之一,中荷贸易关系是中欧贸易关系中重要的一环,中欧班列的区域货源结构对中欧班列功能定位和发展规划意义重大。为明确中荷贸易背景下货源结构动态演化过程、特征及机制,在模糊C均值基础上,结合邻接矩阵对聚类分析结果进行修正,将各离散点货源数据进行合并聚类,剖析其时间和空间层面的演变及原因,探究货源结构时空演化趋势。结果表明:2014—2018年,中荷之间货源数量整体呈上升趋势,货源时空布局呈现空间集聚效应,表现为“由整到散”“西高东低”的演化态势。最后提出相关政策建议。     

节事价值共创的非对称性及影响因素——基于观众和演职人员主体

主体间的价值共创是节事活动创新与发展的重要推力,既有研究指出价值共创机制受参与主体和多种因素的共同影响,但是各因素聚类特征、充要条件及共创路径稳健性之间的影响机理尚存争议。文章基于观众和演职人员价值共创的主体间性,调研了720份有效样本,基于三因素理论和结构模型定量研究节事价值共创参与度、原真性和地方依恋因素的非对称性及影响机理,得到如下结论:(1)因素聚类的非对称性是导致主体内行为策略非对称性的主因;(2)因素聚类的非对称性又是导致价值共创充要条件非对称性的主因;(3)主体间价值共创的充要条件影响共创路径的稳健性;(4)应重视研究价值共创机制中因素聚类、充要条件及共创路径稳健性之间的理论关系。     

Consumer Trends and Attitudes to Functional Foods

Abstract

Consumers' needs have grown to such an extent that they are sought out of nutritious and pleasant organoleptic foods, as well as functional foods. This study explores consumer attitudes towards health nutrition products and particularly functional foods, using data from a survey to 325 consumers. The results designate that consumers recognize different kinds of functional foods, willing to pay a premium for their purchase. They perceive that functional foods may contribute to easily follow a healthy and balanced diet and reduce the risk of health problems but appeared anxious about the health benefits these foods communicate in their labelling.     

一种加权聚类划分决策树算法

针对斜划分决策树算法普遍存在时间效率低、部分算法仅能应用于二分类问题，提出了一种基于加权距离的聚类决策树算法。通过Relief-F算法为预测属性计算权重，并将权重用于树结点中数据的聚类过程，使用分簇结果对结点进行多路划分，得到可直接用于多分类问题的决策树。理论分析和实验结果表明，该算法与经典轴平行决策树相比，拥有更好的泛化能力以及相近的算法时间复杂度，与大部分斜决策树相比，在付出更少计算代价的前提下，获得了近似的正确率以及模型简洁度。     

基于两阶段法的多车型卷烟配送路径优化研究

在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题。文章以Q烟草公司为例,运用先分组后路线的两阶段法对问题进行求解,先利用K-means聚类算法对区域进行划分,再考虑工作量均衡的条件下引入遗传算法对区域进一步调整,最后利用混合遗传算法对各配送区域进行线路优化,通过实例从线路数、车辆数、空载率、配送里程及总成本等指标上可以看出两阶段法的配送效果更优。     

基于因子与聚类分析的江苏省邮政业务协同运作实效研究

中国邮政业务出现了发展缓慢、停滞甚至倒退的现象,邮政业务创新成为不可回避的现实问题。通过2013年江苏邮政通信企业统计数据,对江苏13个邮政局的邮政各类业务协同发展水平状况以及资产配置水平进行因子分析和聚类分析。得出江苏省邮政业务地区发展的层次分布情况,分析了业务发展差距的原因,并总结了邮政在协同发展邮政业务的经验。     

中小企业集群化发展探析

随着世界经济的不断发展,中小企业集群成为经济较发达地区产业组织结构中一个很重要的现象,集群化发展可以解决中小企业自身存在的弱点并提高竞争优势。对中小企业集群理论进行简单的回顾,分析中小企业集群化发展的优势,以河北中小企业集群化发展的现状为例,分析河北中小企业集群中存在的问题,以期推进中小企业集群的良性发展。     

产业集聚：安徽省吸收外资的战略选择

在新时期能否抓住机遇，大力引进外资，是关系安徽省未来经济高度发展的关键问题。本文在分析安徽省招商引资现状的基础上，运用实证分析和理论分析的方法，得出产业集聚是安徽省吸引外资的重要选择，并针对安徽省产业集聚现存问题，提出了整合安徽省产业集聚的政策建议。