一种基于无线电环境地图的路由优化机制

设计认知无线网络路由算法时，需要兼顾主用户保护与路由性能两个方面。为了提高认知无线网络中次用户之间路由的端到端性能，提出了基于无线电环境地图的路由优化机制，该机制中无线电环境地图能够为次用户提供主用户保护有关的无线电环境数据。首先，无线电环境地图根据次用户的数据请求将各授权频段的可用概率与功率控制相关信息反馈到该次用户；其次，次用户可以计算出与上一跳次用户之间的链路稳定性以及传输时延；最后，目的次用户通过计算每条路由的端到端吞吐量的期望值，然后选取期望值最大的一条路由。仿真结果表明，该路由机制在平均分组投递率、平均端到端吞吐量、平均端到端时延方面均优于对比路由算法。     

基于卷积神经网络自编码器结构的空时分组传输方案

为提高现有端到端通信系统的泛化能力和可靠性，提出了一种基于卷积神经网络的空时分组码（Space-Time Block Coding，STBC）多输入多输出通信系统物理层方案。该方案将通信系统物理层表述、调制和解调过程联合起来形成端到端自编码器系统，引入多层一维卷积层，分别构建发射机和接收机，并扩展为多天线模式。为进一步提高系统可靠性，合理规划网络结构和参数，联合信号的调制和编码方案，优化了系统模型。仿真实验表明，针对瑞利相关衰落下多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）信道应用场景，训练模型可以实现传统STBC系统的误码性能，两发两收系统在发送端相关系数为0和0.9时分别优于传统系统0.5 dB和1 dB。此外，经过优化后的系统可获得采用卷积编码的性能改善效果，其两发两收不同工作方式优于传统1/2码率卷积编码STBC系统1~3 dB。     

一种用于分群OFDM超宽带网络的功率分配新算法

提出了一种用于分群OFDM超宽带网络的功率分配新算法。该算法在保证总通信容量最大的同时，为每个群分配一个特定的功率，使当前子频带的通信容量最大。理论分析和仿真结果表明，该功率分配算法具有良好的性能和相对较低的复杂度，在高速率数据传输中有着良好的应用前景。     

VXI总线测试系统的优化方案

概述了VXI总线器件的分类，讨论了VXI总线消息基器件和寄存器基器件的特点，以及在测试系统中2种器件对测试吞吐量和程序设计的影响，并提出了优化测试系统的方案。     

机器类设备基于不同时延需求分组的随机接入方法

针对大规模机器类通信中拥塞导致的时延敏感设备时延高和接入成功率低的问题，提出将小区中设备按时延要求分组，对不同组设备引入不同的退避模型，分析时延敏感设备的时延和吞吐量，按照不同组中设备的时延需求动态分配前导数目，同时通过调整接入类限制因子实现吞吐量的优化。仿真结果表明，在给定时延敏感设备的时延限制条件时，与统一退避的机制对比，所提分组机制的时延敏感设备能够满足时延要求，并且提高了接入效率。     

一种基于纠缠交换的远程量子链路建立策略

提出一种以纠缠交换作为核心技术的远程量子链路建立策略，建立了基于链路状态矩阵的量子链路模型并分析了纠缠交换的实现和矩阵表示。提出了链路协议栈以及端到端的建立策略，分析了矩阵控制下的纠缠交换和纠缠纯化流程，计算得出了在基于自动重传请求(ARQ)协议经典信息辅助下的链路时延和吞吐量与节点数、误帧率、平均距离、操作成功率之间的定量关系。仿真结果表明：处于同一状态区间内的链路性能随节点数呈现出较为一致和平缓的变化；不同区间内的链路性能差异较为显著，在节点平均距离为1 km、经典信息误帧率为0、纠缠保真度为0.98的情况下，当节点数分别为32、33和34时，链路时延分别为1.0770 ms、1.0903 ms和1.6690 ms，链路吞吐量分别为0.9285 kb/s、0.9172 kb/s和0.5992 kb/s。     

改进的动态反馈负载均衡算法

本文提出了一种改进的动态反馈负载均衡算法,在负载均衡过程中既考虑后台服务器的当前负载,又考虑后台服务器的处理能力,根据每台服务器当前负载比例值的大小合理分配用户请求,进而调整服务器间处理请求的比例,避免服务器超载时依然收到大量的请求,使平均应答时延和吞吐量等获得较好的性能,集群的整体性能得到提高。     

TD-LTE各种上下行配置的性能比较

TD-LTE是我国拥有核心自主知识产权的下一 代无线通信技术标准,共有7种不同的上下行配置,以灵活支持不同的上下行业务需求。通 过研究不同上下行配置对应的各种时序,得出不同上下行配置对上下行时延的影响。通过分 析在不同上下行配置下信道质量反馈、上行探测信号、混合自适应重传等技术的配置,研究 了不同上下行配置对上下行吞吐量及频谱效率的影响。同时利用系统仿真验证了以上分析结 果,给出了不同上下行配置性能下时延、吞吐量、频谱效率性能。研究结果为不同业务和组 网要求下 上下行配置的选择提供了参考依据。     

大丰港货物吞吐量的时间序列法预测研究

根据大丰港的历史数据,采用时间序列的回归分析方法对大丰港货物吞吐量进行预测研究。在回归分析法中,通过比较,选择指数模型、高次多项式模型以及支持向量机方法分别对大丰港的货物吞吐量进行模拟预测。对指数模型、多项式模型、支持向量机三种方法的预测结果进行比较,并结合大丰港的实际情况,最终选择使用支持向量机法给出大丰港2012—2016年的货物吞吐量预测值。     

深圳盐田港的发展困境与竞争力研究

盐田港自开港以来,集装箱吞吐量持续增长,已发展成为全国集装箱吞吐量最大的单一港区,但也面临竞争日益激烈、经济危机带来增长锐减、物流业不断开放等困境。盐田港到底如何走出困境,提升竞争力,这是摆在盐田港面前的一道难题。本文将从四大方面给出盐田港应对困境,提升竞争力的措施。