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1.
2.
我国大麦价格波动特征及其影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。 相似文献
3.
在广义空间调制(GSM)系统中,最大似然(ML)检测可以取得最优的检测性能,然而其计算复杂度随激活天线数的增加急剧增长。针对这一问题,提出了一种基于稀疏重构理论的低复杂度检测算法——正则化正交匹配追踪(ROMP)算法。该算法首先根据信道矩阵和当前残差的内积选取多个候选激活天线索引,接着对候选天线索引按正则化标准进行可靠性验证,剔除错误索引,缩小信号的搜索空间,最后通过求解最小二乘问题估计信号。仿真结果表明,与经典的正交匹配追踪(OMP)算法相比,所提算法以少许复杂度的增加为代价极大提升了检测性能,能够在检测性能与复杂度之间取得更好的折中。 相似文献
4.
针对多源信号关联难度大、关联准确率低的问题,利用同一目标平台上搭载的多个辐射源信号具有一致的动态变化趋势这一特点,提出一种利用相位差特征的多源信号关联方法。已知阵列形式和侦测点位置,通过对侦收到的多个辐射源信号进行处理,获取相位差信息并累积形成相位差变化趋势;对比提取疑似相似段,根据相似性判决策略进行有效关联。该方法能有效避免不同传感器对位置测量的误差影响,相比传统基于位置信息关联的方法,能有效提升关联准确率。仿真和实测数据分析证明了该方法的有效性,在阵列形式和侦测点位置已知的条件下该方法具有重要工程意义。 相似文献
5.
Cognition,Social Impulse,and the Principle of Adaptation: Insights into the Peirce-Veblen Connection
Manuel Ramon Souza Luz 《Journal of economic issues》2019,53(2):349-354
This article seeks to offer insights into the connections between Charles S. Peirce and Thorstein B. Veblen regarding their understanding of the logic of scientific thought and cognition. In this sense, this work explores how both Veblen and Peirce dismissed the Cartesian notion of unmediated cognition and how they sought to depict cognition as a process. Furthermore, this article presents Peirce’s concept of “social impulse” and Veblen’s “principle of adaptation” as complementary perspectives on science and cognition that have strong evolutionary content. 相似文献
6.
为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种新的车道线识别算法。首先应用投影法对采集到的图像设立感兴趣区域,以此来减少图像中存在的干扰信息;其次应用一种改进后的自适应高斯滤波算法对采集所得图像进行平滑处理,减少图像中不必要的细节;最后采用边缘绘制算法进行边缘检测,在此基础上,提出一种线段检测算法——Edline算法提取边缘线,对检测到的直线段进行筛选和聚类。利用引用计数法对车道线进行跟踪和预测。结果表明,新算法的平均处理时间为17.1 ms,准确率为96.19%,将其应用在车道偏离预警系统中可以有效地提高预警效率,提升预警的准确性和响应速度。研究结果丰富了车道线识别理论,可为车道偏离预警系统的应用及基础研究提供参考。 相似文献
7.
针对跳频信号分选存在人工提取参数特征具有复杂性的问题,提出了一种基于深度学习的识别方法。首先对跳频信号进行短时傅里叶变换,得到二维的时频矩阵;接着提取信号的轮廓特征,构造三维矩阵作等高线图,并对等高线图进行预处理;最后把预处理后的等高线图输入到卷积神经网络中进行训练、测试,进而实现分类识别。仿真结果表明,在不需要复杂的人工提取参数特征的基础上,在分选率为100〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗时,所提方法经裁剪处理下的信噪比为-15 dB,比支持向量机和传统K-Means聚类算法都低10 dB。实测数据的算法验证表明,所提方法能够将大疆精灵4Pro、hm无人机、司马航模X8HW以及大疆悟2这四类无人机正确分类。 相似文献
8.
随着空中交通的信息传输与新应用拓展需求不断增加,1090ES信号容量有限问题日益显现,对1090ES信号进行容量扩充是一种有效解决途径。针对一种基于脉内调相的1090ES信号扩容技术,给出了叠加调制的信号模型,研究了1090ES信号的解调解码算法;在GNU Radio+ USRP软件无线电平台上,实现了1090ES扩容信号的产生和接收处理,包括脉冲位置调制(Pulse Position Modulation,PPM)与8PSK叠加调制、低通滤波、报头检测、载波同步、PPM解码和相位解调等,并利用Matlab对实验的解码错误率和信号的频谱特性做了统计分析与仿真,结果表明了该扩容技术的可行性。 相似文献
9.
为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。 相似文献
10.
This paper investigates whether the existing Denominations of Origin (DOs) provide useful quality signals for wine consumers. To test our conjecture that the large number of existing DOs is too many for the typical consumer, we investigate the patterns of co-movement among average monthly wholesale prices for red wines from the 11 main DOs in Bordeaux over 16 years, 1999–2014. Our results indicate that consumers substitute among these wines according to the similarity of semantic elements in the names of DOs on the labels, and not according to prices or terroir that could reflect intrinsic quality where the names as such cannot. This finding suggests that the current DOs are too numerous and complex to provide helpful quality signals to consumers. A substantial reduction of the number of DOs might be warranted to better address the broader informational issue in wine markets. 相似文献