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1.
Recent methodological developments provide a way to incorporate the temporal dimension when accounting for spatial effects in hedonic pricing. Weight matrices should decompose the spatial effects into two distinct components: bidirectional contemporaneous spatial connections; and unidirectional spatio-temporal effects from past transactions. Our iterative estimation approach explicitly analyses the role of time in price determination. The results show that both spatio-temporal components should be included in model specification; past transaction information stops contributing to price determination after eight months; and limited temporal friction is exhibited within this period. These findings highlight the decidedly non-linear temporal patterns of such information effects.  相似文献   
2.
极点作为谐振区雷达目标的最主要电磁特性,具有很大的空间目标识别前景。但是在使用频域观测数据提取目标极点时,存在虚假极点和估计精度问题。针对上述问题,首先通过加窗和截断改进了后时响应信号的获取流程,抑制了虚假极点影响;然后采用最小描述长度法(MDL)估计极点个数,避免了定阶错误引起的虚假极点;最后采用联合矩阵束法估计极点,有效减少了单角度数据估计极点时存在的遗漏极点和虚假极点问题。FEKO软件验证表明,所提算法具有更高的精度和抗噪能力。  相似文献   
3.
吴云峰 《中国农史》2021,(1):132-144,F0003
为了打破敌伪的经济封锁,减轻地主对农民的剥削,克服小农经济的局限性,淮南抗日根据地开展了互助合作运动。根据地在组织农户参加互助时,总结经验、树立典型,循序渐进,逐步推广,抓住群众需要,解决群众困难,尊重群众意愿,利用适当形式,从而有效组织了互助合作。互助合作运动开展中,也遇到不少问题,如形式主义、强迫命令;违背公平合理原则;经营管理效率不高;农民的观望、落后分子的破坏等。根据地采取了一系列措施,应对这些问题。如在.经济条件相近、关系和睦的农户间开展互助,对落后分子进行说服教育,建章立制,惩戒营私舞弊者;发扬民主、确保公平等。互助合作运动的开展,提高了生产效率,克服了小农经济的弊端,加强了基础设施建设;创造了物质财富,改善了民众生活。淮南抗日根据地互助合作运动对当今的农民专业合作社仍有一定的参考借鉴意义。  相似文献   
4.
针对图像的非局部稀疏表示忽略图像中结构相似信息的缺点,将群稀疏表示引入到图像的最优滤波中,提出了一种有效去除图像高斯噪声的非局部群稀疏表示模型。该模型首先选择图像非局部相似块构建相似矩阵,在群稀疏限制下对相似矩阵进行正交分解得到正交矩阵;在已知噪声服从高斯分布的情况下,再通过求得的正交矩阵结合贝叶斯最小均方误差准则实现对特征矩阵的最优估计;最后通过正交矩阵与特征矩阵重构去噪后的图像。实验对比证明,所提的非局部群稀疏表示的图像去噪模型在去除噪声的同时更好地保留了图像的结构信息,获得了更好的主客观评价指标,去噪的峰值信噪比提高1 dB以上。  相似文献   
5.
The estimation of the parameters of a continuous-time Markov chain from discrete-time observations, also known as the embedding problem for Markov chains, plays in particular an important role for the modeling of credit rating transitions. This missing data problem boils down to a latent variable setting and thus, maximum likelihood estimation is usually conducted using the expectation-maximization (EM) algorithm. We illustrate that the EM algorithm is likely to get stuck in local maxima of the likelihood function in this specific problem setting and adapt a stochastic approximation simulated annealing scheme (SASEM) as well as a genetic algorithm (GA) to combat this issue. Above that, our main contribution is to extend our method GA by a rejection sampling scheme, which allows one to derive stochastic monotone maximum likelihood estimates in order to obtain proper (non-crossing) multi-year probabilities of default. We advocate the use of this procedure as direct constrained optimization (of the likelihood function) will not be numerically stable due to the large number of side conditions. Furthermore, the monotonicity constraint enables one to combine structural knowledge of the ordinality of credit ratings with real-life data into a statistical estimator, which has a stabilizing effect on far off-diagonal generator matrix elements. We illustrate our methods by Standard and Poor’s credit rating data as well as a simulation study and benchmark our novel procedure against an already existing smoothing algorithm.  相似文献   
6.
This study investigates the level of risk due to fat tails of the return distribution and the changes of tail fatness (TF) through portfolio diversification. TF is not eliminated through portfolio diversification, and, interestingly, the positive tail has declining fatness until a certain level is reached, while the negative tail has rising fatness. This indicates that fat tails are highly relevant to common factors on systematic risk and that the relevance of common factors is higher for the negative tail compared to the positive tail. In the portfolio diversification effect, the declining fatness of the positive tail further reduces risk, but the rising fatness of the negative tail does not contribute to this effect. The asymmetry between the fatness of the positive and negative tails in the return distribution corresponds to the asymmetry of the trade-off relationship between loss avoidance and profit sacrifice that is expected as a consequence of portfolio diversification. Investors use portfolio diversification to reduce their risk of suffering high losses, but following this strategy means sacrificing high-profit potential. Our study provides empirical confirmation for the practical limitation of portfolio diversification and explains why investors with diversified portfolios suffer high losses from market crashes. An examination of the Northeast Asian stock markets of China, Japan, Korea, and Taiwan show identical results.  相似文献   
7.
推动节能减排与促进低碳发展已经成为我国发展的重要议题,建立与低碳交通概念相适应的评价体系,对于我国低碳建设具有重要意义。运用对象—过程—主体分析方法,在对象维度考察能源消耗与碳排放;过程维度考察输入端、循环端和输出端;主体维度考察政府、交通企业和公众的共同行为。由此构建"对象—过程"维度和"对象—主体"维度2个一级指标13个子指标的区域低碳交通评价指标体系。在此基础上,结合模糊数学方法与理想解法,建立区域低碳交通评价方法。以江苏2017年交通发展为例开展评价分析,形成区域低碳交通政策矩阵,以期为低碳交通管理提供参考。  相似文献   
8.
现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题,利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性,提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后,利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能,将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵,提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法,设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下,提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明,所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI,在干扰强度相同的条件下,NBI带宽越小、压缩率越大,算法对NBI的抑制性能越好。  相似文献   
9.
针对联合侦察筹划中任务规划阶段机动侦察平台阵位与路线确定困难的问题,提出了一种基于粒子群优化-稀疏A星(Particle Swarm Optimization—Sparse A-star,PSO-SAS)算法的规划方法。该方法综合考虑侦察装备机动性能以及敌火力威胁、地形等因素,在侦察阵位规划上,建立了阵位综合评估模型,并利用粒子群算法进行阵位寻优;在路线规划上,采用稀疏A*算法进行航迹规划,通过将机动性能、安全距离、路程等约束引入搜索过程,缩短最优路线的计算时间。仿真试验验证了所提方法生成的侦察阵位和路线能够满足侦察任务要求。  相似文献   
10.
为解决位置指纹定位在离线阶段构建位置指纹库时耗费的人力和时间成本较大,构建指纹库效率低和利用空间插值法构建的指纹库精度不高的问题,提出了一种融合反距离加权和矩阵填充的位置指纹库构建算法。该算法仅需人工采集定位区域内少量参考点的接收信号强度值用作信标点指纹信息,结合反距离加权算法特性计算出次信标点指纹信息,根据位置指纹库数据矩阵的低秩性,应用奇异值阈值矩阵填充算法构建出位置指纹数据库。仿真实验结果表明,所提算法有效降低了矩阵填充算法构建位置指纹库所需的人工和时间成本,构建出的位置指纹库定位性能优于反距离加权和克里金空间插值法,接近传统人工采集法,显著地提高了位置指纹库的构建效率。  相似文献   
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