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1.
传统方法在建筑材料供应链质量数据安全共享中应用效果不佳,不仅数据误码率比较高,而且数据共享时延比较长,无法达到预期的数据安全共享效果。为此提出基于区块链技术的建筑材料供应链质量数据安全共享方法。利用区块链技术对建筑材料供应链质量数据属性加密,建立建筑材料供应链质量数据安全共享链,整合建筑材料供应链质量数据加密、解密程序,通过对用户身份验证实现对质量数据安全共享,以此完成基于区块链技术的建筑材料供应链质量数据安全共享。实验证明,设计方法的数据误码率在1%以内,数据共享时延在1s以内,具有良好的数据安全共享效果。 相似文献
2.
While personal data is invaluable to firms, the drivers of e-commerce customers' willingness to disclose their personal data remain tenuous. Using social exchange theory, we develop a model that explores the impact of consumers' perceived benefit, and relative power, on store trust, in turn driving their willingness to disclose their personal data. We collected our empirical data using a representative online survey, with the results being analyzed by using structural equation modeling. The results corroborate that (a) consumer-perceived e-commerce store trust drives their willingness to disclose their personal data, and (b) perceived e-commerce provider reciprocity outweighs consumers’ perceived data disclosure benefit, suggesting the existence of symbolic (vs. purely instrumental) social exchange. 相似文献
3.
立足众创时代特征,运用文献计量对1999—2018年间1701篇国内外众创文献挖掘分析,探寻众创经济特点主题,探析众创发展知识基础,探求众创研究演进脉络,并获取众创经济视域下核心语句和高频词语,运用扎根理论对抽取的126篇的众创文献样本进行三级编码,进而构建众创研究的整合性理论框架,探究众创研究的系统性发展图景。研究表明,众创理论假说大量问世,众创文献热点主题包括六类,众创经济研究存在两种演进趋势,众创经济治理系统理论具有三个维度;未来应关注众创主体思辨性、众创要素系统性和众创技术本土化等专题研究。 相似文献
4.
5.
随着信息通信技术的快速发展,以及数据收集、存储、加工处理和开发应用能力的不断提升,大数据的规模迅速扩大,种类不断增多,在企业生产经营中开始发挥越来越重要的作用。由于不同类型企业的生产经营方式不同,大数据在不同类型企业生产经营中的应用场景有所不同,其所发挥的作用也有所差异。现阶段,企业在应用大数据时面临着数据标准不一、人才短缺、安全难以得到有效保障、存储成本高昂等挑战。为此,应加强大数据标准体系建设,加快推进大数据基础设施建设,有序推进政府数据开放共享,加快培育复合型大数据人才,完善网络及大数据安全体系建设,促进大数据在企业生产经营中得到更好的应用,发挥更大的作用。 相似文献
6.
基于企业的技术异质性,利用DEA和全局前沿M almquist指数方法对2006—2018年浙江省不同性质企业的科技创新效率和动态变化进行了比较研究.结果表明:①2006—2018年,浙江省不同性质企业的科技创新效率均值较低,差距显著,总体呈波动上升的趋势.2013年以前外商投资企业的科技创新效率处于领先地位,2015年以后内资企业开始长期处于领先地位.考察期间内资企业一直呈追赶势头,特别是国有企业,追赶势头最为显著.②不同性质企业近13年科技创新效率的平均增幅基本一致,大部分年份均处于增长态势.内资企业体现出较强的增长效应,且增长势头比其他两种类型企业平稳.③内资企业全要素生产率上升主要源于组内技术进步.港澳台商投资企业和外商投资企业全要素生产率的变化源于技术效率变化和组内技术变化.3种类型企业的技术领先变化程度均较小. 相似文献
7.
《Socio》2021
We propose a novel method and algorithm for the analysis and clustering of mixed-type data using a hierarchical approach based on Forward Search. In our procedure, the identification of groups is based on the identification of similar trajectories and then linked to very intuitive two-dimensional maps. The proposed algorithm can use different measures for the calculation of distance in the case of mixed-type data, such as Gower’s metric and Related metric scaling. A key feature of our algorithm is its ability to discard redundant information from a given set of variables. The practical usefulness of the algorithm is illustrated through two applications of high relevance for empirical economic research. The first one focuses on comparing different indicators of environmental policy stringency in different countries. The second one applies our procedure to identify clusters of countries based on information regarding their institutional characteristics. 相似文献
8.
Online tourism has received increasing attention from scholars and practitioners due to its growing contribution to the economy. While related issues have been studied, research on forecasting customer purchases and the influence of forecasting variables, online tourism is still in its infancy. Therefore, this paper aims to develop a data-driven method to achieve two objectives: (1) provide an accurate purchase forecasting model for online tourism and (2) analyze the influence of behavior variables as predictors of online tourism purchases. Based on the real-world multiplex behavior data, the proposed method can predict online tourism purchases accurately by machine learning algorithms. As for the practical implications, the influence of behavior variables is ranked according to the predictive marginal value, and how these important variables affect the final purchase is discussed with the help of partial dependence plots. This research contributes to the purchase forecasting literature and has significant practical implications. 相似文献
9.
艾子楹 《中小企业管理与科技》2021,(11):40-41
我们已经进入了一个全新的大数据信息化时代,充满了更多的机遇与挑战。大数据及数字经济的出现极大程度地改变了传统技术及工作思维的方式。数字经济是继工业和农业之后的又一大经济形态,为社会的经济增长提供了新的动力。通过分析电网行业传统的科学技术及作业方式,论文简要阐述了基于大数据信息化发展下电网的影响,并认为信息化技术的发展对于数字经济有着至关重要的影响及重要性。最后论文讨论了数字经济发展存在的问题及方向。 相似文献
10.
黄昱 《中小企业管理与科技》2021,(1)
财务管理在每个单位中发挥着至关重要的作用,同样财务管理是医院管理工作中的重要组成部分,其与医院的发展密切相关。当前,在大数据时代下医院管理模式缺乏创新,已经跟不上信息化时代的发展潮流。为了能够更好地适应大数据时代的发展趋势,医院财务管理应朝着数字化、自动化和智能化的方向发展。 相似文献