渠道合作情境下合同双元功能对主动和被动投机行为的影响差异研究

基于交易成本理论，在渠道合作情境下，以制造商的合同监督和企业间联合行动为工具测量合同治理的保障功能和协作功能，探讨二者对经销商主动投机行为和被动投机行为的影响差异。通过对512份问卷数据的统计分析，得到以下结论：第一，合同监督有助于抑制经销商的主动投机行为，但对其被动投机行为的影响不显著；第二，企业间联合行动有助于抑制经销商的被动投机行为，但对其主动投机行为的影响不显著；第三，经销商的主动投机行为和被动投机行为均会负向影响合作绩效；第四，经销商的主动投机行为中介合同监督对合作绩效的正向影响，被动投机行为中介企业间联合行动对合作绩效的正向影响。     

Equally Weighted Strategic Allocation and Balanced Funds in Brazil

This article analyzes equally weighted strategic asset allocation portfolios in Brazil between 2004 and 2016 and shows that their average returns are not always statistically greater than those of balanced funds, with significance changing in sub-periods. Fixed-income portfolios frequently outperform balanced funds, whose active management underperforms their declared benchmark portfolios. Balanced funds underperformed probably because they deviated from their investment policy. Transaction costs and other rebalancing frequencies do not change the conclusions. Robustness tests indicate that this evidence is valid out-of-the-sample. Investors can mimic balanced-fund policy and possibly do better by means of indexing according to this policy.     

采用目标假设的三被动式传感器数据关联算法

被动式传感器目标跟踪是多传感器多目标跟踪领域的一个重要研究方向。针对三被动式传感器多目标定位系统全局最优数据关联的三维分配问题，在允许传感器漏检和虚警的情况下，通过分析拉格朗日松弛算法，提出一种假定真实目标的快速收敛算法。该算法通过粗关联假定真实目标并重新修改代价矩阵，然后进行细关联，使得拉格朗日松弛算法在保证关联精度的前提下有效地提高了收敛速度。理论分析和实验结果表明，该算法提高了数据关联的速度,并在一定程度上提高了关联准确率。     

面向卫星导航信号的外辐射源雷达软件化模拟器设计

面向全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System，GNSS)信号的外辐射源雷达，是一种利用环境中GNSS信号作为非合作照射源进行探测的雷达。为满足基于GNSS信号的外辐射源雷达系统仿真和信号处理算法设计评估的需要，通过对该雷达系统组成与工作原理的分析，完成了面向GNSS信号的外辐射源雷达软件化信号模拟器的设计与实现。给定仿真场景下软件化模拟器输出信号处理和分析的结果验证了该模拟器可根据输入参数与模型正确完成信号仿真。     

多传感器长途客车智能新风系统设计研究

本研究设计了一种结合二氧化碳传感器、PM2.5粉尘传感器、TVOC传感器来实现智能更新长途客车封闭空间内污浊空气的长途客车车载新风系统。本系统由各项传感器实时采集车厢内CO2、PM2.5、TVOC等数据上传至单片机,单片机判断各项数据是否超过设定阈值,若超过设定阈值,新风系统自动工作改变进、排风量;反之,新风系统不工作,实现智能控制。实验证明,本系统具有明显地改善长途客车内空气质量的效果,能够更好地保护人体健康。     

基于无线生理传感器与虚拟现实技术的复愈性环境注意力恢复作用研究

基于卡普兰复愈性环境理论，运用脑机接口设备、智能腕带传感器等无线生理指标检测技术，测试大学生被试人群在沉浸式虚拟现实(VR)情境下，对4种复愈性环境及城市环境在注意力恢复和压力减轻方面的反应及其作用强度，获得被试在不同环境中脑电、心率、肌电的客观生理数据。采用非参数统计方法R语言对数据进行分析。结果显示，多数被试在复愈性环境中较城市环境表现出更好的注意力恢复效果。其中具有逃离性和迷人性特征的自然环境，复愈效果最为明显；在虚拟现实环境中，观赏城市环境图片也具有一定的复愈效果。     

一种利用优先经验回放深度Q-Learning的频谱接入算法

针对认知无线传感器网络中频谱接入算法的频谱利用率不高、重要经验利用率不足、收敛速度慢等问题，提出了一种采用优先经验回放双深度Q-Learning的动态频谱接入算法。该算法的次用户对经验库进行抽样时，采用基于优先级抽样的方式，以打破样本相关性并充分利用重要的经验样本，并采用一种非排序批量删除方式删除经验库的无用经验样本，以降低能量开销。仿真结果表明，该算法与采用双深度Q-Learning的频谱接入算法相比提高了收敛速度；与传统随机频谱接入算法相比，其阻塞概率降低了6%~10%，吞吐量提高了18%~20%，提高了系统的性能。     

基于ZigBee技术的高校智能楼宇照明控制系统设计

在对无线智能照明系统的特点进行简单介绍的基础上,提出了一种基于Zig Bee无线网络技术的高校智能建筑灯光控制系统的实现。硬件设计基于支持Zig Bee的So C芯片CC2530,软件设计基于Z-Stack协议栈。该系统具有上电后自组网的功能,用户可以控制协调器通过路由器向路由器节点上的任意一个终端设备发送信号,终端设备收到信号后,执行对照明设备的控制。     

一种移动机器人自主循迹的算法

移动机器人在进行无支路循迹的时候,常因为循迹错误而导致越出轨道,从而影响了移动机器人的工作质量。本文使用了五个QIT传感器,设计了一个基于单片机的循迹方法。     

基于Aptina ASX340的倒车影像系统设计与实现

为了避免倒车过程中因视觉盲区可能出现的安全隐患问题[1][2],文章采用飞思卡尔单片机做主机,Aptina图像传感器ASX340[3]做从机,利用ASX340内部的OVERLAY位图叠加系统,设计了一种能够将倒车过程中实时的车辆尾部的影像,距离障碍物的安全距离,倒车轨迹路径等信息提供驾驶员倒车影像系统[9][10]。使用HYRes3_1、Imatest软件[4]测量了影像图像质量的主要因素。测量结果表明成像质量能够满足目前车厂的要求。