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1.
为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。 相似文献
2.
在广义空间调制(GSM)系统中,最大似然(ML)检测可以取得最优的检测性能,然而其计算复杂度随激活天线数的增加急剧增长。针对这一问题,提出了一种基于稀疏重构理论的低复杂度检测算法——正则化正交匹配追踪(ROMP)算法。该算法首先根据信道矩阵和当前残差的内积选取多个候选激活天线索引,接着对候选天线索引按正则化标准进行可靠性验证,剔除错误索引,缩小信号的搜索空间,最后通过求解最小二乘问题估计信号。仿真结果表明,与经典的正交匹配追踪(OMP)算法相比,所提算法以少许复杂度的增加为代价极大提升了检测性能,能够在检测性能与复杂度之间取得更好的折中。 相似文献
3.
4.
将K-means聚类算法应用到无线局域网(WLAN)位置指纹定位中,虽然可以缩短定位时间,但是容易降低定位精度。为了解决此问题,提出了基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法。首先根据接收信号强度标准差来优化初始聚类中心的选取,然后对指纹数据进行聚类处理,最后进行在线定位。实验结果表明,与传统的WLAN位置指纹定位方法和K-means聚类定位方法相比,基于改进指纹聚类的定位优化方法不仅缩短了定位时间,还能有效提高定位精度。 相似文献
5.
针对跳频信号分选存在人工提取参数特征具有复杂性的问题,提出了一种基于深度学习的识别方法。首先对跳频信号进行短时傅里叶变换,得到二维的时频矩阵;接着提取信号的轮廓特征,构造三维矩阵作等高线图,并对等高线图进行预处理;最后把预处理后的等高线图输入到卷积神经网络中进行训练、测试,进而实现分类识别。仿真结果表明,在不需要复杂的人工提取参数特征的基础上,在分选率为100〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗时,所提方法经裁剪处理下的信噪比为-15 dB,比支持向量机和传统K-Means聚类算法都低10 dB。实测数据的算法验证表明,所提方法能够将大疆精灵4Pro、hm无人机、司马航模X8HW以及大疆悟2这四类无人机正确分类。 相似文献
6.
随着空中交通的信息传输与新应用拓展需求不断增加,1090ES信号容量有限问题日益显现,对1090ES信号进行容量扩充是一种有效解决途径。针对一种基于脉内调相的1090ES信号扩容技术,给出了叠加调制的信号模型,研究了1090ES信号的解调解码算法;在GNU Radio+ USRP软件无线电平台上,实现了1090ES扩容信号的产生和接收处理,包括脉冲位置调制(Pulse Position Modulation,PPM)与8PSK叠加调制、低通滤波、报头检测、载波同步、PPM解码和相位解调等,并利用Matlab对实验的解码错误率和信号的频谱特性做了统计分析与仿真,结果表明了该扩容技术的可行性。 相似文献
7.
针对多源信号关联难度大、关联准确率低的问题,利用同一目标平台上搭载的多个辐射源信号具有一致的动态变化趋势这一特点,提出一种利用相位差特征的多源信号关联方法。已知阵列形式和侦测点位置,通过对侦收到的多个辐射源信号进行处理,获取相位差信息并累积形成相位差变化趋势;对比提取疑似相似段,根据相似性判决策略进行有效关联。该方法能有效避免不同传感器对位置测量的误差影响,相比传统基于位置信息关联的方法,能有效提升关联准确率。仿真和实测数据分析证明了该方法的有效性,在阵列形式和侦测点位置已知的条件下该方法具有重要工程意义。 相似文献
8.
Given that a powerful CEO is more likely to overcome problems and control performance in a firm, this study first focuses on exploring whether CEO power positively affects certain measures of bank performance and which sources of CEO power have these positive impacts. Next, this study further analyzes whether the positive impact of CEO power on performance is negatively mediated by board strength. Our sample includes data on the three main types of Chinese banks for 2006 to –2016.Our results show that CEO structural power significantly improves a bank’s overall profitability, risk-taking ability and lending quality, CEO ownership power significantly raises a bank’s lending quality, and CEO expert power significantly increases a bank’s overall and shareholder profitability. As considering the endogeneity, CEO prestige power significantly improves a bank’s overall profitability. Next, we use the proportion of independent directors as our measure of board strength and find that a stronger board reduces the beneficial effects of CEO structural power on a bank’s lending quality, of CEO ownership power on shareholder profitability, and of CEO expert power on lending quality. There are similar harmful mediating effects when we use the proportion of foreign investors and board size as measures of board strength. Our results can help Chinese bank authorities develop policies to appropriately raise bank CEOs’ power and reduce board supervision of CEO power. 相似文献
9.
食品安全规制涉及政府、生产者和消费者三方利益主体的博弈。已有文献主要关注政府规制对减少生产者违规概率、提升食品安全水平和消费者福利所产生的作用。本文从生产者福利视角考察企业参与食品安全规制是否存在“收益率溢价”效应,以此对中国食品安全规制的间接效果进行实证检验。首先采用倾向得分匹配模型考察食品安全规制对企业资产收益率的平均影响效应,然后采用广义倾向得分匹配模型和门槛模型进一步考察不同规制强度与企业资产收益率的非线性关系。研究表明,当前食品安全规制对参与规制企业产生了“收益率溢价”的间接效果,但随着规制强度的扩展,企业资产收益率呈现先上升后下降的“倒U型”变化,具有显著的双重门槛特征,当企业持有4项质量认证证书时为“最优规制强度”。最后结合当前中国实际,解释了上述结论产生的原因及政策含义。 相似文献
10.