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1.
为了更好地将人眼视觉感知特性应用于视频压缩系统,从而去除视频的视觉冗余成分,在利用像素域的恰可察失真(Just Noticeable Distortion,JND)阈值的基础上,结合JND阈值的空间相关性与图像块类型,提出了一种改进的残差滤波算法。该算法首先在像素域计算出每个像素的JND阈值,然后在变换单元(Transform Unit,TU)中挖掘每个像素JND阈值与其周围邻近像素JND阈值之间的空间相关性,再利用索贝儿(Sobel)边缘检测算子将TU分成不同类型的图像块,并且计算出对应的复杂度因子,最后结合上述像素JND阈值的空间相关性和TU复杂度因子对TU残差进行滤波。提出的算法模型可以嵌入到高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)框架。实验结果表明,在全I帧配置下,提出的算法与标准算法HM16.0相比,在人眼主观感知质量基本一致的情况下,平均可节省16.1%的码率。 相似文献
2.
3.
4.
基于成本效益分析的地膜回收政策研究——以甘肃省景泰县为例 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]地膜是农业生产的重要物质资料之一,但地膜残留却极易造成严重的环境外部性影响。需提出合适的政策选择,协调农业短期经营行为与农业可持续发展的矛盾,纠正市场失灵。[方法]遵循成本效益原则,构建地膜回收的成本效益分析框架。基于地膜使用、回收的私人成本和私人收益,判断农户的行为逻辑;基于地膜使用、回收的社会成本和社会收益,提出政府的策略选择。[结果]在甘肃景泰的案例中,短期经营主体追求个人利益最大化,最优选择是保持更低的地膜捡拾率。政府代表长期经营者的利益,最优选择是引导农户到达更高的地膜捡拾率。当前,景泰5元/kg的残膜回收价格对短期经营主体产生的激励作用较为有限。[结论]地膜残留属环境外部性问题,问题的解决依赖于政府干预。政策手段的选择,应根据管理对象的不同有所差异,考虑政策的执行成本、可行性和公平性。建议政府依据"污染者付费原则",强化对规模较大的短期经营主体的行政约束;向分散小农户提供地膜捡拾方面的公共服务。 相似文献
5.
In this paper, we consider portmanteau tests for testing the adequacy of multiplicative seasonal autoregressive moving‐average models under the assumption that the errors are uncorrelated but not necessarily independent. We relax the standard independence assumption on the error terms in order to extend the range of applications of the seasonal autoregressive moving‐average models. We study the asymptotic distributions of residual and normalized residual empirical autocovariances and autocorrelations under weak assumptions on noise. We establish the asymptotic behavior of the proposed statistics. A set of Monte Carlo experiments and an application to monthly mean total sunspot number are presented. 相似文献
6.
新疆棉农残膜回收行为影响因素及实证研究*——基于棉农的调研数据 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]为响应农业农村部“农业绿色发展五大行动”,加强农业面源污染防治,缓解新疆棉田残膜危害,基于新疆棉农的问卷调查研究棉农的残膜回收行为。[方法]采用描述性统计和Logistic回归模型分析影响新疆棉农残膜回收行为的因素。[结果](1)新疆农用地膜回收率低,地膜污染形势严峻。(2)棉农对残膜危害认知缺乏,对残膜回收的间接价值认识不足,影响新疆残膜回收效率。(3)残膜回收的成本收益是影响棉农残膜回收行为的关键因素,其他如棉农年龄、种棉年限、对残膜危害的认知等自身特征,以及农户劳动力数量、政府对残膜污染的关注程度等因素对棉农的残膜回收行为有重要影响。[结论]网络及电视广播等现代媒体对棉农的残膜危害认知水平有较大影响,棉农更愿意采用成本更节约的焚烧、堆地的残膜处理方式。因此提出引导棉农残膜回收、提高棉田残膜回收效率的对策建议。 相似文献
7.
为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种新的车道线识别算法。首先应用投影法对采集到的图像设立感兴趣区域,以此来减少图像中存在的干扰信息;其次应用一种改进后的自适应高斯滤波算法对采集所得图像进行平滑处理,减少图像中不必要的细节;最后采用边缘绘制算法进行边缘检测,在此基础上,提出一种线段检测算法——Edline算法提取边缘线,对检测到的直线段进行筛选和聚类。利用引用计数法对车道线进行跟踪和预测。结果表明,新算法的平均处理时间为17.1 ms,准确率为96.19%,将其应用在车道偏离预警系统中可以有效地提高预警效率,提升预警的准确性和响应速度。研究结果丰富了车道线识别理论,可为车道偏离预警系统的应用及基础研究提供参考。 相似文献
8.
Mahama Yahaya Wenbo Fan Chuanyun Fu Xiang Li Yue Su 《International journal of injury control and safety promotion》2020,27(3):266-275
Abstract The quality of vehicular collision data is crucial for studying the relationship between injury severity and collision factors. Misclassified injury severity data in the crash dataset, however, may cause inaccurate parameter estimates and consequently lead to biased conclusions and poorly designed countermeasures. This is particularly true for imbalanced data where the number of samples in one class far outnumber the other. To improve the classification performance of the injury severity, the paper presents a robust noise filtering technique to deal with the mislabels in the imbalanced crash dataset using the advanced machine learning algorithms. We examine the state-of-the-art filtering algorithms, including Iterative Noise Filtering based on the Fusion of Classifiers (INFFC), Iterative Partitioning Filter (IPF), and Saturation Filter (SatF). In the case study of Cairo (Egypt), the empirical results show that: (1) the mislabels in crash data significantly influence the injury severity predictions, and (2) the proposed M-IPF filter outperforms its counterparts in terms of the effectiveness and efficiency in eliminating the mislabels in crash data. The test results demonstrate the efficacy of the M-IPF in handling the data noise and mitigating the impacts thereof. 相似文献
9.
为摸清猕猴桃中有毒有害物质的残留动态,确保出口产品质量安全符合主要贸易国官方要求,本文采用气相色谱-质谱法,测定施药后不同时期苯醚甲环唑在猕猴桃果实中的残留量,并依据残留消解动态,按照欧盟和日本食品安全卫生标准,对10%苯醚甲环唑水分散粒剂的使用安全性进行评价。结果表明,苯醚甲环唑在猕猴桃中的残留量随着时间的推移逐渐下降,动态曲线符合一级动力学方程C_t=0.5359e-0.184t,半衰期为3.767 d,属易消解农药;按照欧盟和日本猕猴桃农药最大残留限量要求,10%苯醚甲环唑水分散粒剂按照推荐剂量单次施药,10天后采摘食用是安全的。 相似文献
10.
This paper investigates why the upsurge of top income shares has coincided with economic slowdowns in the US since the late 1970s. I argue that a fast-growing unearned income from ‘wealth residual’ – the unexplained increase in wealth that is not accompanied by any increase in real output – lies behind them. To support this hypothesis, I measure wealth residual from the national accounts and associated statistics, and then perform a set of panel regressions using a comprehensive panel dataset of the US at the state level. The estimation results demonstrate that the rapid growth of wealth residual during the last four decades has contributed to a co-evolution of fast-growing inequality and falling growth. 相似文献