ERP与MRO系统集成过程建模与应用研究

为了实现产品生产阶段到服务阶段业务与数据的有效集成,从业务层和数据层对制造服务系统中的大修维护维修(MRO)与企业资源计划(ERP)的集成过程进行了建模与分析,对ERP与MRO系统之间的业务过程和信息交互过程进行了分析,建立了二者的业务集成框架模型,分析了ERP与MRO系统的数据结构转换过程,提出了二者数据集成模型。应用Web Services完成了ERP与MRO的系统集成开发,包括服务BOM集成、备品备件管理集成等。研究结果实现了制造和服务阶段关键产品数据信息的集成与反馈,打通了从制造到服务阶段的数据传递与集成,对进一步研究复杂产品生命周期管理的信息集成具有一定的借鉴意义。     

一种高能效低时延的LLN路由修复算法

由于低功耗有损网络(LLN)中无线链路的不稳定性和有损性，外部环境的干扰极易导致网络出现故障，从而严重影响网络性能，而LLN网络中现有路由修复算法存在控制开销冗余和修复时延较大等问题。为此，提出了一种高能效低时延的LLN路由修复算法(EELDR-RPL)。该算法通过采用“零额外控制开销通告链路故障及邻居节点信息”机制，使得链路故障节点的子节点能够及时获知链路故障以及链路故障节点的邻居情况；通过采用“自适应调整节点网络深度值”机制，使得链路故障节点能够快速地重新接入网络；通过采用“链路故障节点子节点自适应切换”机制，能够达到优化网络拓扑的目的。仿真结果表明，与现有路由修复算法相比，EELDR-RPL算法能够有效地降低路由修复时延和减少控制开销。     

基于大规模街景图片人工智能分析的精细化城市修补方法研究

在中国快速城镇化阶段“重量”而“轻质”的建设过程中，城市建成区尤其是老城区的景观环境产生了诸如景观视廊受阻、风貌破败等大量问题。对此，自2015年中央城市工作会议以来，各地相继开展了城市修补专项规划，以修复及更新城市建成环境，促进城市空间品质提升。然而，由于缺乏对城市环境整体效应的统筹考虑，故在城市实际修补过程中，城市局部地块的品质提升反而对城市整体品质构成负面影响。因此，在人工智能及大数据技术深度介入城市规划和设计实践探索的基础上，研究基于全卷积神经网络模型(FCN)和城市场景要素深度学习数据集，对城市景观环境中的各要素进行了大规模且高颗粒度的精确识别，同时与空间数据叠加，对复杂建成环境中的景观问题进行精确分析，并基于分析成果辅助后续城市规划设计实践，逐层递进地对城市复杂建成环境进行精细化修补。选择位于嵩山脚下的登封市作为案例，探索人工智能技术在辅助城市修补等规划领域的前瞻性应用。     

油气管道环焊缝新型修复技术研究

为了寻求适应高钢级油气管道环焊缝缺陷的新型修复方法,克服传统修复技术的局限性,提出了电弧增材制造技术用于油气管道环焊缝修复的可行性。首先,对激光熔覆、冷喷涂、电弧增材制造3种新型修复技术进行对比分析后,采用电弧增材制造技术进行实验研究;其次,在X80管道环焊缝处沿轴线截取22 mm厚的试样,并在环焊缝处设计坡口角度为60°,坡口深度为11 mm的缺陷,采用电弧增材制造冷金属过渡工艺、ER50-6焊丝进行修复实验;最后,对修复试样进行力学实验测试,并对实验数据和断口形貌进行分析。实验结果表明,电弧增材制造修复后试件抗拉强度最高达639 MPa,强度与管体基材匹配。研究结果表明,电弧增材制造技术用于X80油气管道环焊缝缺陷的修复是可行的,具有沉积效率高、成本低、力学性能能满足修复要求的特点,对于高钢油气管道环焊缝缺陷修复的可行性和经济性具有重要的现实意义。     

从旧货价值挖掘二手市场发展潜力的探究

二手市场作为社会主义市场经济的一部分,一直不为消费者和政府管理者所关注,在任其发展的过程中,商铺数量、商品种类、从业人员等等日益增多,其中的问题也逐渐浮现,亟待解决,一个集约化、流程化管理、规范化的二手市场,不仅方便居民的生活,而且对于地区城市的发展举足轻重。     

基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法

针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。     

不确定环境下的地震应急救援路径优化研究

针对地震应急救援的特点,引入不确定理论,在地震灾害的背景下,研究震后动态网络环境下的应急救援路径选择问题。用不确定变量表示网络中各路段的破坏程度,综合考虑路径破坏程度及车辆路径连续性等约束条件,以救援时间最短为目标,基于不确定理论建立了动态优化模型,并用改进的遗传算法求解,最后设计算例验证了模型和算法的有效性。     

基于某办公楼的混凝土结构裂缝研究

钢筋混凝土作为一种脆性材料,由于其早期强度较低,因此,在施工过程中极其容易出现裂缝等缺陷,从而对建筑结构的整体性和耐久性产生很大的影响。目前在工程界最普遍关注的问题就是如何更好的预防钢筋混凝土裂缝的产生以有效保证施工工程的质量。     

Hybrid metaheuristic solutions to inventory location routing problem

This paper considers a supply chain network with multiple depots and geographically dispersed customers, each of which faces non-constant demand over a discrete planning horizon. The goal is to determine a set of depots to open, the delivery quantities to customers per period and the sequence in which they are replenished by a vehicle fleet such that the total system-wide cost is minimized. To solve it, first we construct a mixed integer program, and then propose a hybrid metaheuristic consisting of initialization, intensification and post-optimization. Results show that the proposed heuristic is considerably efficient and effective for many classical instances.     

A heuristic approach for the green vehicle routing problem with multiple technologies and partial recharges

This paper presents several heuristics for a variation of the vehicle routing problem in which the transportation fleet is composed of electric vehicles with limited autonomy in need for recharge during their duties. In addition to the routing plan, the amount of energy recharged and the technology used must also be determined. Constructive and local search heuristics are proposed, which are exploited within a non deterministic Simulated Annealing framework. Extensive computational results on varying instances are reported, evaluating the performance of the proposed algorithms and analyzing the distinctive elements of the problem (size, geographical configuration, recharge stations, autonomy, technologies, etc.).