基于深度学习的MSSD目标检测方法

文章提出了一种基于深度学习的MSSD(Modified Single Shot multibox Detector)目标检测方法。文章阐述了SSD方法的模型与工作原理,SSD方法采用多尺度的特征图预测物体,使用具有较大感受野的高层特征图预测大物体,具有较小感受野的低层特征图预测小物体。使用的低层网络的特征图预测小物体时,由于缺乏高层语义特征,所以导致SSD对小物体的检测效果较差。文章提出了一种MSSD模型,把原有的VGG网络替换为深度残差网络,采用了特征金字塔网络模块对高层语意信息和低层细节信息融合,并通过1 000张图像数据集测试,对比MSSD方法与SSD方法在目标检测上的物体检索能力与检测精度。结果表明,MSSD方法比SSD方法准确率高、速度快。     

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集约化、智能化、跨越式发展零售银行之路北大核心CSSCISSCI

面对利率市场化和互联网金融崛起的双重冲击,中国银行业的资金成本不断攀升,利差持续收窄。未来这一困局将持续困扰银行业,要求银行从根本上进行转型。发展零售银行将是银行未来的出路所在。麦肯锡分析了零售银行未来面临的机遇和挑战,借鉴国内外领先银行的经验,提出了中国银行业跨越式发展零售银行业务的策略和具体实施路径。麦肯锡认为通过零售银行八大策略,能够有效带动银行收入增长,在中长期可以促使银行资产管理规模、中间业务收入、存款、价值客户数等显著提升。     

全国试验机标委年会暨标准评审会在苏州召开

2019年12月5-7日,全国试验机标准化技术委员会(SAC/TC122)年会暨标准审查会在苏州胥城大厦召开。由全国试验机标准化技术委员会主办、苏州苏试试验集团股份有限公司承办。全国试验机标准化技术委员会秘书长张金伟、苏州苏试试验集团股份有限公司董事长钟琼华出席并致辞讲话,来自全国的近百名试验机标准化技术专家参加。     

高端养老社区的保险养老样态考察——以泰康之家·吴园为调研个案

高端养老社区近年来不断发展壮大,其中的保险养老模式尤为引人瞩目。康之家·吴园通过客户会员制和保单嵌入式等市场营销手段整合资源,致力提供活力养老、"1+N照护"和疾病诊疗等医养融合一体化服务,彰显其医疗服务高端化、康复照护个性化、保险养老多样化及文娱社交活力化的服务特色。从"4C"评价维度考察,康之家·吴园养老服务效果的总体满意度较高。但由于其养老服务成本偏高,因而在未来有向中低端人群拓展服务的必要。