一种基于知识的金华地区土地遥感分层分类策略

提出了一种基于知识的分层次土地利用/土地覆盖分类策略,利用有限的基础资料,克服了图像时相不理想的问题,解决了解译难点,结合不同年度影像和相关背景资料,利用ErdasImagine的专家分类进行了遥感分类解译;第一层分类采用原有波段和仿植被指数,仿水体指数,仿城镇指数进行光谱分析并分类,第二层次将一次分类结果中混分的1992年水体城镇和2000年水体水田求交集获得两年度的水体分类结果,再由此求得1992年城镇和2000年水田分类结果;为基础资料有限条件下遥感解译提出了一个合理而有效的分类策略。