基于蚁群优优的粮食物流调度算法研究

粮食物流调度是一个组合优化问题。用蚁群共同测试不同的组合,并选择一个优化的解决方案,采用该方案能使粮食运输成本降低。研究及实验结果表明蚁群算法在粮食物流调度中具有良好的性能。     

粮食信息化发展趋势

正在当前粮食连年丰收的背景下,我国粮食总体安全,但同时在粮食流通、仓储、销售各个环节也面临着一系列的问题。比如在粮食主产区轮换销售不畅、库存爆满、粮食企业经营效益不高、粮食质量安全追溯困难等。由粮食管理部门主导、广泛体现各参与主体利益诉求的信息化,是解决粮食问题、实现粮食安全的必经之路。粮食行业传统信息化模式中的突出问题粮食行业信息化已做了多年,目前来看效果仍不够理想,难以形成完整的业务支撑能力。     

基于蚁群优化的粮食物流调度算法研究

粮食物流调度是一个组合优化问题。用蚁群共同测试不同的组合,并选择一个优化的解决方案,采用该方案能使粮食运输成本降低。研究及实验结果表明蚁群算法在粮食物流调度中具有良好的性能。