黄河黑山峡大柳树水利枢纽工程功能分析

为了抢抓国家当前高度重视生态文明建设,加强中西部地区重大调水工程建设的历史机遇,加快黄河黑山峡河段开发,梳理分析了黄河黑山峡大柳树水利枢纽工程在黄河调水调沙、水资源配置、区域建设发展等方面的功能作用,分析了相关省区的发展作用并提出损益处理建议,以求多方共赢,共同呼吁国家加快黄河大柳树水利枢纽工程立项建设。     

江苏省水利生态环境效益分析

综合运用替换法和意愿调查评估法统计测算江苏省1990—2010年水利生态环境效益,并进行分析研究。结果表明,江苏省水利生态环境效益绝对值随着社会经济的发展不断加大,但与水利经济效益的相对值仍然很小,需要进一步提高水利生态环境的保护意识和加大水利生态环境的恢复投入力度。     

城镇化水平对我国房地产业影响的实证分析

房地产业是国家发展的基础性产业,而城镇化作为衡量一个国家整体发展程度的重要标准,其发展水平的高低必然会对房地产业产生影响,因此定量化研究城镇化发展水平对我国房地产业的影响具有重要的意义。基于此,本文利用计量经济学软件,对1996—2012年我国城镇化率与房地产业之间的关系进行了实证分析。研究表明:城镇化与我国房地产业有较为密切的相关性,城镇化是房地产业发展的动力。我国的城镇化水平与房地产业发展之间存在长期稳定的正向变动关系,城镇化水平每提高1%,房地产投资额、商品房销售面积以及商品房价格分别提高7.72%、5.28%、3.49%,城镇化水平的提高对我国房地产业的发展具有明显的带动作用。     

国内外跨流域调水工程管理体制分析

跨流域调水是解决水资源自然配置与地区社会经济生展不平衡的矛盾的有效途径．研究国内外跨流域调水工程管理体制对我国已建和规划中的大型调水工程的管理极具借鉴意义．文章对我国江水北调、引黄济青、引滦入津工程及美国、法国、澳大利亚等国跨流域调水工程管理体制进行了分析，并总结了跨流域调水工程管理的基本经验．     

水利科技创新及其外部环境分析

阐述水利科技创新的内涵、目标及意义，论述实施这一计划的必要性和重要性。并通过对水利科技创新的外部环境分析，明确了水利科技创新发展所面临的外部机遇，即变外部资源为外部机遇。     

基于灰色聚类的新时期水利科研单位绩效考核分析

水利科研单位作为水利事业发展中的科技创新主力军,为落实国家科技创新管理机制要求,需要构建完善有效的绩效考核体系,进行公平与科学的绩效考核。基于新时期下国家科技创新管理机制的要求与水利科研单位特点构建绩效评估体系,通过层次分析法进行各指标权重的确定,运用灰色聚类方法中的三角白化权函数进行科研单位绩效考核的等级评价,以J省水利科学研究院为例作实证分析,评价得到水科院的绩效考核综合等级为良好,由此提出相关建议,为加强内部和外部管理提供依据,为完善水利科研单位绩效考核指标体系提供参考。     

浅析网上书店的客户关系管理

本文以Amazon、BolChina及当当网上书店为例,从营销管理、销售管理和服务与技术支持三个方面进行CRM技术分析。相关的比较分析表明:CRM系统是网上书店提升客户满意度和忠诚度,增加企业利润和竞争力的关键所在。其CRM系统的理念、功能,对类似的网络零售业有极强的借鉴和启发作用。     

水利工程精细化管理组合评价与实证分析

为全面、科学地评价水利工程精细化管理水平，基于PMBOK理论并结合《江苏省水利工程精细化管理评价办法(试行)》及其考核标准构建操作性强的指标体系，综合层次分析法、德尔菲法、中心点型白化权函数聚类法、模糊综合评价法等方法构建组合评价模型。JD水利工程管理处作为江苏省水利行业的先行管理者，在精细化管理实践方面做了诸多探索，运用该模型对JD水利工程精细化管理水平进行实证分析。评价结果表明，JD水利工程精细化管理水平综合得分为8.64分，隶属等级为“优秀”。根据评价结果提出了相关建议，为水管单位精细化管理提供理论与经验指导。     

对中小企业发展存在问题的思考

中小企业在我国经济发展中起着越来越重要的作用。而中小企业的发展面临着许多问题。在分析这些问题的基础上 ,提出了相应的对策。     

基于熵权法和灰色关联分析的国际BOT水电投资风险评价

通过建立国际BOT水电项目的 10个风险评价指标,运用熵权法定量确定指标权重,借鉴TOPSIS方法的思想,分别考察各项目与正、负理想方案间的关联程度并予以集成,构建基于熵权法和TOPSIS思想的灰色关联决策模型,对国际BOT水电项目投资风险进行评价。选取了5个典型的国际BOT项目进行实证分析,结果表明,该方法能客观有效地对国际BOT水电项目的风险进行分析;国际BOT水电项目的风险指标中地质灾害风险、征地移民风险、施工风险和经济与合同风险的权重较大,而政府信用风险、基础设施风险对于都处于相对落后地区的项目影响较小。最后由灰色关联决策模型对5个项目的投资风险进行分析、排序。