基于埃塔平方法(η~2)的中国小麦生产驱动因素贡献份额研究

[目的]定量分析中国小麦生产驱动因素贡献份额,综合评价各因素对小麦生产的影响效应。[方法]采用埃塔平方法 (η2)来确定气候与气象、科技与生产投入和社会经济3组因素对小麦生产影响的贡献份额。选取1978年以来小麦生产集中度波动上升的河南、河北、山东、江苏、安徽和新疆(春小麦)6省区作为研究案例。分别建立冬小麦生产和小麦生产两个模型群。每个模型群包含1个全因素模型和6个局部因素模型。[结果]两个模型群的R~2×100的值分别为63.70和62.74,显示模型整体具有较强的解释能力,气候与气象、科技与生产投入和社会经济这3组因素中的X变量分别在两个模型群中解释了小麦生产变化的63.70%和62.74%。η~2×100是相应因素或因素组合的解释力,由此得到的贡献份额显示了各因素对于小麦生产的独立和交互贡献份额。其中,冬小麦模型群的运算结果显示,科技与生产投入和社会经济因素的独立贡献份额分别为5.83%和4.30%,而交互贡献份额则高达40.57%;气候与气象因素的独立贡献份额为2.43%,与科技和生产投入因素的交互贡献份额为0.14%,与社会经济因素交互贡献份额为-1.15%,说明气象气候与社会经济因素中共享了一部分信息;整个模型所有因素交互贡献份额为11.58%。小麦模型群的运算结果支持冬小麦模型群,在3组因素中,科技与生产投入和社会经济因素的独立贡献及其交互贡献份额分别为5.05%、3.22%和44.86%;气候与气象因素的独立贡献份额为2.48%,与科技与生产投入和社会经济因素的交互贡献份额均为负,分别是-0.41%和-1.24%;3组因素交互贡献份额为8.78%。[结论]两个模型群的运算结果共同显示科技与生产投入和社会经济因素是影响中国小麦生产的主要驱动因素,其中科技与生产投入对于小麦生产的作用更为突出;这两组因素的交互作用对于小麦生产有控制性影响,并在小麦生产模型中更加明显;相比之下,气候与气象因素贡献份额相对较小,且在和科技与生产投入、社会经济因素的交互作用过程中,产生了一定的削弱作用,使得气候与气象因素的作用更加不明显。     

小麦空间布局演变及驱动因素分析的研究现状

[目的]小麦是我国主要粮食作物之一,研究小麦空间布局演变规律和驱动因素,是进一步优化小麦生产布局,提高小麦综合生产能力,保障国家粮食安全的现实要求。[方法]通过文献综述方法,比较全面地介绍了集中度指数、比较优势指数、变异系数和空间统计分析、农业生态区AEZ模型、重心模型、耕作制度区划、Moran's I及Panel Data模型等在小麦生产布局和驱动因素研究中的应用。[结果]在全面讨论上述方法应用于小麦空间布局演变研究的适用性后,总结归纳了推动我国小麦空间布局演变的主要驱动因素。[结论]我国粮食空间布局演变的总体规律为:由"南粮北调"转变为"北粮南运"、"北进中移",北部和中部成为了全国粮食的增长中心。我国小麦空间布局演变的驱动因素主要有气候因素、技术进步因素、生产投入因素和其他社会因素。