四川省农业地理集聚格局及演化机制研究

为分析四川省农作物的地理集聚特征,专业化格局,从农业地域系统视角构建分析框架探讨其演化机制。文章以12种农作物为研究对象,基于2000~2014年的四川省21个市州农作物播种面积数据,综合运用重心模型、基尼系数、区位熵进行研究。结果表明:(1)四川省12种农作物生产重心较为稳定,未出现较大范围的地理迁移。(2)四川省大部分农作物地理集聚水平整体较低,且在研究期内集聚过程缓慢。经济作物的区域专业化水平相对于粮食作物较好。烟叶、苹果地理集聚程度较大,已经形成相对明显的区域专业化生产。(3)农业地理集聚格局演变从最初受内部压力驱动形成自然集聚格局,逐步转向为受内外压力驱动的自然社会集聚格局。四川省主要农作物地理集聚处于试错和纠错过程中,尚未形成新一轮的农业生产区域化布局和分工。     

四川省多年平均气温数据空间插值方法与影响因素研究

［目的］探索复杂地形、气候背景下适合当地特点的多年平均气温数据空间插值方法。［方法］在考虑海拔高度、数据源密度和空间化栅格大小等条件影响下，选择5种插值方法对1981—2010年四川省144个气象观测站点多年平均气温观测数据进行了空间插值，并采用预留检验站点和交叉验证两种方法对结果进行评估。［结果］空间化模型插值精度IDWE＞OKE＞MRM＞OK＞IDW； 不考虑海拔因素时中等密度站点插值精度最高，考虑海拔因素后高密度站点插值精度最高； 随着空间化尺度的不断增大，不考虑海拔因素的插值方法误差变化不大，考虑海拔因素的插值方法误差逐渐增大，且在空间栅格尺度大于4 000m后误差快速增加； 不同海拔数据源对插值结果有影响，采用3种方法插值的温度差在-098～305℃之间，但绝对温差大于1℃的区域仅占全省面积的076％～152％。［结论］（1）空间化模型方法的选择对气温空间化精度影响较大，考虑了海拔等环境影响因素的模型比单纯的空间自相关模型精度更高； （2）数据源（气象站点）数量的减少会导致空间化误差增加，但并不明显； （3）随着栅格尺度逐渐变大，空间化误差逐渐增大，适宜尺度在500~2 000m； （4）气象站点海拔误差会影响气温空间化精度，但从占全省面积来看影响并不显著； （5）复杂地形会影响气温空间化效果，分区拟合精度优于不分区拟合。     

基于MaxEnt模型评估赤霞珠在川西横断山河谷的适生空间分布

［目的］川西横断山河谷是我国乃至世界高山酿酒葡萄的新兴产区，赤霞珠是该区域主栽品种之一。复杂的地理条件使得该区域与其他酿酒葡萄主产区的自然环境差异显著。科学评估川西横断山河谷区赤霞珠适宜空间分布，可促进该区域酿酒葡萄可持续发展。［方法］文章综合运用MaxEnt模型和GIS技术，构建了赤霞珠适宜分布与环境变量的关系模型，筛选出主导环境变量，利用存在概率划分适宜等级，预测了赤霞珠在川西横断山河谷的适宜分布。［结果］赤霞珠适宜分布与环境变量的关系模型准确度非常好（AUC>090）。在川西横断山河谷，主导环境变量依次为最热月平均气温、海拔、pH、秋季降雨量、年日照时数、年温差、全氮。川西横断山河谷大部分地区为不适宜区，低适宜区约为2 2752km2，中适宜区约1 29608km2。高适宜区面积为1 16428km2，且集中分布在丹巴县、小金县、金川县、九寨沟县和巴塘县。［结论］MaxEnt模型通过存在概率进行作物分布模拟和预测，对作物适宜区划具有较强应用价值和指导意义。对于不同区域和作物应注意环境变量，空间尺度，物种采样位置等问题，提高作物适宜区划精度。最后应加快该区域生产空间调整，在丹巴县、九寨沟县、金川县、小金县、巴塘县赤霞珠还有很大潜力空间，在黑水县、马尔康市、松潘县、白玉县、德荣县、康定县需适度发展，在汶川县、理县、茂县、稻城县、乡城县，应加强生产管理，减少不利环境影响。仁和区不宜再进行规模扩张。     

基于SWOT-AHP分析法的农业科技园区发展战略研究——以四川省平昌县省级农业科技园区为例

[目的]农业科技园区作为各级政府在现代农业科技示范、产村相融和产业脱贫方面的重要抓手,近年来数量和规模增加迅速,对农业转型升级和农村经济发展起到积极的推动作用,但园区盲目扩张问题也比较突出。而目前针对园区发展战略的研究仍停留在定性分析层面,因此应用更为科学的研究方法制定园区发展战略极具现实意义。[方法]文章以四川省平昌县为案例,采取定性与定量相结合的方法即SWOT-AHP分析法,首先筛选出对园区发展影响较高的12个因素进行SWOT定性分析、并通过AHP分析对各影响因素赋予系数,进而以总优势、总劣势、总机遇、总挑战值为4个顶点绘制园区发展战略四边形,以重心P所在象限和区域判定园区发展战略。[结果]四边形重心位于第一象限开拓战略区的[0,π/4]实力型方位域,平昌县农业科技园区应采取开拓型发展的战略。[结论]建议平昌县农业科技园区建设应充分把握园区资源环境优势、产地特色优势、产业规模优势,明确发展生态循环农业的总体定位,形成茶叶、中药材优势产区,推进"区域品牌+企业品牌"双驱动发展策略。     

基于不同样本分区和模型参数的四川省粮食产量空间化研究

[目的]农业经济统计数据受多种自然条件因素和社会经济条件因素影响,数据空间化难度很大。通过省级尺度粮食产量数据空间化的研究,探索提高农业经济统计数据空间化精度的方法及经验。[方法]以四川省为例,按照不同分区方案(全省不分区、分为5个综合农业分区),选择不同样本数据(县级粮食总产、县级平均粮食产量)为因变量,对应2种耕地类型(水田、旱地)面积数据为自变量,考虑2种模型参数(常数为0和不为0)拟合多元回归模型,对粮食数据进行空间化研究,并选择误差评价因子对空间化结果进行评价。[结果](1)不管采用县级粮食总产还是县平均粮食产量拟合,常数项设置为非0的,均是分区比不分区的结果精度要高;(2)不管采用县级粮食总产还是县平均粮食产量拟合,常数项设置为0的,均是分区比不分区的结果精度要高;(3)对比不分区和分区这2种方法,以县级粮食总产拟合的结果要比县级平均粮食产量拟合的结果精度要高。[结论]在省级粮食产量空间化时,以分县平均粮食产量为基础,划分土地利用类型、划分农业分区并且常数为0时拟合精度最高。在今后的研究中,有必要结合更多的影响因子进行粮食产量的空间化,以提高其数据重构精度。     

基于MaxEnt和MCR的四川省柑橘生产布局模拟

［目的］农业生产布局是农业各部门和生产项目在空间上的动态组合，是区域农业发展的重要内容。为对生产格局的形成过程进行深入探讨，提高农业生产布局调控的合理性和指导性。［方法］基于最大熵模型（MaxEnt）和GIS技术，构建了柑橘潜在种植分布与自然资源因子关系模型，利用存在概率确定出四川柑橘种植适宜区。构建了涉及自然、社会、经济等4组共14类阻力因子的生产布局阻力面，并运用最小累积阻力模型（MCR）对柑橘生产布局过程进行模拟。［结果］(1)四川省柑橘种植适宜性的主导自然资源因子为海拔、年日照时数、最热月均温、年均温、年降雨量、坡度、无霜期。(2)柑橘高适宜区面积约为422万hm2，中适宜区419万hm2、低适宜区440万hm2，大部分地区为不适宜区。(3)考虑到边际效益递减，四川柑橘生产布局边界应不越过宣汉县—通江县—南江县—巴州区—苍溪县—剑阁县—江油市—北川县—汶川县—宝兴县—荥经县—金口河区—马边县。可将扶持政策、产业资金、成果技术等要素优先投入一类布局区（阻力值0相似文献   

四川省猕猴桃产业竞争力评价研究

猕猴桃由于营养价值高、口味好,深受消费者喜爱。近年来,随着地方政府、龙头企业及广大果农的重视,猕猴桃产业迅猛发展,种植规模不断扩大。猕猴桃产业已成为四川省产业结构调整、促进农民持续增收的主要产业。本文通过对四川省猕猴桃产业的比较优势分析研究,运用SWOT分析法解析四川省猕猴桃产业发展中的优势、弱势、机遇、挑战等因素,并在此基础上对四川省猕猴桃产业的可持续发展提出了政策建议。     

农业干旱灾害风险评价与风险区划研究——以川南地区为例

根据自然灾害风险理论,以四川盆地南部23个县(区)为研究区域,以川南地区大春粮食作物为评价对象,建立包括农业干旱灾害危险性、敏感性、脆弱性以及抗旱减灾能力的多因子农业干旱灾害风险评估模型;借助GIS技术绘制川南地区农业干旱灾害风险评价区划图。结果显示,23个县(区)中的翠屏区、南溪县、龙马潭区、江阳区、江安县、自流井区、宜宾县、长宁县、兴文县、纳溪县、合江县、泸县为旱灾高风险区,其余县(区)则为旱灾中低风险区。     

基于GIS适宜性评价的农业用地结构优化 ———以永商镇为例

利用数字高程模型(DEM)、土壤数据、土地利用数据并借助GIS与数学模型对永商镇早熟梨用地适宜性进行了综合评价.结果表明,永商镇适宜种植早熟梨的用地面积约435.28hm2,占农业用地总面积的25.21％.借助GIS软件和适宜性最小耗费表面模型对早熟梨种植用地的空间分布进行了分析,当最大拓展宽度达到56m时,符合农业规划中多目标模型要求的333.33hm2种植规模.     

四川茶叶适生空间演化以及生产空间响应特征

[目的]茶产业已经成为乡村振兴的支柱性产业和贫困山区茶农增收的重要抓手。四川作为中国重要的茶叶产区,预测茶叶适生空间将为生产空间布局优化提供依据。[方法]文章基于1980—2020年气候、土壤、地形三方面的环境数据,通过MaxEnt模型构建分布位置和环境变量的关系模型对四川茶叶适生空间进行预测,并结合种植面积探究生产空间对适生空间的响应模式。[结果](1)表明构建的关系模型可信度高,可以预测5个阶段的茶叶适生空间(AUC> 0.9)。影响四川茶叶生长的主要环境变量为海拔、pH、年降水量、坡度、生长季相对湿度,其中海拔430～1 200m,pH 4.4～5.3,年降水量大于1 080mm,坡度小于10°,相对湿度大于78%的区域最适宜茶叶生长。(2)茶叶适生空间多分布于四川盆地西部平原区和盆周山地区,呈“C”字型,1980—2020年适生空间面积在232万～269万hm²,变化趋势整体上呈现波动上升。(3)四川茶叶的适生空间重心演变轨迹整体上呈现“北移”趋势,2000年之后,迁移方向从南移转为北移;生产空间重心变化幅度较适生空间波动性更强。(4) 1990—2...