营造金融生态 推进金融中心建设

首先在观念上,我们应该澄清一个可能存在的认识误区,那就是不能简单地把金融中心的建设划归于金融行业内部的事情。金融中心的建设绝不仅仅是金融行业内部的事情,而是一个国家、一个城市全社会的系统工程。因而在推进上海国际金融中心建设的总体思路和具体措施上,绝不能仅仅停留于多开设一些金融机构、多开通一些金融项目。当然,这些作为金融中心的基础硬件固然是不可或缺的,但是,如果全社会没有一种强烈的金融意识,没有有效的和十分活跃的支撑金融运行的目标明确的社会体系,就还不能算真正意义上的金融中心。因为金融机构、金融项目还只不过是金融中心之形,唯有形成了有效、高速的运行机制才算确立了金     

10月份用电量增3.1%实现2连增,第三产业成主力

上周末,10月份全社会用电量等数据出炉。根据能源局公布的数据,今年10月份,全社会用电量4508亿千瓦时,同比增长3.1%。《每日经济新闻》记者发现,3.1%的同比增速要高于之前的7月、8月、9月这三个月,并且是在8月份的年内低谷之后,已经实现连续2个月增长。而这一增速同发电量的数据直接形成了明显反差,上周四统计局刚刚公布了10月份全社会发电量,这一数据较9月份增速回落2.2个百分点,增幅创下了年内次新低。     

中国对外直接投资的模式选择研究

文章利用一般均衡产业结构模型,刻画了中国对外投资的行业特征和投资类型特征。结果显示:从行业上来说,跨国公司进入特定行业会选择其中一种投资模式,并且绿地投资模式和跨国并购模式之间存在唯一的门槛值;从投资类型来看,发达国家偏好跨国并购的投资模式,组件制造密集型产品的对外投资是资源寻求型FDI,是发达国家的对外强势投资,能够获得多于预期的收入份额;总部服务密集型产品的对外投资是战略资源寻求型FDI,是发展中国家以牺牲收入份额为代价、获取互补战略资源为目的的对外弱势投资。     

基于Radarsat 2全极化数据的多种雷达植被指数差异分析

[目的]雷达植被指数(Radar Vegetation Index,RVI)作为评价雷达影像植被分布与生长状态的重要指标,对植被生长动态监测具有重要意义。然而,不同算法的雷达植被指数对于同一地物类型的表征往往存在一定的差异。文章通过对比分析3种常用RVI在多种类型地物上的差异,为其在SAR影像特征提取、分类、识别等应用提供指导性意见。[方法]实验基于武汉市Radarsat-2全极化数据,结合Google earth历史影像和实地调研数据,选取林地、灌丛、草地、耕地、水生植被、建筑、道路、裸地、湖泊、河流10种典型地物样本,从样本折线图分布、类内标准差等方面,对分别通过H/A/alpha分解、Freeman分解和后向散射系数计算得到的3种常用雷达植被指数Van_RVI、Freeman_RVI和Kim_RVI进行了测算分析。[结果] 3种雷达植被指数有着相似的折线图走势,对植被的监测能力良好,但对于不同地物的敏感性稍有差异:Freeman_RVI对林地等高密度植被区域敏感程度较高; Van_RVI对耕地与林地、灌木与林地具有一定的区分性; Kim_RVI对水体与建筑的敏感程度较高。[结论] Freeman_RVI对高密度植被识别能力最好,可用于林地提取、森林制图; Van_RVI对植被与非植被的区分能力最好,适用于植被提取; Kim_RVI数据预处理计算速度最快,但提取精度不高,可用于应急制图。     

“贫困化增长”的衡量:贸易条件及其局限性

本文选取我国在1999 - 2009期间出口的47种主要工业制成品计算三大贸易条件,得出的结果是:除价格贸易条件恶化外,收入贸易条件、单要素贸易条件和双要素贸易条件均有所改善,但是福利水平的变动趋势无法确定.对此,本文验证了仅仅用贸易条件作为衡量是否出现“贫困化增长”的标准具有一定的局限性,提出了修正“岔困化增长”衡量标准的必要性.     

突破瓶颈是发展粮食现代物流的关键

《全国粮食现代物流规划》的公布，标志着我国粮食物流已从无序竞争过渡到有序发展，进入了一个新的发展阶段。近几年，我国在粮食现代物流理论研究、规划制定、基础设施建设和推进粮食“四散化”运输等方面取得了显著成绩，但与“建成高效、顺畅的跨省粮食现代物流主要通道，实现跨省粮食物流的散装、散卸、散运、散存和整个流通过程的无缝化连接，