基于多源数据融合的地表覆盖数据重建研究进展综述

地表覆盖数据对于全球环境变化、生物多样性和发展政策制定有着重要意义。遥感已成为获取地表覆盖数据的重要手段。而目前的地表覆盖数据产品,如Globe Land30、FROM-GLC、MODIS Collection5、MODIS Cropland、Glob Cover、GLC2000等,存在数据精度不高、数据间一致性较差、与统计数据差异较大等问题。因此,基于多源数据融合的数据重建方法成为目前研究中的热点问题。文章检索了近10年关于多源数据融合在地表覆盖数据重建中的应用的相关文献,概括了多源数据在数据重建中的应用现状,并对基于多源数据融合的地表覆盖数据重建方法进行了归纳总结,重点评述了不同方法的特点及应用情况,阐明了各种方法的优势与不足,同时对存在的问题进行探讨并展望了未来基于多源数据融合的地表覆盖数据重建研究的发展方向。基于多源数据融合的数据重建方法包括基于多源遥感数据融合法以及基于多源遥感和非遥感数据融合法。该文在对基于多源遥感数据融合的数据重建方法进行论述时,主要讨论了其中应用最广泛的两种融合方法:基于数据一致性的融合法和基于回归分析的融合法。对于其他基于多源遥感数据融合的数据重建方法,如基于D-S证据理论融合法、基于数据集成融合法、基于统计模型融合法,也列举了最具代表性的相关文献进行论述。在对基于遥感数据和非遥感数据融合的数据重建方法进行论述时,主要讨论了其3种空间分配方法:完全依赖法、部分依赖法、动态依赖法。在对目前研究进行探讨的过程中,该文对其研究区域、数据源、地表覆盖类型、空间分辨率、融合方法和文献来源进行总结分析,并重点就融合方法展开讨论。围绕各种融合方法在数据重建中的运用,该文归纳出目前研究中存在的主要问题:研究对象和区域上的不足,研究区多为全球及欧美,其他区域的研究过少,研究对象多为所有地表覆盖类型和森林,对耕地和草地的研究过少;融合算法上的不足、重建结果精度上的不足。最后,指出基于多源数据融合的数据重建方法未来的发展方向,即综合运用两类方法,得到具有详细完整空间信息的长时间序列的地表覆盖数据集。     

中国耕地集约化与规模化利用耦合特征分析

[目的]集约化与规模化利用是提高我国耕地资源利用效率的两个重要途径。已有研究多针对单一的耕地集约化或规模化利用,考虑两者相互关系的研究缺乏,使得两化的耦合特征尚不明确。[方法]文章选择表征耕地集约化与规模化利用的重要指标,在县级尺度上分析我国耕地集约化和规模化利用特征,引入耦合模型揭示耕地集约化和规模化利用的耦合特征,并对两化的耦合发展模式进行划分。[结果]我国县级尺度耕地集约化和规模化利用耦合度较高,两化之间密切关联;但耦合协调性存在明显的区域差异:东部沿海地区两者的耦合性较好,而西北、西南、东北等区域的耦合协调度偏低,部分县域甚至失衡。从耦合相对发展度看,南方耕地的规模化利用程度较低,集约化利用水平较高,北方耕地呈现相反态势。在耕地集约化和规模化利用耦合模式中,"初级协调—集约化发展滞后型"和"中级协调—规模化发展滞后型"两种模式占主导地位。[结论]研究结果可为我国农业土地利用总体规划、空间布局、结构优化与调整等提供科学支撑,促进农业土地资源的高效利用。     

基于集成深度学习模型的耕地地块提取

目的 耕地地块空间分布是农业生产管理和农业政策制定的重要基础信息。我国农业耕作方式和种植结构复杂,地块形状多样、均质性较低,基于Landsat 影像的传统方法难以实现地块的准确提取。方法 文章提出一种集成深度学习模型（Ensemble Deep Learning,EDL）,可以在高分辨遥感影像中实现地块提取。首先通过随机可放回的Bagging抽样方法得到不同的训练集,然后将训练集用于多个卷积神经网络（FCN、PspNet、SegNet、Unet）,逐像素计算相应的耕地边界概率,最后将概率图按照平均值进行集成,获得耕地地块边界,进而实现耕地地块的提取。结果 该文提出EDL方法提取耕地地块的总体精度达到96%,相较于FCN、SegNet、Unet提升了1%, 相较于PspNet提升了2%。相较于单个分类器, 集成深度学习模型可以减小偏差,提高地块提取的准确率结论 集成深度学习模型能够综合多个卷积神经网络的优点,提高分类精度,为耕地地块边界提取提供了新方法。     

基于水体季相差异的稻虾共作提取方法研究

[目的]稻虾共作因为其较高的经济效益和生态效益,近年来种养面积呈持续增长态势。如何准确获取稻虾共作的面积信息与空间分布是当前研究亟待解决的问题。[方法]文章以湖北省潜江市为研究区域,首先根据稻虾共作模式独特的水域变化特征,利用自动水域提取指数(AWEIsh)分别获取不同季节的水体;然后基于水体季相差异提取稻虾共作农田的空间分布。该研究利用Landsat 8 OLI影像提取2017年潜江市的稻虾共作空间分布。[结果] 2017年潜江市稻虾共作主要分布在白鹭湖管理区、运粮湖管理区、熊口镇和龙湾镇等区域,和实际分布情况相吻合。在验证样本的基础上,通过混淆矩阵计算提取结果的精度可达到85. 01%。与改进的归一化差异水体指数(MNDWI)的提取结果相比,基于AWEIsh水体季相差异提取的结果精度更高:稻虾共作农田完整性好,错分情况少。[结论]基于水体季相差异的稻虾共作提取方法具有较好的提取效果,为今后研究提供了有效的技术手段。     

保险专属销售公司发展初探

近几年来,保险营销员体制改革一直是个热门问题,我国的保险专属销售公司在近几年也进行了一些探索,其结果有不尽如人意的,但却也给我们今后的发展总结了很多的经验教训。文章的核心在于对保险专属销售公司的优势进行了详细的阐述,并且对今后保险专属销售公司在中国的发展提出了几点意见。     

浅析审计风险准则及其影响

一、风险导向审计概述 (一)审计方法发展的回顾 随着社会经济的发展,与审计目标的变化相适应,审计模式的发展大致可分为三个阶段: 1.账项基础审计阶段 由于早期获取审计证据的方法比较简单,审计人员所关注的是查错防弊,CPA将大部分精力投向会计凭证和账簿的详细检查,这种审计方法就是账项基础审计方法.     

农作物空间分布遥感制图发展方向探讨

[目的]农作物空间分布是农作物长势监测、病虫害监测和产量估测的基础数据,也是区域农作物种植结构优化调整、水土资源管理和政府宏观决策的重要支撑。近年来,遥感技术日益成为农作物空间分布制图的主要技术手段。[方法]文章从农作物遥感制图的现状与瓶颈出发,系统梳理了农作物空间分布遥感制图的未来发展趋势、重点方向以及存在的问题。[结果]总体看,未来农作物空间分布遥感制图呈现7个方面的发展趋势,即制图目标呈现多元化、制图单元从像元发展到地块、样本信息采集方法从线下发展到线上线下结合、众源制图数据的协同利用、制图方法从自动学习发展到深度学习;同时,标准化的农作物空间分布数据产品的研制及共享与信息服务也是未来需要重点关注的内容。[结论]面向当前和今后相当长时间内对高精度、高时效的农作物空间分布数据的迫切需求,农作物遥感制图需要从系统性和整体性的科学视角来开展综合研究,重点加强地面数据获取、多源数据协同、智能分类算法高效运行等关键技术研究,提升农作物空间分布数据产品生产能力。     

透析公允价值

公允价值是由美国词汇fair value引入的概念，单从字面上理解“公允”二字，即为公平、公正、公认的意思。但究竟什么是公允价值，一些国家和权威机构对其定义及解释各有不同。