中国粮食生产波动：特征、成因及启示

[目的]粮食生产波动的本质是粮食生产发展变化规律问题,分析中国粮食生产波动的基本特征和成因,有利于降低粮食生产波动带来的不利影响,对于稳定粮食生产,保障国家粮食安全具有重要意义。[方法]采用H-P滤波分析方法对1978—2017年中国粮食生产的长期和短期波动及其成因进行分析。[结果]粮食总产波动对单产波动最敏感,对三大作物中的水稻波动最敏感。根据波动特征,粮食总产的短期波动可分为4个阶段。制度变革、要素投入、科技进步、市场走势以及气候变化等因素对粮食面积、单产以及总产的波动具有显著影响,但不同时期粮食生产波动的主要成因有所差异。[结论]中国粮食生产面临新一轮下行压力,需要警惕国内外粮食市场异常变动;粮食生产波动与政策导向密切相关,保持政策的稳定性十分重要;粮食总产波动的波幅较大且波峰绝对值小于波谷,持续稳定增产难度较大;防范粮食生产超常波动,首先要防范水稻生产超常波动;粮食生产集中度进一步提高,区域性气象灾害带来的风险越来越大。     

长江下游地区稻麦轮作模式碳足迹研究*——基于生命周期评价

［目的］稻麦轮作是我国长江下游粮食主产区一种主要的种植制度，系统分析稻麦轮作系统碳足迹构成对于实现该地区低碳农业具有重要的意义。［方法］文章基于农户调研数据，运用农业碳足迹理论及生命周期法定量研究长江下游地区稻麦轮作系统碳足迹大小及组成，并进一步分析碳足迹影响因素。［结果］（1）长江下游地区稻麦轮作系统单位产量、单位生物量、单位产值碳足迹分别为050kgCO2-eq/kg、022kgCO2-eq/kg 和022kgCO2-eq/CNY。CH4和N2O排放、柴油、肥料为长江下游地区稻麦轮作系统碳排放主要来源，分别占稻麦生产碳足迹的65%、53%、11％～22％和15％～20％。（2）在调研的稻麦田中发现农资投入中氮肥的施用量和柴油消耗量都与碳足迹呈现显著正相关关系，而种植规模与碳足迹呈现显著负相关关系，与小规模稻麦种植相比，大规模稻麦种植单位产量碳足迹分别降低了74%和209%。（3）作物生产的碳足迹可能受到农场规模、气候条件以及作物管理实践的影响。［结论］发展稻麦轮作系统节肥、节水及免耕技术，构建规模化的低碳种植模式必将成为未来中国长江下游地区稻麦轮作模式应对气候变化发展低碳农业的重要举措。