基于遗传算法的车辆路径问题研究

考虑车辆容量约束并建立数学模型,运用遗传算法求解该车辆路径问题。运用C语言编写算法程序,详细分析了遗传操作及算法参数。以某企业在天津的几家大型购物广场为例,分析了因配送问题给企业发展带来的局限性。求解出的适合该企业的最优路径,与实际配送路径对比后显示出：最优路径大大缩短了车辆的总配送距离、节省了配送成本。     

基于(r,Q)策略的易腐品M/M/1/N排队库存系统

基于(r,Q)订货策略研究了易腐品的M/M/1/N库存模型。假设顾客的达到时间间隔,服务时间,易腐品寿命,进货时间都服从指数分布,首先,利用拟生灭过程理论得到了系统的稳态平衡条件,然后利用矩阵几何解得到了系统的稳态概率,从而得到了一些系统的性能指标,最后,利用系统的性能指标得到成本函数,再利用遗传算法求解了模型的最优库存策略。     

基于遗传算法的A物流园区平面布局规划研究

物流园区的建设必先依赖于园区的设计和合理的功能规划,本文通过实证验证理论,利用SLP结合遗传算法,以A物流园区为实证分析,对相关物流量进行计算,标定适合建设物流园区的最佳地理位置,建立模型,设计函数,编码和解码,运算。     

微粒群算法在函数优化中的研究

本文讨论了微粒群算法在函数优化中的应用问题,即用微粒群算法进行函数的优化和求解,并通过实验证明得出采用引入收缩因子的PSO算法模型比采用标准的PSO算法模型,能够更快地找到Golestein-Price函数的极小值点,具有较好的搜索性能。     

基于多层路径规划的自动布线优化研究

为实现大规模集成电路中的\"自动布线问题\",首先针对单层平面内通道自动布线问题使用A*算法,发现上下引脚连接线路发生路径冲突时,单通道自动布线问题无解.对多层数电路通道自动布线使用Floyd算法建模,分别对每层线路进行优化.构建基于遗传算法的A*目标函数最优化自动布线模型,来解决三维空间结构优化、系统整体布线距离优化以及金属线与通孔寄生电阻最小化问题.之后使用样本测例对建立的模型进行验证,提出新的解决路线.     

基于GA-BP神经网络的医药生物企业价值评估研究

医药生物企业具有投入高、风险大、研发周期长等特点,目前实物期权法和经济值增加法等方法有前提假设过多和评估准确性不高等问题,文章以2019—2023年医药生物公司年报作为相关数据,从财务因素和非财务因素出发,分析适用于医药生物企业价值评估的指标,通过Spearman相关性分析筛选出对企业价值预测结果影响较大的指标,同时,在BP神经网络模型的基础上引入遗传算法,利用建立的遗传算法优化BP神经网络模型进行训练,通过仿真输出企业价值评估结果并验证模型的有效性。研究结果表明：遗传算法优化神经网络模型（GA-BPNN）对企业价值的可决系数R2为0.981,平均绝对百分比误差（MAPE）17.12%,明显优于传统（BP-NN）神经网络模型,同时通过案例企业价值评估结果与传统方法的对比,进一步证实了模型的可靠性。     

配送中心车辆调度模型及遗传算法设计

针对物流配送中心车辆调度问题,采用混合整数规划方法进行建模。对实际问题进行研兖分析后,基于所研究问题的特点,提出基于遗传算法的求解方法。通过数值实验对算法不同参数组合进行分析、比较,获得最佳参数组合．建立了有效的求解该问题的遗传算法。并通过对实际问题的数值仿真试验．验证了算法的有效性。     

基于制造/装配联盟盟员选择的遗传算法

当市场机遇出现时,如何选择合适的盟员,组建低成本、快速响应的敏捷供应链是产品能否获得市场竞争优势的关键所在。根据敏捷供应链产品制造/装配特点,文章将敏捷供应链划分为研发、设计、制造、组装、运输、销售等多阶段生产业务的组合,在此基础上以一定质量、时间为约束,建立了敏捷供应联盟多生产阶段、多潜在伙伴可供选择的情况下,敏捷供应联盟整体成本最小的0-1整数规划盟员选择模型。该模型不仅考虑了各阶段不同盟员的生产成本和生产时间,而且考虑了不同阶段盟员企业间的协调成本和协调时间,体现了敏捷供应联盟产品制造/装配的特点。该模型属于NP-Hard问题,文章设计了自适应遗传算法对模型予以求解,并测算了一个拥有10个生产阶段、每个阶段有8个可供选择盟员的敏捷供应联盟的算例,算法的快速收敛显示这种方法在实际应用中的有效性。     

大垂直口径天线俯仰波束赋形设计

给出了一种大垂直口径天线俯仰波束的优化设计过程。大垂直口径天线由10个辐射阵元构成,可以看成为一个阵列。为使天线的辐射波束达到给定的波束要求,提出了一种改进的遗传算法及其目标函数模型,对各辐射阵元的馈电幅度和相位同时进行优化。计算结果显示,天线能够产生满足设计要求的俯仰波束。通过全波电磁仿真软件HFSS进行了验证,仿真结果与计算结果吻合,证明了所提方法的有效性和实用性。