强化食品抽样检验推动食品安全深度监管

做好食品抽样检验工作是确保食品质量和安全的关键,本研究对目前国内食品抽样检验管理现状进行了分析,针对食品安全抽样检验管理存在的问题提出要强化制度建设、强化技术团队建设、制定统一检测标准等方法,并提出进一步深化改革食品安全抽样检验管理办法,旨在保障公众食品安全,提高食品抽样监管力度。     

NTRU格上高效的身份基线性同态签名方案

针对现有的格上身份基线性同态签名方案密钥存储量大、结构复杂导致方案实际运行效率相对偏低的问题，提出了一个NTRU（Number Theory Research Unit）格上高效的身份基线性同态签名方案。首先在密钥生成阶段利用NTRU密钥生成算法产生主密钥，接着采用格基委派算法给出身份签名私钥，最后运行NTRU格上原像抽样算法产生出线性同态签名。对方案的安全性证明与性能分析结果表明，新方案满足正确性，具有弱内容隐私性。在随机预言机模型下，该方案在小整数解问题困难性条件下满足适应性选择身份和选择消息的存在性不可伪造性。同时，由于采用NTRU格的特殊结构，新方案在密钥量与运行效率方面与已有方案相比较均具有显著的优势，这对于计算资源受限环境的同态认证中具有重要的应用价值。     

抽样技术在旅游外汇收入评估中的可靠性研究

以2011年我国31个省市自治区和2012年部分省份的旅游外汇收入统计数据为基础,运用多种估计方法,估计了2012年我国旅游外汇总收入、抽样方差及在95%的概率保证程度下旅游外汇收入总量的置信区间。经过对几种方法的比较发现,PPS抽样估计值与当年的外汇总值相当,说明在总体单元差异大的情况下,技术上采用PPS抽样方法,可以以较低的成本完成更精确的估计。     

限额以下批发零售贸易业、餐饮业抽样调查方法及相关问题的探讨

国内经济组成部分里批发零售贸易业与餐饮业在其中占了较为重要的部分。国内目前对这两个行业采用了抽样调查与全面调查相结合的统计调查方法,具体而言就是对限额以下单位(包括个体经营单位)使用抽样调查,而对限额以上的经营单位使用报表制度。运用抽样调查方法来抽样调查限额以下的批发零售贸易,餐饮行业的目的是为了系统地整理以及调查限额以下的批发零售贸易及餐饮行业的相关资料,以便能够帮助国民经济核算以及市场管理和宏观调控在实行时提供准确可靠的统计数据。本文对此项抽样调查的相关特点,选用的抽样方案以及估计方法还有其他相关问题作出了相关介绍。     

不同抽样估计方法在全国各省水产品产量上的应用

在具体调查统计的过程中,由于存在时间、费用等要考虑的因素,因此采取全面调查的方法是不可取的。然而用抽样调查的方法,不仅能够较好的完成调查任务,还能大幅度的缩减成本。以我国各省(除西藏)水产品产量作为研究的数据基础,分别采用简单随机抽样、PPS抽样、分层抽样的方法对各省水产品产量进行均值估计,验证小样本条件下这几种抽样估计方法的抽样效率如何。结果显示,在该研究命题的基础上,pps抽样估计和分层抽样的效果均要好于简单随机抽样。     

抽样技术在审计中的应用

随着科学技术和社会经济的逐步发展,我国迎来了数字化时代和信息化时代,各行业的数据量较大,对审计工作的要求则更高。社会和国家审计所面临着审计范围广、信息量大等问题,因审计时间和人员的限制,审计责任较大,无法避免审计风险,仅凭借审计人员工作经验和以往的方式进行判定,已无法满足目前社会发展趋势,特别是以真实性作为基础的企业、金融、财政等审计工作。以上状况下,各审计人员往往无法在规定时间内完成所有信息审计,并回答被审的损益、负债,以及资产等问题,给予非统计抽样方式进行判定,虽操作较为简单,但存在较大审计风险,评价总体状况难度较大。而给予抽样技术进行审计,则可在降低成本的状况下,明显提升审计效率。     

LGB-BAG模型在P2P网贷借款者信用风险评估中的应用

立足于P2P平台,利用P2P平台个人借款人的信息建立了一套系统的信用风险评估指标体系来甄别可能违约的借款人。本文基于LightGBM（一种基于决策树的Boosting模型）和Bagging而提出一种新的LGB-BAG模型,有效结合了Boosting和Bagging的优势。结果表明,在N增大到一定程度的时候,LGB-BAG的F1均值（预测效果）要高于LightGBM和随机森林;并且LGB-BAG的F1方差也要小于其余两种模型。LGB-BAG的F1均值最高可达到0.71175,且LGB-BAG模型能够显著提高信用风险预测效率。