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1.
基于马克思经济学资源配置理论,探讨知识产权运营与数据要素市场化配置的关联性。在梳理数据要素市场化配置基础政策、关联政策和专门政策的基础上,对知识产权大数据平台系统、大数据金融产品、大数据中心建设和大数据产业应用联盟进行比较。结果发现:第一,我国知识产权运营领域数据要素市场化配置改革主要存在3大瓶颈:数据要素产权界定不明、交易流转不畅及安全监管不易;第二,知识产权运营领域数据要素市场化配置路径需从加快知识产权运营数据汇聚共享、推动知识产权运营数据产业化应用和强化知识产权运营数据安全治理3个方面予以完善。  相似文献   
2.
关于“数据权益的刑法保护”问题,在理论层面上,可从“刑法解释论”和“刑法立法论”两种路径进行探讨。“刑法解释论”探讨路径以现行《刑法》罪名体系为出发点,主要任务是揭示哪些罪名的犯罪构成之设置是以“数据权益”为规范保护目的;“刑法立法论”探讨路径是在刑法立法层面上探讨立法者为在刑法政策上实现数据权益的刑法保护这一目的,动用刑罚禁止何种行为类型才具正当性的问题。然而,两种探讨路径都将依赖于“数据权益”的内涵确定以及法益格的认定问题,换言之,是刑法法益理论在数据权益刑法保护问题上的具体运用。《民法典》第127条并非是关于数据的确权性规定,且在民法理论界关于数据权益的法律属性存在诸多争议的状况下,“数据权益”内涵不明、法律属性不清导致其并不具备作为刑法保护客体的“法益”格。当前刑法理论界存在的关于“数据权益”的刑法类法益保护模式探讨路径,是对刑法法益保护方式的误读,并未触及“数据权益刑法保护”之规范层面问题的实质。“数据安全”法益观的探讨路径则不仅混淆了现象层面与规范层面上的“数据犯罪”概念的界分,也由于没有论证“数据安全”如何能够构成刑法的保护法益,而导致结论过于武断。在理论探讨上,应该明确作为行为客体的物理层面上的“数据”概念与作为保护客体的法益层面上的“数据权益”概念之间的区别,据此明确“数据权益的刑法保护”在规范层面上是否构成新问题。  相似文献   
3.
为避免均衡性原则适用的模糊抽象,具体化成为学界共识,量化方法颇受关注。阿列克西设计的“权重公式Wij”的影响力较大,发挥着定序量化分析的功能,但公式的适用范围受限及构成要素的赋值不当,降低了其应用价值。解决问题的关键在于重构“权重公式”的适用框架,法经济学的分析方法能强化公式的适用能力,使量化过程更具客观性。在以利益为核心的成本收益分析框架下,“权利”作为公式的适用对象,经必要变量的逻辑改进,“权利”的保护强度作为公式的构成要素;经济学上的价值及“权利”的损害导向确立公式的量化基础,继而“权利”能实现货币等价或价值评估。尤其基于经济学的替代理论,“权利”之间构成了新的权衡模型:“权衡公式Bij。”在“权衡公式”的结果判定上,Bij≥1,手段不符合均衡性,不应改变“初始状态”下“权利”的比例关系;Bij<1,手段符合均衡性,且尽力选择使Bij值更小之手段。“权衡公式”兼具体系化与精细化分析能力,保持了严密结构和强操作性,为更普遍的实践应用提供新思路。在“权衡公式”与成本收益分析的关系上,它是一种融合成本收益分析的均衡性判断。  相似文献   
4.
在三螺旋理论框架下,搭建政府、产业、大学、研究机构和资本部门四螺旋模型,运用文献归纳法选取多元主体协同创新6类影响因素,以主体间协同程度测度结果为因变量基础,利用状态空间模型动态分析这些因素影响方向、大小和趋势。实证结果表明,中国经济因素表现为促进作用持续提升;中国技术市场规模和创新产业规模表现为先抑制后促进,且促进作用不断提升;中国产品市场需求和创新投入表现为抑制作用持续提升;中国创新产出在时间上表现为促进作用先提升后下降并最终稳定的状态。最后,提出不同政策建议,以促进中国政产学研资协同创新体系后续发展。  相似文献   
5.
针对平台视角下的数据交易供需双边匹配问题,基于双边匹配理论,提出了考虑模糊语言评价信息、区间数评价信息和0-1评价信息的混合型多属性匹配决策方法并定义了属性匹配满意度函数。以供需主体最大匹配满意度为目标,构建了数据交易供需双边匹配的多目标优化模型,并设计模型求解算法,将多目标化模型转化为单目标线性规划模型进行求解,以获取匹配结果。结果表明,通过对供需双方需求信息的详细分析,双边匹配结果能在最大程度上满足双方需求,同时,优化模型具有合理性及有效性。  相似文献   
6.
制度创新对于推动技术创新具有重要意义。基于产业政策分析理论与方法,将政策流变理论与ROCCIPI模型应用于3D打印专利技术产业化问题研究,提出3D打印产业技术创新与制度创新协同驱动机制构架。研究发现, 3D打印产业的科技政策具有由柔性到刚性的流变趋势,揭示了产业化制度性因素由实然向应然发展的内在规律。应用ROCCIPI模型从7个维度提出3D打印产业发展的制度性要素驱动对策,为3D打印产业发展明确了指向。  相似文献   
7.
21 世纪是海洋的世纪,海洋经济在国民经济中起着举足轻重的作用,合理的发展模式对推动海洋产业经济发展尤为重要。本文以增长极理论为指导,采用不平衡发展模式、主成分分析法及聚类分析法对中国海洋产业经济增长极选择进行实证分析,结果表明:中国应以海洋渔业、滨海旅游业及海洋交通运输业作为主导产业进行发展,并确定其海洋产业增长极的地位。以此为契机,本文还进一步分析评价了海洋产业增长极的发展状况,以确定海洋产业发展战略,为中国海洋产业经济增长极的培育及国家海洋产业经济发展提供参考支撑。  相似文献   
8.
The Chinese high-tech industry has developed greatly since the beginning of China's “National High-tech R&D (863) Program” and “China Torch Program”. This paper introduces a conceptual model extended from the innovation value chain model to simultaneously estimate the R&D and commercialization efficiencies for the high-tech industries of 29 provincial-level regions in China. To match reality, a network DEA incorporating both shared inputs and additional intermediate inputs is constructed to open the “black box” view of decision making units used in single-stage DEA. This study is the first attempt to link the R&D and commercialization with a solid theoretical foundation and feasible mathematical methods. The empirical findings show that most of the 29 regions have low efficiency in the commercialization sub-process compared to the R&D sub-process, although there are regional differences in China's high-tech industry. Pearson correlation shows that the R&D sub-process is not closely correlated to the commercialization sub-process in terms of efficiency. Our analysis can provide information for the formulation of policies to achieve high innovation efficiency.  相似文献   
9.
人类正在进入数据驱动的时代,数据成为社会的基础资源,但数据一直被认为处于公共领域并妨碍着数据权利化,困扰着数据资源利用秩序的建立。描述特定对象的数据并不是天然存在的,而是被生产出来的,并将数据价值(预测分析、发现新知)的实现过程界分为原始数据生产(采集)、数据集生产(汇集性处理)和数据分析(分析性处理)三种行为,并将前两个行为称为数据生产,提出数据生产理论。数据生产理论首先应区分数据生产和数据分析,原始数据的生产是建立在分析原材料提供者基础之上,应承认其价值并配置适当权利,以满足各种分析目的的数据集的生产。同时,数据生产还应区别数据来源,来源于个人的数据并不一定是个人生产的,只有个人在提供或创制了数据时才是数据的生产者。因此,数据生产理论是在将数据视为一种资源的情形下为数据上权利配置提供理论支撑,通过配置相应权利,构筑从原始数据生产者到数据集生产者,再到数据分析者的数据利用秩序。  相似文献   
10.
Abstract

This research investigates the persistence of price–cost margin (PCM) and technical efficiency (TE) of firms and the relation between these two factors in 44 subsectors of the Indonesian food and beverage industry in the period 1980–2014. Data envelopment analysis with a bootstrapping approach is applied to estimate TE. An autoregressive model, accounting for endogeneity, is applied to estimate the persistence coefficients of PCM and TE. A cross-sectional regression model is also applied to estimate the relation between the persistence of the PCM and the persistence of TE. The results show that for these food and beverage firms, high PCM and low TE persist. Furthermore, the persistence of PCM negatively affects the persistence of TE in the industry.  相似文献   
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