POI数据辅助下的泸州市城市地块用地类型现状快速判断与验证

［目的］土地利用规划和城市规划的用地地块，在实际使用过程中，都会不同程度与规划用途产生差异，如何把握规划的实施程度是土地管理中的一个重要问题。［方法］在大数据时代的背景下，通过对网络大数据可以真实地反映城市地块的真实使用状况。研究采用OSM（Open Street Map），对研究区进行城市地块的划分，形成街区尺度的城市地块。采用POI（Point of Interest）数据，建立了POI分类与城市用地分类的映射关系，计算了不同类型的POI数据的频数密度和类型比例，形成基于POI的城市地块用地类型识别方法，对研究区的城市地块进行土地利用现状识别。识别结果与第二次土地调查分类结果进行对比，验证方法的可行性。［结果］从泸州市的实证结果看，基于POI数据的城市地块识别结果与基于地籍数据的城市地块识别结果存在很大的差别。地籍数据主要是表针城市地块中不同实体的土地利用状况，两种数据采集的标准和表达的意义都不同，因此造成结果存在较大的差异性。［结论］研究认为，POI点有准确的空间位置信息和丰富的属性信息，主要是表征城市地块中不同实体的真实使用状况，可以较准确地判定快速发展的城市进程中的城市用地类型，能较为真实反映城市地块的现实使用状况，但也要注意POI数据在实际应用中存在的缺陷和不足。     

旅游要素POI对夜间灯光指数的贡献及其空间特征分析

"吃、住、行、游、购、娱"旅游六要素的POI数据能反映出旅游相关对象的空间结构、分布形态和旅游空间实体所承载的社会经济功能,而夜间灯光影像是反映区域经济发展情况的重要手段。文章从旅游要素POI对夜间灯光指数的贡献视角,基于多元线性回归、空间自相关和地理加权回归方法,以湖南省122个县(市、区)为案例分析了旅游要素POI和灯光之间的关系和空间异质性。结果显示,购物服务、休闲娱乐、交通服务对灯光指数具有正向影响,观光游览对灯光指数具有负向影响,不同的旅游要素POI对灯光影响呈现明显的空间差异。这一特征是区域旅游活动、旅游经济发展综合作用的结果,研究内容为区域旅游研究提供了新的方法和视角。     

基于POI提取的山地丘陵区乡村旅游空间分布研究*——以重庆市农家乐为例

［目的］通过大数据研究山地丘陵区乡村旅游的空间分布现状及规律，为乡村旅游规划提供参考借鉴。［方法］基于POI抓取技术，以2018年9月抓取到的重庆市1 644家农家乐为研究对象，结合各种地理基础数据资料，借助GIS分析手段，采用最近邻指数、K函数、核密度估计、Getis Ord Gi*热点分析和Moran′s I指数对重庆市农家乐空间分布特征进行研究。［结果］（1）重庆市农家乐分布整体呈现显著聚集趋势，空间自相关性显著； 主城区为聚集—随机分布，空间自相关性不显著； （2）市域范围农家乐聚集程度随空间尺度的增大而增强，主城区特征空间尺度为2139km； （3）农家乐在中部主城区集中连片分布，在主城外零散分布； （4）全市农家乐分布热点区域集中在中南部； （5）7044%的农家乐分布在距城市中心120km的范围内； （6）767%的农家乐分布在A级景区周边10km范围内，且倾向于分布在自然类景区和高等级景区周边； （7）中海拔地区为农家乐分布的主要区域。［结论］提出针对性的改善建议，以优化农家乐产业布局，促进乡村旅游发展与生态文明建设充分结合，更好助力乡村振兴。     

基于POI 数据的物流公司网点服务能力评价-以闽三角城市群为例

在大数据背景下对闽三角城市群物流公司展开研究,借助POI数据与ArcGIS软件,通过运用标准距离方法、方向分布分析和核密度分析方法,实现对闽三角城市群物流公司网点基本情况的探究,并展开对主要物流公司网点服务数量、服务范围、服务趋势和服务中心等内容的具体分析,进而综合评述物流公司网点服务能力,以期在此基础上为物流大数据管理与物流网点服务能力提升提供有益建议。研究发现:中国邮政在闽三角城市群的物流网点服务数量多,范围广,能够提供均衡服务;其他物流公司,特别是菜鸟驿站的网点分布则相对集中,服务的针对性和集聚性更好。     

以提升空间热度为导向的上海花木-龙阳路 绿道选线及优化研究

：通过对2018年一周内(3月26—31日)上海市中心城 区百度热力图进行分时段统计分析发现：同一规划级别的城市 中心在城市空间热度上存在着巨大差异，这与上海市现行城市 规划中强化城市中央活动区、城市副中心以及地区中心的建设 目标存在一定差距。为缩小同级别城市中心的空间热度差异， 以提升空间热度为导向，选取空间热度较低的代表性地区—— 上海市浦东新区花木-龙阳路副中心，以公共设施类POI(Point of Interest)核密度分布为基础、道路与交通设施类POI核密度 分布为补充，进行绿道选线与优化结果分析。同时，根据人群 空间热度，从绿地类型、使用时间2个维度，以及主轴线规划、 副轴线规划、绿地斑块规划和夜间灯光设计4个方面提出花木- 龙阳路副中心区绿道优化策略，在实现区域绿道覆盖率目标的 基础上，通过绿道构建提升区域内部的连通性，进而提升空间 热度。     

基于Web地理图片的中国入境游客POI空间格局

通过社交图片网站(Flickr)的数据开放接口,借助计算机程序采集、整理了2008—2013年境外旅游者上传的中国入境游相关照片数据,利用这些照片中的地理位置坐标信息,采用DBScan聚类分析方法,计算中国入境游客地理兴趣点(POI),并结合运用数理统计和GIS空间分析方法分析其空间分布特征。结果表明:1我国入境游客POI分布具有显著的空间分异特征,其分布密度呈现由东向西逐渐递减的态势,并已形成"一级中心集聚带、二级中心集聚区、三级点状飞地"的空间格局;2在一级中心集聚带中所包含的三大核心区内部,其入境游客POI分布同样具有空间的异质性和不均衡性;3在入境游POI分布具有高度空间集聚性的同时,在时间序列上的集聚性具有逐步均衡性发展的趋势;4细分客源市场的POI选择不仅具有高集聚性,同时由于选择偏好的差异从而在空间上的集聚差异显著。     

基于POI数据的山东省酒店空间布局特征及影响因素研究

利用山东省31 302条酒店PIO数据,借助ArcGIS10.7软件揭示山东省酒店空间布局特征及影响因素。研究结果显示，山东省酒店呈现集聚分布，且呈现“济南、青岛两中心大集聚、其他地市中心城区高度集聚”和由市中心向外围扩散的空间分布格局；各地市之间分布差异较大，各区县分布不均衡；影响山东省酒店分布的关键因素为人口数量、一般公共预算收入、人均可支配收入、A级旅游景区的数量，人均GDP对酒店分布的影响不大。     

基于运单及POI数据的快递企业客户发现方法

针对快递企业拓展业务困难的情况,提出了基于快递运单发现快递公司网点周边潜在客户的方法。以北京市为例,采用网络爬虫从互联网抓取快递运单,通过对运单数据进行分析获得快递营业网点信息,利用高德开放平台提供的POI数据查询功能,发现快递网点附近潜在客户信息。研究结果表明业务量最大的几个网点占据了地区总业务量的半数以上,挖掘这些网点的业务情况,对于企业的发展有启发意义。研究成果可为快递企业进行竞争性客户分析提供支撑,也可为快递企业进行市场推广提供辅助支撑。     

谈哈密地区公共警用地理信息数据的制作

本文详细描述了基于Geoway平台下利用天地图成果脱密前的POI数据对1:10000警用公共地理信息基础地图数据加工,使之转换成为能满足入库标准的MBD数据。这其中主要包括数据制作的流程及基本要求、成果质量控制等。     

基于POI数据的卷烟消费者行为研究

随着新零售时代的来临,如何利用大数据分析技术对卷烟消费者行为进行研究分析,成为了烟草企业寻求有效精确营销和产品投放策略的关键之所在。通过POI数据分析技术,对某卷烟企业在QD地区的消费者数据进行了实证分析,研究了消费者购买行为的区域聚集规律以及地点和时段偏好。研究为大数据时代下烟草企业的消费者行为分析提出一条新途径,同时对卷烟消费者行为具体研究结论对卷烟企业的产品投放和营销策略提供了参考。