众创空间集聚的连续距离测度及影响因素分析

基于253家浙江省众创空间的微观数据，文章在运用连续距离的测度方法测算众创空间集聚水平的基础上，采用零膨胀负二项回归等方法实证分析众创空间集聚的影响机制。研究发现，众创空间的地理分布存在显著的区域差异，主要分布在杭州和宁波市辖区，选址具有明显的集聚特征。回归结果显示，区域创新能力和生态环境均对众创空间的地理集聚具有促进作用，但两者之间存在明显的替代效应；尽管不能直接促进众创空间的集聚，政策引导与创新能力之间具有较显著的互补效应。据此，文章从培育创新能力和优化创新激励等方面提出了政策建议。     

基于引力模型的省域创新产出空间联系研究

基于引力模型，结合社会网络分析法的凝聚子群分析，对31个省（区、市）的创新产出空间联系进行探究，研究发现：我国省域创新产出空间联系主要集中于京津冀和长三角一带，呈现出严重的分布不均状况，具有较强的区域集中性和空间依赖性；北京、天津、上海、浙江、江苏作为区域创新产出引力较强的节点省（区、市），对周边区域的创新产出具有较强的辐射作用；总体来看，省域创新产出空间联系并没有形成贯穿东西南北的交叉网状结构，中心省（区、市）数量较少且分布不均，辐射范围有限。基于此，提出加大区域创新投入、减少区域创新产出联系的政策性障碍、营造区域创新产出联系的良好环境等政策建议。     

产业集聚、市场集中对区域创新能力的作用——基于京津冀、长三角两大经济圈制造业的比较

产业集聚和市场集中是影响区域创新能力的重要因素。本文考察了京津冀、长三角两大经济圈制造业产业集聚与市场集中对区域技术创新能力的作用。实证分析结果表明：两大经济圈制造业集聚与市场集中均在一定程度上促进了区域创新能力的提升，但由于两大区域体制机制条件、创新环境、产业组织形态等不同，制造业产业集聚影响区域技术创新的程度、特征与路径也存在一定差别。两大经济圈应采取差异化集群发展方式，加快推进制造业集群升级，特别是应抢抓第四次工业革命发展机遇，提升制造业智能化水平，提升区域创新能力水平。     

城镇群空间结构与要素集聚

依据城镇化发展过程中要素空间集聚理论，展开区域经济发展的空间经济结构研究。通过城市引力、克鲁格曼指数计算，比较分析城镇群内部城市吸引力和城市产业分布的差异性，通过人口与生产空间分布集中度指标和不一致系数的测算，分析了山西省城镇群空间要素集聚效应。研究表明，山西省的城镇群规划与要素空间集聚趋势整体一致，城市间产业分工体系基本形成，城镇群的要素集聚效应明显，但人口与生产分布仍存在不一致性。研究认为，山西省城镇群发展应该继续明确各城市的产业分工和特色，引导劳动力和资本要素的合理流动，实现人口与生产空间分布的一致。     

TFP growth in Chinese cities: The role of factor-intensity and industrial agglomeration

This article estimates agglomeration effects via calculating EG (Elilsion & Glaeser) and TFP growth (Total Factor Production) by considering the undesired output of the industrial enterprise database and the entropy weight method. Using panel data of 207 county-level cities in China and 28 two-digit manufacturing industries from 2003 to 2013 based on SIC codes, this paper analyzes the relationship between agglomeration and TFP growth through the smooth transition model under different regions and factor-intensity. The results are as follows. (1) A negative relationship appears in manufacturing productivity. The agglomeration effect changes to the crowded effect. Environmental pollution is also generated by transportation and inadequate pollution treatment technology. (2) The excessive agglomeration phenomenon of developed areas (eastern region) is less than the less developed areas (central and western regions). (3) Resource-intensity industries present two thresholds that indicate complex regional features. For various intensive industries in different regions, the relationship between GML and agglomeration is different. High agglomeration does not always promote TFP growth. (4) At different levels of urban industrial agglomeration, the influences of efficiency change and technical change on GML are different. Overall, moderate agglomeration in all regions helps promote economic development.     

生产性服务业集聚与全球价值链地位攀升

结合中国工业企业数据和城市经济数据，运用工具变量回归从专业化和多样化层面探讨中国生产性服务业集聚对制造业全球价值链地位的影响。研究发现，从整体上看，不论是专业化还是多样化，生产性服务业集聚均能够显著提升中国制造业的全球价值链地位。分样本检验显示，生产性服务业集聚对全球价值链地位的提升作用主要存在于沿海省份、资本和技术密集型行业以及中小企业。在作用机制方面，生产性服务业专业化集聚主要通过提高创新水平和推动全要素生产率促进全球价值链地位的提升，而多样化集聚则通过加快要素流动和推动全要素生产率来提升全球价值链地位。     

中国—荷兰中欧班列货源结构时空演化研究

欧盟一直是我国最重要的贸易合作伙伴之一,荷兰则是我国在欧盟的前三大贸易伙伴之一,中荷贸易关系是中欧贸易关系中重要的一环,中欧班列的区域货源结构对中欧班列功能定位和发展规划意义重大。为明确中荷贸易背景下货源结构动态演化过程、特征及机制,在模糊C均值基础上,结合邻接矩阵对聚类分析结果进行修正,将各离散点货源数据进行合并聚类,剖析其时间和空间层面的演变及原因,探究货源结构时空演化趋势。结果表明:2014—2018年,中荷之间货源数量整体呈上升趋势,货源时空布局呈现空间集聚效应,表现为“由整到散”“西高东低”的演化态势。最后提出相关政策建议。     

京津冀城市群土地经济密度时空格局演变与驱动因素分析

[目的]研究2006—2016年京津冀城市群土地经济密度的时空格局演变特征及其驱动机制。[方法]以京津冀城市群153个县区为例,运用空间自相关分析、热点分析、地理探测器等研究方法,对土地经济密度的时空演变规律及其驱动因素进行探讨。[结果](1)2006—2016年京津冀城市群县区和地市的土地经济密度及其发展速度在空间上均呈"东高西低,南高北低"格局,但随时间变化区域差异逐渐缩小;(2)Moran′s I指数由0.013 9上升至0.065 3,表明在空间上存在空间集聚状态,且随时间不断优化,区域一体化趋势逐渐增强;(3)空间集聚特征明显,热点显著区集中于北京、天津等经济优势区,并向四周梯度扩散;(4)人均GDP、当年实际使用外资额、固定资产投资额等经济类因子对土地经济密度的解释力较大,且任意两因子交互后作用力优于单项因子作用力。[结论]可为京津冀城市群土地资源的合理利用和差别化调控提供参考。     

中央商务区内总部集聚的动因分析

中央商务区（CBD）内的企业总部集群是当今区域经济和城市经济发展的一个增长点。企业总部进驻中心城市的CBD区域内,通过利用中心城市特有的资源禀赋来确保自身能够以更低的价格享受到更优质的生产要素服务。以Davis和Henderson的企业总部模型为基础,剖析追求利润最大化的企业总部在集聚过程中面临的利润和成本问题,并且结合服务业集聚所产生的N个企业的古诺模型,结论为总部集聚会给集群的企业带来整体成本的降低和利润的增加。     

乡镇企业群落的市场结构、竞争与治理

乡镇企业群落在发展过程中,不同阶段均会出现一些问题,但现阶段广东乡镇企业群落中最普遍的问题就是群落内各个企业合作不足,竞争过度,即出现了局部过度竞争现象。采用梅森等人创立的SCP范式,分析企业群落内的过度竞争现象,提出群落内过度竞争问题的解决,有赖于正式治理、非正式治理及行业协会治理等模式的建立。