Price matching and product differentiation strategies considering showrooming

Showrooming, a phenomenon in which customers use brick-and-mortar stores to assess products and then purchase them from online retailers (o-retailers) for lower prices, is considered a great threat to traditional retailers (t-retailers). To combat showrooming, many t-retailers have executed price matching which enables customers to pay o-retailers' lower prices for the identical product. To avoid direct competition with t-retailers who execute price matching, many o-retailers have begun to sell differentiated products from t-retailers, which weakens the information advantage to customers from practicing showrooming. Motivated by these observations, we construct a duopoly game, where a t-retailer and an o-retailer sell products in a same category, to study the profitabilities of product differentiation and price matching in the context of showrooming. The results show that in the scenario without price matching, the o-retailer is likely to benefit from product differentiation only when the o-retailer's differentiated product is more popular with customers than the t-retailer's product. However, in the price matching scenario, the o-retailer also has the opportunity to benefit from product differentiation when the o-retailer's differentiated product is less popular with customers than the t-retailer's product, and product differentiation can be a win-win strategy for the two retailers under certain conditions. Considering the o-retailer's product differentiation decision, the t-retailer is only likely to execute price matching if the non-digital attributes of the product category sold by two retailers are not very obvious.     

基于联合分析法的城市住区绿地雨水设施 居民喜好度研究

城市化进程带来如城市内涝等诸多环境问题，使得 海绵城市和低影响开发成为热点。城市住区绿地作为城市绿地 的一个重要类型，既是住区居民重要的景观游憩场地，也是海 绵城市低影响开发的重要海绵体，是兼具径流绩效和景观绩效 等综合绩效的复合设施。如何让雨水设施在发挥径流绩效的同 时兼具满足居民需求的景观绩效，是目前相关研究的难点和热 点。居民喜好度的研究是住区绿地雨水设施景观绩效优化提升 的重要方法之一。通过联合分析法，遴选雨水收集、雨水转 输和雨水调蓄3个环节的源头减排雨水设施，模拟江南住区中 心绿地雨水设施场景收集居民评价，进行不同居民群体的设 施喜好度效用值相关性统计和住区绿地不同类型雨水设施效 用值及相对重要性分析。并通过走访、文献查阅解析所得数 据，为住区绿地雨水设施景观绩效提升和低影响开发设计提 供启示和借鉴。     

川西北高原藏区农村贫困化分异机制探测

[目的]客观揭示农村贫困化地域分异机制,为科学推进川西北高原藏区精准扶贫创新途径、综合战略和认真贯彻落实中央治藏方略提供参考依据。[方法]应用地理探测器模型、GIS空间分析与地统计方法等方法,探测川西北高原藏区贫困村单位面积GDP分异的主导因素,揭示农村贫困化分异机制,提出不同贫困化地域类型的扶贫政策措施。[结果]影响川西北高原藏区农村贫困化分异的主导因素包括到主要交通道路距离、归一化植被指数(NDVI)、土地利用、年均温度和海拔高程等,各因素对贫困村经济发展分异的解释力分别为80. 76%、12. 82%、8. 82%、5. 45%和3. 96%;贫困村经济发展贫困化的分异机制存在明显差异,可归纳为交通区位约束型、自然环境约束型和经济区位约束型等三大类型;农村贫困化驱动机制下的贫困村精准扶贫政策措施亟需因地制宜、科学推进、讲求实效,有序推进精准扶贫战略。[结论]精准扶贫应分类指导、重点突破,尤其加强贫困村交通、水利、公共基础设施建设和特色农牧业产业培植,注重多种扶贫模式的综合集成。     

江苏省农业绿色发展水平区域差异及趋势分析

［目的］农业绿色发展是保证我国农业可持续发展的有效方式，探究江苏省农业绿色发展水平和地区差异，为我国其他地区农业绿色发展研究提供参考。［方法］文章采用熵权法和层次分析法确定农业绿色发展水平评价指标权重，运用锡尔指数对区域内和区域间农业绿色发展水平差异进行测度。［结果］2012—2017年江苏省农业绿色发展水平有明显提高，绿色供给的得分最高，环境友好和生态制度的得分最低。各市农业绿色发展水平综合指数分析结果表明，苏州农业绿色发展水平最高，南京、无锡次之，连云港、淮安和宿迁农业绿色发展水平较低。锡尔指数分析结果表明江苏省区域内农业绿色发展水平差异都在逐渐缩小。［结论］农产品绿色供给是江苏省农业绿色发展的最大优势，资源节约利用和环境友好发展方面较低，由于经济发展对资源利用强度在持续增加，资源节约利用仍是绿色发展的短板，因此江苏省资源效益利用仍有上升的空间，且区域内发达地区农业绿色发展的带动效应明显。     

名山风景区风景特质理论体系及其实践 ——以武当山为例

名山风景区“人与天调”的风景系统代表了中国独有的山岳文化现象和山水相融的总体特征。在风景自然和文化整体性视角下研究风景系统的形态、类型及其形成原因和规律，分析了风景资源评价和风景特质评价的互补性；构建了“相-制-理”的名山风景区风景特质理论及其实践框架。以武当山为例，探索“以脉绘景”的风景特质之相、“山川流峙”的风景特质之制以及“因脉而成”的风景特质之理。最后总结了风景特质理论作为形态学理论、作为图谱理论、作为地脉文脉认识论实践的整体性特点及其应用前景。     

老旧小区改造模式化推广探究--西安碑林区老旧小区改造为例

在我国社会建设与发展中,对于城镇老旧小区的改造是一项重大的民生工程以及发展工程,可以有效满足社会人民群众对于美好生活的需要,全面推进惠民生、扩内需,助推城市的更新以及开发建设方式的转型,可以促使我国民生工程取得更加良好的成效。文章首先探讨与分析老旧小区改造的重要意义,老旧小区模式化推广的必要性,文中通过实际案例分析,最后提出相应的建议,希望可以为相关企业老旧小区改造工程全面推进贡献出绵薄之力。     

Under threat: Rules-based fiscal policy and how to preserve it

Rules-based fiscal policy is under threat. Over the last two decades, it proved frustratingly complicated to strike the right balance between three essential properties of sound fiscal policy rules: simplicity, flexibility, and enforceability. Simplicity has been sacrificed to ensure that more contingent (i.e. flexible) rules remained enforceable. The resulting arrangements have failed to adequately guide fiscal policy, undermining formal compliance, and ultimately, popular and political support for rules. To mitigate the risk that countries abandon rules-based policymaking, we suggest downplaying enforceability—i.e. the role of formal sanctions through enforcement—and enhancing the reputational costs of breaching rules. At the limit, the rule could consist of a simple quantitative benchmark for a key fiscal indicator. To boost reputational effects, independent fiscal councils should focus on debunking the “fiscal alchemy,” clearing the public debate from partisan smokescreens, and fostering popular support for sound fiscal policies.     

乌蒙山片区绿色减贫指数分析

[目的]通过分析2012年和2014年乌蒙山片区绿色减贫指数,评价该地区不同年份扶贫效果,这也为今后各项扶贫政策的实施提供理论参考。[方法]文章依据中国绿色减贫指数指标体系,从经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度、社会发展能力和扶贫开发与减贫效果4个方面,以人均地区生产总值、单位地区生产总值能耗等27个因子作为评价指标,利用线性加权综合法分析2012年和2014年经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度、社会发展能力和扶贫开发与减贫效果指标值,最终确定绿色减贫指数。同时,分析片区内各贫困县波动较大的第三产业增加值比重、单位耕地面积化肥施用量、城乡收入比和农村人均纯收入增长率等指标。[结果]2014年相比2012年,乌蒙山片区经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度和扶贫开发与减贫效果指标值上升,社会发展能力指标值降低,绿色减贫指数提高了15.40%。各县第三产业比重均降低,但农村人均纯收入都有提高。四川省10个县单位耕地面积化肥施用量增加。四川省除叙永县和美姑县,贵州省除赤水市,片区内的各贫困县城乡收入比降低。[结论]2014年,乌蒙山区在落实国家扶贫规划上取得了较好的成效。但各县之间差距较大,在今后的扶贫攻坚中,需要从不同地区的实际情况出发,了解贫困类型和贫困程度,考察当地资源储备和环境现状,统筹区域发展。     

陕西农村居住地生态环境影响因素分析

[目的]随着农村城镇化进程的加快,由此引发的农村居住地生态环境恶化已成为制约农业和农村经济可持续发展的瓶颈,加强农村居住地生态环境保护和治理,是目前亟待解决的重要问题。研究分析农村居住地生态环境影响因素,为有效改善居住地生态环境提供重要理论依据。[方法]以陕西省为主要研究区域,采用层次分析法,构建矩阵模型,研究影响陕西省农村居住地生态环境的农民因素、生产活动和政府因素3个层次,包括周边乡镇企业废物排放、农用投入品的使用、畜禽养殖业废物排放、人均消费支出、农村人均家庭纯收入、农村家庭恩格尔系数、环保意识、政府监管力度、环境保护财政支出,相关政策法规等10个因素所占权重,得到不同因素的重要性排序。[结果]乡镇企业废物排放、农用投入品的使用、农村人均家庭纯收入和农村人均消费支出是影响农村居住地生态环境的主要因素,且重要性排序为乡镇企业废物排放农用投入品的使用农村人均家庭纯收入农村人均消费支出。[结论]加强乡镇企业废物排放管理和农用投入品的生产和使用审查,降低不必要的消费支出,同时为农民提供更多的就业机会,提高人均家庭村收入,是目前改善农村居住地生态环境的有效措施,为农民提供一个安全舒适的居住场所,这也将有利于农村经济的可持续发展。     

Inflation,real economic growth and unemployment expectations: an empirical analysis based on the ECB survey of professional forecasters

Expectations are at the centre of modern macroeconomic theory and policymakers. In this article, we examine the predictive ability and the consistency properties of macroeconomic expectations using data of the European Central Bank (ECB) Survey of Professional Forecasters (SPF). In particular, we provide evidence on the properties of forecasts for three key macroeconomic variables: the inflation rate, the growth rate of real gross domestic product and the unemployment rate.