An axiomatic approach to \boldsymbol{\varepsilon}-contamination

Summary.  Suppose that an economic agent is 100% certain that uncertainty she faces is characterized by a particular probability measure, but that she has a fear that, with 100% chance, her conviction is completely wrong and she is left perfectly ignorant about the true measure in the present as well as in the future. This situation is often called -contamination of confidence. The purpose of this paper is to provide a simple set of behavioral axioms under which the decision-makers preference is represented by the Choquet expected utility with the -contamination of confidence.Received: 25 November 2002, Revised: 15 November 2004, JEL Classification Numbers:   D81. Correspondence to: Hiroyuki OzakiWe are grateful to an anonymous referee. The referees comments greatly improved the exposition of the paper. The work reported here is partially supported by a grant from the Economic and Social Research Insitute, the Cabinet Office, the Government of Japan.     

基于地统计学和空间自相关的土壤有机质空间异质性分析及分区土地整治视角

目的 土壤指标是耕地质量分等的依据,其空间异质性和空间自相关性对土地整治分区,以及土地平整工程中的表土剥离、移土培肥和土壤改良等关键技术的实施都具有重要作用。方法 文章以渝西丘陵区的典型基本农田建设区为研究区,综合运用地统计学与Kriging插值法研究0~20cm、20~40cm和40~60 cm土层土壤有机质（SOM）的空间异质性,结合全局和局部空间自相关分析法分析各土层SOM的空间自相关性,并基于LISA聚类图进行SOM分区,进而提出土地整治的应用建议。结果 （1）研究区3层SOM平均含量处于全国第二次土壤普查土壤养分分级标准的4级,为中等水平。（2）20~40 cm土层SOM的最优模型为球面模型,其余两层均为高斯模型,3层SOM均属于中等变异,受结构性和随机性因素的共同影响,在空间上呈不规则的斑状与块状分布。（3）3层SOM均表现为显著的正空间自相关性及空间集聚特征,高—高（HH）集聚区分布在平坝与丘间谷地,主要为水田,这与水田更有利于SOC的贮存和提高土壤的固碳能力有关,其次为旱地;低—低（LL）集聚区主要分布在南部丘陵区,土地利用类型表现多样化,故丘陵区需重视土壤改良。（4）以表层SOM空间自相关分布特征为主,中、下层为辅,将研究区划分为高SOM集聚区、表层高SOM集聚区、低SOM集聚区和SOM随机分布区4个分区,根据不同分区间SOM含量差异和空间集聚特征,提出了不同的土地整治建议。结论 研究结果体现了SOM含量在剖面和水平空间上高值与低值的集聚特征,更有利于针对性地采取土地整治措施,可作为土地整治分区的重要参考。     

试述炭黑的生产、应用现状及趋势

介绍了炭黑的分类、结构及性能,阐述了中国炭黑工业的生产情况与国内外相关技术的发展现状与趋势,对炭黑的主要应用领域进行了论述,并对炭黑的未来发展方向提出了建议。     

“双平台进阶”高校声乐教学法研究——论微格教学平台在声乐小组课中的建立

本文在分析传统声乐小组课教学模式的基础上,简介了微格教学形式的内容和特点,并应用其原理对声乐小组课进行了重新的规范和设计。     

中外智能装备产业政策比较——基于政策文本的内容分析

从政策工具和产业创新链两个维度建构智能装备产业政策的分析框架。收集2012—2018年中国、德国、美国、日本等典型国家的智能装备产业政策文本,使用内容分析法进行编码。研究发现：在智能装备产业政策上,各国均最为重视环境政策的应用;中国与其他国家呈现明显区别的是政策工具应用的种类“多而散”,环境政策工具应用最多,供给政策工具应用最少,人才政策工具并未得到充分的使用;在创新链的整个过程中,中国虽然更加重视后期阶段,但是却很少采取贸易管制政策来规范市场环境。     

中国种植业碳全要素生产率增长核算、动态演进与空间溢出

[目的]种植业碳全要素生产率增长是促进种植业可持续发展和实现“双碳”目标的重要抓手。[方法]文章将种植业碳排放与碳汇分别作为非期望与期望产出,运用非径向非角度的SBM-GML指数模型对2000—2020年中国30个省（市、区,不含港澳台和西藏）的种植业碳全要素生产率增长进行核算与分解,接着利用核密度估计方法考察其动态演进趋势,最后运用空间杜宾模型分析其影响因素及空间效应。[结果]（1）考察期内中国种植业碳全要素生产率年均增长1.76%,前沿技术进步年均增长1.97%,技术效率年均下降0.21%;(2)中国种植业碳全要素生产率增长的核密度曲线由“尖窄型”逐渐变为“宽扁型”,省际差距逐步扩大;（3）农业经济发展水平、农业结构调整与农村居民人均纯收入对种植业碳全要素生产率增长有显著的正向影响,财政支持水平和城镇化水平显著抑制了种植业碳全要素生产率增长,农业经济发展水平和农业结构调整具有显著的正向空间溢出效应。[结论]重点关注落后地区和省份的种植业低碳生产与发展,积极倡导地区间与省份间合作,通过提升农村居民收入水平、科学合理调整农业财政支持资金投入方向与比重,有效推动种植业低碳转型,促进我国种植业可持续发展。     

2000～2011年我国农业碳循环及低碳竞争力特征分析

科学评价当前中国农业碳循环情况、了解区域低碳竞争力是合理制定碳减排政策的重要前提。文章以我国2000~2011年31个省份的面板数据为样本,在综合农业碳循环过程中碳源和碳汇的双重特征来测算区域农业净碳量的基础上,通过构建农业低碳化评价指标体系得到低碳化指数,依据区域低碳化指数与农业经济发展水平对应情况,对不同时期的区域间的低碳竞争力进行分析。结果表明:近年来,区域农业净碳量的时空变化差异显著。从时间变化来看,2000~2011年全国各省(市、区)总的农业净碳量显著递增;从空间分布来看,东部沿海发达城市的净碳量高于全国平均水平;从各省低碳竞争力对比分析发现,人均农业GDP、低碳竞争力指数与地区经济发展水平之间具有明显的相关关系。且区域差异明显,东北地区呈现\"低排放—高效益\"型,西北、西南大片区域呈现\"低排放—低效益\"型,粮食主产区大多呈现\"高排放—低效益\"型,东部沿海发达地区大部分呈现\"高排放—高效益\"型。在科学量化农业碳循环的基础上,衡量区域间的低碳发展水平,可实现对低碳农业评价由定性描述向定量分析的转变。     

碳价冲击对我国制造业发展的影响分析——基于分行业面板数据的实证研究

碳市场形成的碳价格会影响制造业各分行业成本的变动,从而导致经济增长水平、能源消费量及要素市场价格的改变。采用2001-2011年中国制造业各行业GDP水平、碳排放量、能源消耗量、人力资本及物质资本等数据,以每吨60元碳价水平为基准测算碳价冲击对制造业总体及各分行业的影响。结果表明:碳价冲击有助于提高制造业整体的增长水平,减少生产过程中对能源要素的需求,并可能改变要素市场上各要素的相对价格。为进一步研究制造业不同行业的异质性,将27个目标行业划分为高碳行业和低碳行业,研究这两种不同类型的行业组在受到气候政策规制时对相关指标的影响。研究显示:无论是低碳行业还是高碳行业,碳减排政策都有助于提升产出水平,但对这两类行业能源消耗的影响不同,其中高碳行业在受到碳价冲击时会增加资本要素的投入水平,以替代原有的能源要素需求;而低碳行业并没有显著减少对能源要素的需求。