银行如何开展灾难恢复应急演练

目前，越来越多的企业开始重视灾备工程建设，以确保企业的业务连续性运作。对信息系统高度依赖的银行业更是如此，国内的许多银行相继已完成了灾备工程建设。为了保证银行能够在灾难发生时有条不紊地实施灾难恢复，保证业务的连续性运行，就必须加强灾难备份与恢复的培训，其中最有效的手段就是进行灾难恢复应急演练。[第一段]     

项目管理方法论在银行灾备建设中的应用

从美国9．11恐怖袭击、印度洋海啸到我国汶川大地震,越来越多的自然和人为的灾难事件促使商业银行加快灾备建设的步伐,国内的商业银行相继启动了持续的灾备建设工作,逐步建设了同城灾备中心、异地灾备中心乃至同城异地双灾备中心,大大提高了商业银行抵御灾难事件的能力。     

商业银行 灾备组织人员的到位时间评估

近几年来,国内各大商业银行相继完成了灾备建设,并进行了不同层次的灾难恢复应急演练,很好地验证了商业银行的灾难应急处理能力。但是,由于演练一股是选择灾备组织人员在岗的情况下模拟灾难发生,因此,人员到位时间短,基本在数分钟以内就可以全部抵达灾难恢复现场。对于灾备组织人员不在岗的情况,各商业银行普遍缺少对到位时间的科学评估,一般只是根据银行应急的实践经验估算,尚不能完全满足监管部门的要求和真正灾难恢复的需要。     

商业银行的灾备规划与实现

商业银行完成数据大集中之后,逐渐意识到“所有鸡蛋放在同一个篮子里”的巨大风险,尤其是在美国9·11、印度洋海啸、“非典”疫情等灾难发生之后,国内商业银行越来越关注灾难备份与恢复工作,将其提升到关系银行未来发展的战略层面进行统筹考虑。     

探析银行信息系统的可用性和应急模型

近年来,国内外的商业银行纷纷斥巨资实施数据大集中。通过将信息技术和经营策略的紧密结合,实现资源共享,以及银行业务的集中监控和风险防范,调整银行内部控制机制和治理结构,从而增强市场核心竞争能力和适应能力,降低管理成本。但是,在数据大集中的同时,商业银行信息系统的运营风险也高度集中。信息系统的故障会造成商业银行区域性乃至全国性的业务中止,降低银行信用,使客户流失,营业额下降,严重时会引起社会波动。因此,如何评估和分析商业银行信息系统的可用性模型,据此提出相应的应急体系架构,具有重要的意义。一、信息系统的可用性模型…     

基于控制论探析数据大集中后商业银行计算机信息系统的安全

目前,为了适应日趋激烈的竞争,国际商业银行纷纷进行了数据集中,通过将经营策略和信息技术的紧密结合,提高银行的国际竞争力。国内商业银行也依托现有的业务处理系统,重新设计、规划、开发和实施了数据大集中模式下全新的业务处理模式。图1是数据大集中后,商业银行业务处理模式的原理图。在这种模式下,银行的客户数据与处理数据集中在数据运行处理中心(简称数据中心)的主机上进行。当有业务请求时,所有银行的前端数据采集可以通过综合柜台系统、银行卡系统、清算系统、信用管理系统、自动柜员机、网上银行、电话银行等多种接入渠道通过网络…