我国人口资源环境与经济的可持续发展

为了保持经济又好又快的发展,应该正确处理人口、资源、环境与经济的关系;必须长期坚持计划生育的基本国策,控制人口增长的数量,提高人口的质量,减轻过多的人口对资源和环境的压力;提高自主创新能力,转变经济增长方式,发展循环经济,节能减排,建设资源节约型、环境友好型社会,走新型工业化道路,实现可持续发展战略。     

黄土高原地区气候与北大西洋、低纬地区的遥相关

西风带是北大西洋气候区和东亚季风区的纽带,ENSO对西太平洋副高、东南季风和西南季风都有重要影响,因此,对黄土高原地区气候与北大西洋、ENSO区的关系做了进一步的分析,建立了神经网络模型,其模拟值与真实值趋势一致,误差较小,为气候预测的估算提供了新的思路。     

基于DVEC模型的汇率风险套期保值比率估计

基于DVEC模型捕捉现货与期货的动态特征,测度日元期货的动态套期保值比率.从套期保值的效果看,效果较理想,日元外汇现货收益率的方差有0.0000496,套期保值后现货与期货资产组合收益率的方差为0.000028,方差降低43%.企业可以运用基于DVEC模型来制定套期保值策略.     

自然环境和人类社会的关系研究

人类社会和自然环境的关系是现代地理学研究的重要课题,也是当今社会发展探讨的问题,还是人类认识世界的永恒命题。对于人类社会和自然环境的相互关系,应建立人与自然和谐发展关系。     

基于我国CPI时间序列的神经网络预测模型

近年来,我国的居民消费价格指数涨幅屡创新高。根据我国1990年-2008年的CPI时间序列,首先利用时间序列分析方法确定输入向量,然后应用改进BP算法的人工神经网络分别预测出2011年和2012年我国CPI将分别为104.9和105.2,实验结果证实了BP神经网络模型用于CPI预测的准确性和可行性。     

地球系统科学研究

地球系统科学是人类社会可持续发展的科学基础。近20年来,地球系统科学研究广泛开展,我国科学家积极地参加各项国际计划。地球系统科学将是21世纪地球科学的主旋律。     

神经网络在农民收入预测中的应用

农村问题的核心是农民问题,而农民问题的焦点是收入问题。将神经网络的BP算法引入我国农民收入研究领域,并应用神经网络工具对我国农村居民家庭人均纯收入进行了预测研究。该预测模型在算法的收敛速度和预测精度方面都达到了较好的效果,对未来我国农民收入的研究具有重要意义,最后提提出了促进我国农民收入增长的各项对策和建议。     

隋陇右诸郡鹰扬府汇考

府兵制度是我国中古时期重要的军事制度之一,它草创于西魏正始年问,至唐玄宗开元年间废止,历四朝二百余年。隋代是府兵制度渐趋成熟的时期,其兵制,大抵承北周府兵之旧,而去六柱国,改二十四军为左右十二卫,皆以将军分统诸府之兵,府有郎将、副郎将、坊主、团主,上下统帅。开皇中又增设骠骑、车骑二府,亦皆有将军。     

基于BP神经网络的CCI预测模型

将BP神经网络模型应用到消费者信心指数预测中,并建立了消费者信心指数的神经网络预测模型。将计算结果与真实值进行了验证,结果表明:CCI的计算值与真实值之间的相对误差为2.6%,且具有较好的相关性。     

清代顺治年间兴屯道、厅的兴废及其环境效应分析——基于对陕北中部地区的历史地理学考察

明末清初之际,社会经济矛盾日益突出,清政府试图通过推行兴屯垦殖政策,以达到"增赋裕饷"和"弭盗安民"的目的。然而由于政策本身的漏洞和执行者自身的问题,使得该项政策实行三年之后便归于失败。本文以中国传统农牧业边缘地带—陕北中部地区为案例,依据清代文献中的相关资料,以政策—人—环境相互作用的全程考察为主线,通过揭示制度、政策因素作用于环境的途径和方式,深化该种驱动力对区域环境影响程度的认识。