客户依赖阻碍了中小企业信贷融资吗? ——基于被调节的企业信用质量中介路径分析

在对客户依赖、企业信用质量和信贷融资三者关系进行理论分析基础上,探究了客户依赖通过影响企业信用质量进而影响中小企业信贷融资的中介路径.基于我国中小制造企业样本进行实证研究,结果发现:整体而言客户依赖有助于提升中小企业信用质量,使其长期信贷和融资结构得到改善,但对短期融资的影响不显著.进一步分析发现:客户依赖提升了消费品制造企业信用质量,对其信贷融资有促进作用,但降低了工业品制造企业信用质量,对其信贷融资可能产生阻碍.客户依赖对低商业信用授予水平以及国有中小企业信用质量提升幅度较大,因此对这两类企业信贷融资的促进作用可能更显著.     

基于信息经济学的淘宝业务模式探讨

在网购力量日益壮大的今天,电商如何实现可持续发展成为了人们关注的焦点。本文从信息经济学视角出发,系统地分析了中国电商传奇———淘宝的成功之道,并对其未来发展方向提出建议。     

基于信息经济学的淘宝业务模式探讨

在网购力量日益壮大的今天,电商如何实现可持续发展成为了人们关注的焦点.本文从信息经济学视角出发,系统地分析了中国电商传奇——淘宝的成功之道,并对其未来发展方向提出建议.     

虚拟草原流动视角下的草原生态省际横向补偿标准研究

为完善草原生态补偿机制,促进各地区均衡发展,借鉴"虚拟土""虚拟耕地"等理念,创造性地提出"虚拟草原"概念,通过运用当量因子法、构建横向补偿调节系数及优先级公式,得到省际横向补偿标准测算模型,从而对2004—2017年各地区支付/受偿金额进行测算,同时确定其所属优先级。研究结果表明:14年间我国草原生态补偿受偿区和支付区分布一直较为稳定,虚拟草原呈现"北土南流"格局,总受偿和补偿资金均呈逐渐增多趋势,但优先受偿区及优先支付区数量逐渐减少。其中,优先受偿区为内蒙古、西藏等地,优先支付区为上海、广东等地。     

基于决策树的多因子选股模型研究

量化投资是基于计算机技术和金融理论有效融合的产物,机器学习算法可描述股票市场价格等方面非线性问题,将它与多因子选股策略有效融合呈现较好发展愿景。文章基于沪深300指数成分股相关数据选取显著有效的因子构建不同分类决策树模型,实证发现机器学习算法可有效预测股票收益,选取2018—2019年股票收益数据回测并与上证综指相比发现基于决策树的多因子选股模型可以实现超额收益的目标。最后机器学习算法可提高投资者交易策略的科学性,也能够帮助投资者理解市场运行相关的经济规律。     

高校学科交叉与交叉学科培育建设的思路探究——以南京航空航天大学为例

文章紧跟国际学术前沿和国家重大战略需求,充分调研国内外知名高校学科交叉典型做法,总结学科交叉与交叉学科发展相互关系与趋势特点,着重聚焦高校学科交叉与交叉学科培育建设的发展思路,提出当前我国高校在学科交叉与交叉学科建设方面存在的困境问题;同时,借助南京航空航天大学近年来在学科交叉与交叉学科建设方面的案例做法,提出明晰学科交叉建设思路、加快学科交叉成果培育、产出新兴交叉学科增长点、建立健全学科交叉体制机制的对策与建议,为高校“双一流”建设及高质量发展打下坚实基础。