中国快递企业实现精益物流措施分析

规模不断做大的中国快递企业,经历了粗放型的成长之后,管理上的短板对企业做强的制约愈发明显。快递企业生存和发展的关键是对顾客的要求做出快速反应,同时为顾客提供优质的服务,面对这样的要求,从经营模式、标准化体系的建立、服务质量、人才建设、物流技术和信息系统等角度提出了中国快递企业实现精益物流的具体措施,指出了中国快递企业发展的必由之路是实现精益物流。     

上市公司综合能力指标判别分类

对所有2008年在上海证券交易所的上市公司按照总市值、营业收入和净利润排名,得到前100名和后100名的上市公司,然后随机地抽取100名上市公司。用向前逐步筛选法在13个综合能力指标中选取了每股净资产、净资产收益率、总资产周转率和净资产比率四个变量。建立了以后100名上市公司、前100名的上市公司和随机地抽取的100名为分类因变量。这四个变量为自变量的上市公司的两个标准化系数和两个非标转化系数的判别分类函数以及Fisher判别函数,原始回代法验证了判别函数对上市公司的分类准确率达到58．85％,交互印证法验证了判别函数对上市公司的分类准确率达到57.2％。     

股权结构的因子与每股净资产的关系

随机地抽取2008年上海证券交易所的100家上市公司作为样本,对100家上市公司的十大股东持股比例作因子分析,提取了两个线性无关的因子1和因子2.同时得到了100家上市公司的两个因子得分值.把这两个因子得分值从大到小排列,分成因子大的类和因子小的类.100家上市公司的每股净资产从大到小排列,得到了每股净资产大的类和每股净资产收益小的类.以每股净资产的类作为因变量,两个因子的类作为自变量,建立对数线性模型.得到了每股净资产与因子1有显著的交互作用.最后对三个变量做单因素多变量的协方差分析.因子1和因子2和二者的交互作用对每股净资产的影响是不显著的.     

中国快递企业实现精益物流措施分析

规模不断做大的中国快递企业,经历了粗放型的成长之后,管理上的短板对企业做强的制约愈发明显。快递企业生存和发展的关键是对顾客的要求做出快速反应,同时为顾客提供优质的服务,面对这样的要求,从经营模式、标准化体系的建立、服务质量、人才建设、物流技术和信息系统等角度提出了中国快递企业实现精益物流的具体措施,指出了中国快递企业发展的必由之路是实现精益物流。     

利用成交量概率模型解释股价波动

股票市场价格的波动是股票市场最显著的特征之一,股价波动产生了差价,股票投资者才能获得利润.行为金融学理论从投资者的行为心理解释股价波动的原因,实际上当各种各样的因素影响投资者的心理和行为时,直接影响了成交量,成交量是当日所成交的股票的数量,但用股票的成交量,并不能深刻地剖析股价的波动,通过分析股市中在某个时刻、某个价位,单个股票多空双方所占的人数的概率、成交量的概率、不成交量概率,建立了成交量的概率模型,同时解释了股价波动的原因,然后用具体的案例验证了模型的正确性,因此股价波动的众多原因最终可归结为成交率概率的不同.成交量的概率模型可以帮助投资者有效地预测股价,冒较小的风险获得较大的利润,同时也解释了股价异常波动.     

每股净资产与上市公司综合能力指标关系探析

一、引言每股净资产是指股东权益与股本总额的比率。其计算公式为:每股净资产=股东权益/股本总额这一指标反映每股股票所拥有的资产现值。公司净资产代表公司本身拥有的财产,也是股东们在公司中的权益。因此,又叫股东权益。该指标是一个静态指标,反应现实条件下股票价格,在市场中投资者往往是将该指标与股票市价比较,判断股票价格与现行股票价格的偏离程度。     

中国证监会的监管与上市公司违规概率分析

对证券市场上市公司进行有效的监管,是规范市场秩序,保证投资者利益的重要手段.从监管机构监管的成本和上市公司的违规成本出发,分析监管机构监管的概率和公司违规的概率.设计合理的监管成本、监管次数与上市公司的成本与违规时的罚金是实现有效监管的前提之一.     

中国证监会对监管者的激励设计

建立监管部门和监管者的动态博弈模型,提高监管部门的监管质量和效率,培养监管者工作的积极性、认真努力工作的重要保证是建立合理的激励模式。不合理的激励模式不仅浪费人力、物力和财力而且达不到建立激励的目的。无激励模式只能滋生监管者的违规与不努力工作的现象。科学的分析监管利润和评估监管者个人的成本是建立合理的激励模式的必要条件。     

上市公司综合质量的预警

对2008年所有在上海证券交易所的上市公司按照总市值、营业收入和净利润排名,后100名的上市公司作为一类.随机地抽取100名上市公司作为一类.用向前逐步筛选法在13个综合质量指标中选取了每股收益,每股净资产,流动比率和总资产周转率作为自变量,两类公司作为分类园变量,建立了综合质量的概率预警模型.当概率值大于0.5时是综合质量是需要预警的上市公司,反之是不需要预警的上市公司.模型的准确率是79.9%.