贝叶斯随机模型在未决赔款准备金中的应用

对于保险公司来说,每个会计年度末都有一定数量的未决赔案,为了保证保险公司的偿付能力,必须按照未决赔款金额的总和提存足够的赔款准备金。传统的准备金计提方法,多数主要考虑发展因子的影响因素,本文引入贝叶斯随机模型,在准备金计提过程中,同时考虑发展年和事故年的影响。     

车险综合改革下的自主定价研究

2020年颁布实施的《关于实施车险综合改革的指导意见》要求逐步放开自主定价系数的浮动范围,实现车险产品费率与其风险水平的更高匹配.本文研究车险在零膨胀、异质性和长尾性等不同风险下的影响因素,以便根据车险产品的不同风险水平实现自主分类定价.首先,采用Open Mixed Poisson(OMP)分布的开放式结构实现车险的...     

奖惩系统对保险定价的影响——以车险为例

样本缺失是数据挖掘中常见的问题，一般将其看作完全随机缺失而忽略或采用等概率方式补齐。但有些样本缺失不是随机的，是选择行为的结果。本文将研究奖惩系统造成的非完全随机样本缺失问题，即保险实务中由于免赔额的引入造成的赔付数据缺失的问题。首先，结合保险背景，给出缺失数据模型新的解释；其次，给出对数变化和数据平移两方面的模型扩展，以便适应损失额一般为正值的特征和免赔额条款的影响；最后，基于一组货车的赔付数据，说明扩展后模型在车险定价中的可行性和实用性。本文首次将模型引入保险领域，并提出不可观测的索赔意向和存在非完全随机缺失的损失额的相关性分析；为改善模型实用性，对模型做对数变化和数据平移两方面的扩展；将数据零膨胀问题按成因分为两类：其分别由被保险人的索赔意向和保险公司免赔额条款两种因素引起，为后续保单基于免赔额条款定价做准备；证明了模型的一系列性质和定理；基于新建立的模型和一系列定理结果，结合车险数据，详细说明免赔额对赔付概率、均衡保费和弹性系数等的影响。     

互联网参与农村相对贫困治理的路径研究

中国已全面摆脱绝对贫困，建立解决相对贫困的长效机制、实现共同富裕成为下一阶段的重要目标。统筹考虑相对贫困与多维贫困，构建多维相对贫困指标，能够为巩固脱贫成果、缩小城乡差距提供更具多样化的思路。作为能够有效兼顾二者的途径，网络扶贫在贫困治理中扮演着日益重要的角色。本文基于CFPS(2018年)数据，用Probit模型证实了互联网使用对改善农村家庭相对贫困及多维相对贫困状况有显著作用，并通过中介效应模型检验发现“促进电商参与，降低金融排斥”以及“促进非农就业，丰富收入来源”是互联网参与相对贫困治理的有效路径。异质性分析表明这一作用与网络基础设施发展水平等因素有关。本文建议国家应进一步加强、细分、专业化脱贫地区的互联网基础建设，拓宽互联网知识普及与应用的广度并挖掘其深度，使互联网在农村地区发挥更大效用。