数据驱动下信用卡业务智能化决策探讨

随着大数据的快速发展,数据处理、分析和挖掘技术已经广泛应用于各行各业,正逐步改变企业的运营模式。统计学先驱爱德华兹.戴明(W.EdwardsDeming)曾说过:"除了上帝,其他人请用数据说话。"由此可见数据化决策的重要性。在信息化时代,数据驱动是实现自动化、智能化决策的前提,是新时代银行转型发展的先进生产力,能有效提升银行的管理水平和服务效率。     

中国居民收入两极分化测度

使用CHNS的8年调查数据,根据不同分组标志选取相应的极化测度方法,并结合相应的收入分布图分析我国居民收入两极分化状况,结果表明:基于中位数和平均数分组的我国居民收入两极分化以及城乡收入两极分化程度,在1988-2003年不断上升,而2003年以后开始下降;基于众数的分组不能很好地度量我国居民收入两极分化状况;而基于贫困线分组的两极分化指标一直表现出强劲的上升趋势.因此,在我国总体居民收入两极分化趋势得到有效遏制的背景下,贫困群体的收入和生活状况需要引起重视,政府应进一步完善分配制度,努力改善贫困群体的收入和生活状况.     

信用评分模型在信贷审批决策中的应用探讨

文章对信用评分模型在信贷审批决策中的应用进行了探讨,指出信贷审批流程和信用评分模型对防控信用风险起了重要作用,介绍了三种决策方式,一是应用外部信用评分结果的数据化风险决策机制,确定信用风险;二是运用数据构建模型从而得出信用评分结果,可以分为专家评分模型、半监督评分模型和监督评分模型三大类,用于贷前审批阶段;三是将外部评分和内部评分结果进行融合组合成决策矩阵,用于信贷审批决策的依据。三种方式的应用为信贷业务的贷前风险控制提供了解决思路。     

联合建模在互联网联名信用卡风险控制中的应用

文章梳理了互联网联名信用卡的发展历程及现状,指出互联网联名信用卡风控联合建模需要做到建模数据安全防范、模型需要双方共同建立、合作机构平台部署实时输出,具体阐述了融合模型下自动化准入策略、客户初始授信策略两种风控策略的运作方式。     

数字化转型背景下信用卡发展困境及纾困机制研究

当前,国内信用卡市场竞争激烈,部分银行经营理念粗放、服务意识不强、风险管控不到位,使得信用卡行业面临"增长困境""粗放发展""不均衡发展"等问题。2021年12月16日,银保监会发布《关于进一步促进信用卡业务规范健康发展的通知(征求意见稿)》(以下统称"信用卡新规"),旨在"净化"国内信用卡市场,推动国内信用卡市场立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局,提高信用卡业务惠民便民服务质效。     

新规背景下关于城商行信用卡业务获客模式的思考

<正>过去十几年，商业银行信用卡业务以“跑马圈地”发展模式为主，重点关注发卡量、透支余额等规模增速指标。然而近几年受国内经济回稳、行业竞争加剧以及疫情等多重因素叠加影响，信用卡的增长红利已经回落，风险不良、投诉量等指标开始受到关注。可以说，当前国内信用卡市场面临着发展与风险的双重考验，各家银行亟须转变发展模式。为推动信用卡市场立足新发展阶段、构建新发展格局，2022年7月，银保监会、