金融安全风险感知的社交网络空间溢出效应研究——来自COVID-19期间中国省级面板数据的证据

社交网络在提高金融市场信息透明度的同时,也成为金融安全风险传导的新渠道.基于风险感知溢出模型,研究金融安全风险感知在社交网络中的扩散机理,以中国31个省级行政区(港澳台地区除外)为研究对象,根据COVID-19期间社交网络文本信息构建区域风险感知指数,运用空间计量模型进一步验证风险感知的空间溢出效应,研究发现,基于社交网络信息的金融安全风险感知具有明显的正向空间自相关性,地区疫情变化与金融市场繁荣程度对周边地区的金融安全风险感知程度有显著的正向空间溢出效应;面对重大突发事件,中国舆情环境能够有效引导投资者情绪保持稳定.研究结果为有效监管金融安全风险感知的跨区域传导,提升金融市场抗风险能力提供了理论支撑.     

金融科技的社交网络关注:理论模型及其实证分析

本文研究舆情话题在社交网络上的传播机制与社交网络话题选择决策机制,分析关系羊群效应在社交网络中的实现机制,构建金融科技关注指数。实证研究发现:(1)追求收益的投机心理促使社交网络中的舆情主体进行相同的选择决策,在紧密度复杂的网络中更易产生关系羊群效应;(2)中国社交网络对金融科技话题的关注实际是对金融科技公司的关注;(3)金融科技公司的社交网络关注是产生金融科技话题搜索变化的主要原因。     

互联网基金对股票市场的影响——基于大数据情绪指数的实证研究

投资者在进行投资决策时易受到自身情绪的影响，并且投资者行为是影响金融市场间波动溢出的直接原因。运用文本挖掘技术对新浪微博2014年4月至2016年7月的博文进行文本分析和随机森林主成分分析并构建微博大数据投资者情绪指数，根据投资者情绪指数研究互联网基金市场对股票市场的影响，结果表明互联网基金市场对股票市场具有波动溢出效应。