农村信用合作社竞争力评价及影响因素分析——基于陕西107家农信社面板数据

论文基于2008～2014年陕西省107家农村信用社调查数据,结合国内外权威机构高频指标,构建了由偿债能力、盈利能力、营运能力、信贷管理制度、外部宏观因素五个方面33个指标组成的农信社竞争力评价指标体系。在此基础上,利用熵权-Spearman一致性检验方法,从省域整体、地市差异、农信社自身特征三个维度,测评了陕西省农信社的竞争力发展状况,并探讨了提升其竞争力的有效途径。     

2009年扩大政府投资的效果分析和2010年投资政策建议

一、2009年固定资产投资运行的主要特点 2009年,全社会固定资产投资持续保持高速增长,总投资达到224846亿元,同比增长30．1％,实际增长达到33．3％,为1981年以来最快增速。在政府投资的带动下,全年各月增速显著快于2008年同期水平。投资运行显现出以下突出特点：     

金融服务助力经营主体发展的难点及建议

<正>新型农业经营主体在带动小农户融入现代农业发展中具有天然优势,已逐步成为引领适度规模经营、推动乡村产业发展的重要载体。随着其数量的快速攀升,新型农业经营主体发展正面临新的挑战,信贷资金缺口大、贷款利率高、借款期限与实际需求不匹配已成为制约其发展的现实障碍。因此,完善新型农业经营主体信用体系,既是加强涉农贷款利率风险管理和农村金融市场化的客观要求,也是缓解涉农融资约束、助力金融服务乡村产业发展的战略需要。     

宏观调控着力点应适时调整

当前,宏观调控的着力点需要因时因势加以调整,应更侧重于提高增长的质量效益和防范宏观风险,从注重使用需求政策向注重发挥供给政策的调节作用转变     

绿色债券发行定价的影响因素北大核心CSSCI

本文以银行间及沪深两市交易所发行的170只绿色债券为研究对象,通过构建绿色债券信用利差影响因素模型,分析发行方式、绿色政策支持力度、第三方绿色认证、发债主体的财务状况对绿色债券发行定价的影响。研究发现:公募绿色债券有利于企业降低融资成本,绿色政策支持是影响企业融资的主要因素,第三方绿色认证的存在对降低绿色债券融资成本没有显著影响,发债主体的财务状况不是影响绿色债券融资成本的显著因素。     

明年宏观调控怎么走？

从前8个月主要指标看，经济运行已经按照宏观调控的预期目标进行了相应调整，正处于经济增长周期的平稳增长区域，出现大幅波动的可能性很小。但正如问题和解决问题的办法会同时存在一样，新问题也将和解决新问题的办法同时产生。宏观调控中的新问题往往来自宏观调控本身。     

非均衡数据下基于BPNN-LDAMCE的信用评级模型设计及应用

研究目标:非均衡样本信用风险的有效预测。研究方法:针对反向传播神经网络BPNN交叉熵损失函数在非均衡样本信用评级中对非违约样本识别过度、违约样本识别不足的现象,利用标签分布交叉熵(Label Distribution Aware Margin Cross Entropy,简记LDAMCE)函数对交叉熵损失函数进行改进,并采用两阶段方式对BPNN模型进行训练,构建基于BPNN-LDAMCE的信用评级模型;基于多模型对比思路,验证BPNN-LDAMCE模型对中国某金融机构1298笔真实贷款数据信用风险预测的有效性;利用UCI公开的A地区、B地区信贷数据,检验BPNN-LDAMCE模型的稳健性。研究发现:BPNN-LDAMCE在保证对非违约样本识别力的同时,提升了对违约样本的预测准确率。研究创新:通过测算非违约、违约样本到分类面的“最优分类间隔”γ₁~*、γ₂~*,利用γ₁~*、γ₂~*对交叉熵损失函数进行改进,构建基于“最优分类间隔”的BPNN-LDAMCE信用风险评价模型,既可提升BPNN信用评价模型...     

发挥政府投资引导作用 推动转方式和利民生——2010年固定资产投资形势分析及2011年重点

2010年是＂十一五＂的收官之年,也是两年新增中央投资1.18万亿带动4万亿总投资的完成之年。这一年的固定资产投资运行情况,既影响着一揽子经济刺激计划的实施效果,     

基于博弈论组合赋权的地市绿色产业评价

利用偏相关-基尼系数法构建了能综合反映绿色生产、绿色消费和绿色环境的地市绿色产业评价指标体系。借鉴博弈论思想,在基于AHP法得到的主观权重和基于余弦夹角法得到的客观权重之间寻找一致或妥协,通过极小化主、客观权重之间的偏差,求解绿色产业评价指标的组合权重,进而计算地市绿色产业评价得分。对2014年陕西省10地市的绿色产业发展状况进行了实证分析。结果表明:陕西的绿色产业发展呈"关中→陕南→陕北"递减的特征;绿色生产与绿色消费紧密相关;绿色环境是制约西安绿色产业发展的"瓶颈"因素,绿色生产是制约咸阳和宝鸡绿色产业发展的主要因素。