基于RBF神经网络下的股票价格指数预测分析——以深证信息技术行业指数为例

股票市场是一个极其复杂的非线性动态系统,在金融市场中占据着重要的地位。随着证券市场的不断发展与完善,投资者越来越重视股价指数的变化趋势。因此,利用相关模型预测行业价格指数趋势显得尤为重要。本文以深证信息技术行业指数为例,选用神经网络中比较经典的RBF(径向基)神经网络,使模型具有运算速度和外推能力,更具较强的非线性映射功能,从而较好的预测出该行业的未来一段时间的运行趋势,为投资决策提供依据。     

武汉市空气污染对社会经济发展的影响

随着社会经济的快速发展,空气污染问题逐年加重并成为亟待解决的问题。由于空气质量指数标准不一,因此用灰色关联度来验证空气质量的指标,验证空气质量指数API是最好的衡量空气质量的单一指标。利用主成分分析法选取对空气污染影响较大的3个关键因素二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒。经济发展方面选取人均GDP作为研究指标,再利用SPSS19.0对上述进行多元线性规划,建立空气污染与经济发展的预测模型。从预防、防治、宣传法制多方面入手,给出合理建议:加强预防;加强治理;严格法律制度;强化环境管理。     

浅谈高校学生报考计算机二级Access复习策略和思考

计算机等级考试是在大学生阶段比较重要的一个考试,不仅仅测试的是自己的计算机水平,也锻炼自己的学习能力,只要认真准备一般都是会考过的,笔者曾经辅导一名同学在一个星期里就通过了计算机二级考试。本文就笔者在长期指导学生考试中感受的一点经验,主要是选择考前准备、如何复习、是否报培训班及相关的一点提醒,希望同学们看过之后能更好的去复习从而顺利通过机等级考试。     

我国上市公司财务失败划分标准合理性的探讨——以上证、深证20家上市公司为例

证券市场是一个充满信息的市场,上市公司的财务信息对投资者的投资决策起着举足轻重的影响。然而我国金融监管机构划分正常上市公司与ST上市公司方法单一不够合理。本文首先选取了经营较好的10家上市公司做样本,利用综合和评分法确定七大财务指标,再利用主成分分析方法确定3大财务指标,最后利用LVQ神经网络模型对现行的20家上市公司财务失败状况进行验证,并给出相关模型评价及建议。