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绿色金融能够发挥对高碳企业的挤出效应和对低碳企业的促进效应。通过梳理绿色金融对碳减排的支持机制和路径,采用熵权法计算绿色金融发展水平,从能源消费角度测算碳排放量,采用GMM法分析绿色金融发展对碳减排效果的影响。研究表明,绿色金融发展对提升碳减排效果具有显著驱动力,通过促进经济增长方式转变、提高技术改造、减少能源消耗和优化产业结构方式来实现。因此,要健全绿色金融激励约束机制,增加绿色金融资源投入;加强绿色金融制度建设,从制度层面推动绿色转型。  相似文献   
2.
本文通过梳理绿色金融对碳减排的支持机制和路径,用熵权法计算绿色金融发展水平,从能源消费角度进行碳排放量测算,从因素分解角度分析碳排放影响因素,然后用GMM法、门槛效应模型实证分析绿色金融发展对碳减排效果的影响程度。实证结果显示,人口规模、城镇化水平、能源强度、人均收入水平是导致碳排放增加的主要因素,能源结构、外商投资水平、对外贸易水平是导致碳排放减少的主要因素;绿色金融发展对提升碳减排效果具有显著的驱动力,可通过促进经济增长方式转变、提高技术改造、减少能源消耗、优化产业结构方式实现其正向效应;但在经济发展规模达到一定程度后,绿色金融发展对碳减排的推动效应、支撑效果减弱,推动碳减排的正向效应不足以抵消经济高水平发展中能源消耗量的增加,从而对碳减排带来负向效应,导致碳排放量增加。  相似文献   
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低碳物流、绿色物流是未来物流行业的发展趋势,也是适应环境保护和时代发展的要求,是发展绿色经济的一个重要里程碑。随着经济稳健发展,政府对环境保护要求将越来越严格,必然会就环境问题对物流行业进行规制,因此如何促进物流企业发展与外部环境相互协调,具有重要现实意义。本文以环境规制对物流企业碳排放效率影响进行实证研究,用SBM模型测算出2000—2020年我国物流企业碳排放效率,并分析了命令型、刺激型规制工具对物流企业碳排放效率影响。结果显示,门槛值以上的命令型和刺激型规制工具,对物流企业碳排放效率产生正向影响,门槛值以下的则产生负向影响,整体上呈现U型曲线走势,但是命令型规制工具要比刺激型规制工具作用要小。  相似文献   
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