基于大样本模拟的巨灾损失计算方法

巨灾损失计算的精度影响着保险费率厘定、灾后补偿和防灾减灾工作的效果。传统的巨灾损失量化主要依赖均值和方差来表示损失的精度和不确定性,在复杂的叠加计算中需要增加各类相关性的假定,计算流程繁琐且精度不高。本研究引入克罗内克积表示各类耦合,基于高斯耦合和大样本模拟方法将复杂的概率分布转化为大样本集,较好地解决了各类耦合问题并且将时间域、空间域和损失不确定性等多个分布转化为样本集,从而简化了巨灾损失风险的计算。本文提出的方法不仅适用于地震巨灾,类似思路同样可以应用于台风、洪水等巨灾的损失计算,并以此简明地计算出对应各个风险水平的损失指标。最后本文以阿克苏地区拜城县的震害损失为例,进行示范性应用研究,给出了该地区的保险纯费率分布,验证了模型的有效性,并在此基础上,计算出直接经济损失及保险再保险损失的超越概率曲线,为未来城市的巨灾风险定价提供量化依据。