结合大数据的燃煤采购辅助决策系统设计与应用

火电厂的燃料成本是构成发电成本的主要部分,近年来中国电力市场化改革和煤炭价格波动,使得火电厂面临更大的不确定性考验。如何深度利用IT技术和数字化转型,赋能火电厂燃煤采购、参与电能量市场等环节,是火电厂当前必做的功课。当前,火电厂燃料采购主要存在三方面问题:以经验判断为导向,缺乏科学的模型和数据支撑,无法准确预判燃料价格趋势;采购管理缺乏以年度燃料成本最小为目标的整体性、系统性,对库存成本和损耗成本方面没有系统核算;各生产系统应用数据无法互通,数据对燃料采购的辅助决策作用难以发挥。