非对称一致性风险测度及其应用思路构建

随着时代的发展以及社会的进步,投资市场日益活跃,越来越多的人加入到投资者的行列。而众所周知投资具有一定的风险,正因为如此人们对于风险测度的研究也日益加深。本文主要提出一种非对称一致性风险测度,目的是为了能够更具合理性与充分地对投资者的风险态度进行有效的反映。     

风险测度的一致性理论分析和探索

对于一致性风险测度框架而言,它是目前状况下研究风险测度最为流行的手段,随着近几年来的发展,人们对这一手段的关注程度越来越高。本文主要针对风险测度的一致性理论进行了一定程度上的分析,并在此基础之上进一步拓展与延伸,做出更深层次的探索。     

基于全矢1D-CNN的轴承故障诊断研究

主要研究了卷积神经网络(CNN)和轴承故障诊断领域中的特征相结合,提出了全矢1D-CNN轴承故障方法,不但对于原故障信号数据集进行了数据增强,而且使用深度拟合器对于数据集特征深度提取。经过试验验证了全矢1D-CNN在轴承故障识别中不但可以取得较高的准确率,而且鲁棒性也符合特征提取的要求。     

浅析武汉光电子信息产业发展的机遇与挑战

在经济全球化、信息化时代背景下,光电子信息产业作为一个新兴的高技术产业,对我国的经济发展和国际竞争力提高起着重要的作用。武汉光电子信息产业在迅速发展的同时,也面临着机遇与挑战。发展武汉光电子信息产业必须要充分运用自身的优势资源,抓住来之不易的机遇,不断迎接新的挑战。