基于水平效应函数的模糊指派求解模型

结合模糊信息结构特征,提出了水平效应函数L(λ)的概念,建立了从整体上集中量化模糊数位置的、具有广泛可操作性的IL-度量方法及IL-度量在水平效应函数 L(λ)下的IDθ-不确定度,进而通过引进的零型模糊数推广了著名的匈牙利算法。最后通过一个算例验证了算法的有效性。并在此基础上,利用模糊信息的IDθ-不确定度分析了指派决策的可靠性程度。该讨论为某种意识下的不确定型决策奠定了理论基础,具有较强的可操作性。     

两阶段遗传算法的结构及性能分析

针对基本遗传算法(简称BGA)常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足,提出了一种改进的算法——两阶段遗传算法,给出了算法的结构及具体的实施策略,进而利用Markov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能,结果表明该算法具有操作简单、鲁棒性强等特点,不仅可以有效地避免寻优过程中的“早熟”现象,而且在很大程度上能提高最优解精度,适合于大规模、高精度的优化问题。     

基于价值链的协同创新链产生和发展特性分析

<正>随着经济全球化的发展和市场竞争的加剧,技术创新已经成为企业发展和保持其竞争优势的主要力量。在如今竞争激烈的知识经济时代,受资源和能力的限制,企业很难依靠自身能力来独自完成技术创新工作。因此,从上个世纪80年代开始,我国就提出了产学研合作的概念,但合作创新的绩效一直不理想。21世纪以来,随着创新理论在科技经济一体化中的发展与完善,协同创新成为创新研究的主流方向之一。2003年国