基于面向对象分类技术的土地利用监测应用研究——以河北省保定市为例

本文以河北省保定市为例,以高分辨率World View影像为数据源,基于e Cognition软件,采用面向对象分类技术提出的"自下而上"的多尺度分割方法,对保定市市区2013年4月至7月间土地利用变化情况进行监测,经计算,土地利用监测变化图斑核查的正确率为91.40%。研究结论表明:相比于以往的人工目视解译方法,面向对象自动分类方法提高了作业效率,同时可以避免人工目视解译中产生的遗漏,保证了土地利用监测中数据更新采集的正确性以及完整性。     

信息系统审计的一次成功探索——某市住房公积金审计侧记

正【项目简介】我国的住房公积金制度于1991年开始试行后,到2005年已在全国各地得到了很大发展。但随着住房公积金覆盖面不断扩大,资金规模不断增多,在全国各地逐渐出现挤占挪用、违规投资等违纪违规问题,这些问题对住房公积金的安全完整造成了严重威胁。某市住房公积金管理中心自2002年成立以来,实现了对全市住房公积金的归集、使用和管理。截至2011年底,系统共存储有全市1 445家缴存单位,92 629名缴存职工的公积金数据。2012年10月至11月,根据审计计划,某市审计局派出审计组,对     

保定市高铁片区自然资源一体化建设示范关键技术研究

本文以保定市高铁片区为研究区,项目通过收集高铁片区内地上与地下的各类自然资源数据,建立统一的数据整合标准,对多源异构数据进行融合,实现自然资源数据的统一管理与应用.研究成果可以为城市发展规划提供决策依据,为保定市全市的自然资源信息化建设和管理应用探索出一条技术路线,同时也可为国内其他类似研究提供参考依据.