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基于车速变化和车道变换,在二维空间上将驾驶人意图分为加速换道、保持车速换道、减速换道、加速不换道、保持车速不换道和减速不换道六个。考虑到车辆行驶的连续性,利用高斯密度函数改进伪二维隐马尔可夫模型提出了驾驶人意图辨识。模型以车间距、对象车速及横向加速度为输入,以驾驶人驾驶意图为输出,将变速及是否变换车道两种驾驶意图分别作为C-P2D-HMM的隐状态的二个维,进行驾驶人意图辨识。实验结果表明,模型可行、有效,辨识准确率是98.84%。利用转移概率,还能实现预测。有助于对不正常的变速换道提出预警,降低此类交通事故。 相似文献
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基于2015—2021年31个省(区、市)的面板数据,采用时间和个体双向固定效应模型实证检验地方政府债券发行如何影响贷款利率。结果发现,地方政府债券发行会通过影响上海银行间同业拆放利率(Shibor),促进贷款利率下行,尤其在西部欠发达地区的影响效应最为明显。鉴于此,应注重积极的财政政策与稳健的货币政策协调配合,合理安排地方政府债券发行的规模和频次,同时做好市场预期引导,增强货币政策调控效果。 相似文献
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