保险行业结合自身优势助力精准扶贫———中国平安视角观察

在 2020 年,习近平总书记向世界庄严宣布我国已全面建成小康社会。 在众多扶贫力量中,我们发现保险行业也是尤为重要的攻坚力量,其拥有其他行业无可比拟的大数据优势,所以参与扶贫的方法方式值得深入分析和研究。 文章选择中国平安这一民营上市保险公司作为蓝本,分析其公司现状和为精准扶贫做出的种种贡献。 同时探寻保险公司如何结合自身优势促进精准扶贫效率。 并通过实地调研,探访获得平安公司在投身扶贫事业中所获得的收获,发现在扶贫过程中存在的些许可改善之处。     

赢了官司败了家

一起仲裁判赢并得到中院支持的经济纠纷,到了区法院却是一个“不予执行”的结果,于是,这件让原告近乎家破人亡的官司竟悬在了空中。     

从“不当军火商”到“不当军火商不行”

1979年5月2～3日，中国航空技术进出口公司和埃及空军在开罗签订了两个合同，中国向埃及出口歼6飞机44架、歼教6飞机6架、涡喷6发动机220台、涡喷8发动机28台，还包括备件供应和发动机的修理，总成交额为1．67亿美元。这是中国航空工业第一次向国外卖飞机，是中国航空工业发展史上的一件大事、一个重要转折点。     

对不良贷款应实行早(限)期起诉清收

运用法律手段清收不良资款,现已越来越引起许多金融机构的重视。然而,官司好打执行难又成为金融机构头痛的新问题。从信用社的实际情况来看,由于一般是在贷款逾期较长时间后才起诉,因此往往面临官司胜诉后无财产可执行的局面。要改变这种被动局面实行不良贷款早(限)期起诉清收制度,不失为是一种有效的办法。     

隐私计算助力保险业数据流通安全合规

<正>数字经济时代,数据是核心生产要素,近期爆火的以Chat GPT为代表的大语言模型均需要海量数据支撑,而数据的合规流通则是其不可或缺的安全基座。保险业作为典型的数据密集型行业,近年来各业务渠道沉淀的数据体量剧增,数据流通与融合应用需求增加,数据流通的安全合规风险随之加剧。在我国网络及数据安全相关法律法规体系不断完善的大环境下,隐私计算技术能够在数据不出域的情况下将“价值”“知识”“信息”传递出去,从底层技术角度实现数据所有权与使用权的分离,有效提升数据价值的共享流通与协同应用,助力保险业数据流通的安全合规。     

基于信息熵的改进蚁群算法及其应用

基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷，本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法，采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节，克服了基本蚁群算法的不足。本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中，以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离，计算实例表明，该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性，其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法。     

房地产开发项目投资组合的均值——信息熵模型

以方差作为风险度量指标存在着计算复杂、计算结果不稳定等缺陷,本文并将信息熵度量风险的方法引入房地产开发项目投资组合中,建立了房地产投资组合的均值-信息熵模型。实例证明,该模型计算简单,具有较强的有效性和实用性。