基于时间序列的支持向量机在物流预测中的应用

由于物流预测是不确定的、非线性的、动态开放性的复杂大系统，传统方法往往难以准确地描述这种复杂的非线性特征，因而无法准确进行物流预测，本文提出了基于一种基于时间序列的支持向量机(SVM)的物流预测方法。将该方法用于实际物流系统的公路运输量预测中，和真实值比较说明所提出的物流预测方法是可行和有效的。