物流配送路线优化问题研究

物流配送路径优化问题具有很高的计算复杂性,且无确定解,精确、高效的算法存在的可能性不大,但可采用启发式算法求得最近似的最优解,节约里程法是最有名的启发式算法.本文首先阐述物流配送路线优化概念,然后介绍节约里程法和多回路运输的基本原理.最后以节约里程法和多回路运输相结合的形式完成对郑州周边城市的配送路线优化,根据各种限制条件提出相对的最优配送路线.     

方差分析方法及其应用研究

在随着互联网的高速发展和经济全球化的日益加深的今天,大数据已经成为互联网发展的重要手段,大数据的相关研究在一定程度上运用了统计学的知识,而方差分析就是统计学的一部分,在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响.方差分析通常是比较不同实验条件下样本均值间的差异.医学界研究几种药物对某种疾病的疗效;农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响.[1]此方差分析的应用研究有着极其重要的理论意义和实际价值.本文将从现实出发来分析影响方差分析的因素以及方差分析的实际用途,对实际问题提出假设,使用SPSS软件、MathType软件、方差分析计算公式、F检验或P检验等来研究药物配方的不同的对睡眠时间的影响等实际问题.