财务困境预测项目的Clementine数据流构建研究

文章以数据挖掘软件Clementine为平台,按照CRISP-DM的六个阶段对财务困境预测项目进行了数据流构建,利用C5.0算法生成的决策树建立预测模型,并对模型结果进行了分析。     

多维甄别理论述评

起源于上世纪70年代的甄别理论在公共产品的供给、非线性定价和不完全竞争等经济领域有着极为广泛的应用。但其早期的应用主要构建在对一维模型的分析之上,而对多维甄别理论的研究进展相对有限。直到上世纪90年代中期以后,以Armstrong(1996)Rochet和Chone(1998)以及Basov(2001)三篇文章为标志,多维甄别理论才进入了一个快速发展的时期,并取得了很多重要的研究成果,如排除的一般性,配置的可行性,以及汉密尔顿方法的使用等。文章从文献和理论结构两个方面对多维甄别理论进行了概括性的评述。     

财务困境预测项目的Clementine数据流构建研究

文章以数据挖掘软件Clemenfine为平台,按照CRISP-DM的六个阶段对财务困境预测项目进行了数据流构建,利用C5.0算法生成的决策树建立预测模型,并对模型结果进行了分析.